Insilico Medicine lansează o inițiativă AI pentru dezvoltarea vaccinurilor antiîmbătrânire

Insilico Medicine lansează o inițiativă AI pentru dezvoltarea vaccinurilor antiîmbătrânire

Insilico Medicine, o companie care activează în domeniul descoperirii medicamentelor prin inteligență artificială (AI), a anunțat astăzi inițiativa Longevity Vaccines, care se concentrează pe dezvoltarea unor tratamente ce îndrumă celulele imune ale pacientului să elimine cei mai timpurii declanșatori celulari ai bolilor legate de vârstnicie.

Această inițiativă extinde strategia de descoperire orientată spre vârstnicie a companiei, care include acum ingineria celulară in vivo, pe lângă moleculele mici.

„Am construit Insilico pentru a trata împreună îmbătrânirea și boala și pentru a demonstra că AI poate proiecta medicamente cu un impact real asupra pacienților. Inițiativa Longevity Vaccines extinde aceeași rigurozitate către medicina preventivă — livrând terapii programabile, cu o singură doză, care elimină celulele cauzatoare de boli legate de vârstnicie, începând cu sistemul imunitar”, a declarat Alex Zhavoronkov, PhD, Fondator și co-CEO al Insilico Medicine.

În multe boli legate de vârstnicie, acestea sunt inițiate și susținute de populații celulare discrete, cu markeri de suprafață bine studiați. Exemplele includ celulele senescente care secreta proteine pro-inflamatorii (fenotipul secretor asociat senescenței, sau SASP), fibroblastele activate care conduc la fibroză și limfocitele autoreactive care erodează auto-toleranța.

În loc să trateze patologia de aval, Longevity Vaccines sunt concepute pentru a elimina aceste populații celulare inițiale într-o fereastră preventivă și pe o bază tranzitorie. Această abordare se bazează pe un corp în creștere de cercetări revizuite de colegi, care arată că celulele T inginerizate pot curăța astfel de celule și pot oferi beneficii funcționale durabile dintr-un singur curs terapeutic.

Inițiativa utilizează un singur mod de livrare programabil: o instrucțiune genetică pe termen scurt, codificată în mARN circular (cmRNA) și ambalată într-o nanoparticulă lipidică țintită (LNP). Odată livrat în organism, acesta pregătește celulele T ale pacientului să recunoască și să elimine populațiile celulare țintă specifice.

mARN circular rezistă la degradare pentru a susține o exprimare durabilă, dar auto-limitată, în timp ce LNP-ul țintit asigură o livrare selectivă.

Selectarea antigenelor pentru medicina preventivă necesită un standard excepțional de ridicat: țintele trebuie să apară în cele mai timpurii etape ale patogenezei, oferind în același timp o fereastră terapeutică largă. Insilico abordează această provocare prin intermediul platformei sale Pharma.AI, care acoperă descoperirea țintelor multi-omică (PandaOmics), biologice generative pentru proiectarea de legături de novo, chimie generativă (Chemistry42) pentru lipide ionizabile și sisteme de livrare, precum și designul asistat de AI pentru studiile clinice (inClinico).

Această platformă integrată evaluează antigenele candidate în funcție de puterea dovezilor, momentul exprimării, specificitatea tisulară, livrabilitate și designul optim al constructelor. Candidații sunt validați apoi în laboratoare automatizate, unde rezultatele experimentale contribuie continuu la rafinarea clasamentelor țintă și la optimizarea designului molecular. În plus, modelele fundamentale de îmbătrânire ale Insilico și Celula Virtuală de Îmbătrânire oferă contextul temporal, condiționat de vârstă, necesar pentru a identifica cele mai timpurii stări celulare divergente într-o traiectorie a bolii.

Inițiativa se bazează pe experiența acumulată în programul Rentosertib (ISM001-055) — un inhibitor TNIK de primă clasă, al cărui țintă a fost propusă de AI pentru rolul său în mai multe caracteristici ale îmbătrânirii și al cărui medicament a fost proiectat complet prin AI, avansând de la identificarea țintei până la candidatul preclinic în doar 18 luni. Recent, a demonstrat restaurarea capacității pulmonare într-un studiu clinic aleatorizat de fază IIa pentru fibroză pulmonară idiopatică (IPF) și a intrat în dezvoltare de fază III.

Pe baza experienței obținute în programul Rentosertib, Insilico a stabilit strategia sa duală de a descoperi terapeutice care abordează atât indicații clinice specifice, cât și procese fundamentale ale îmbătrânirii biologice. Longevity Vaccines extinde această strategie către o modalitate preventivă de curățare celulară.

Inițial, inițiativa se va concentra pe rejuvenarea sistemului imunitar îmbătrânit, vizând acumularea limfocitelor senescente care generează imunosenescență, reducerea răspunsului la vaccinuri și creșterea susceptibilității la infecții și cancer odată cu înaintarea în vârstă. Alte indicații în evaluare împărtășesc populații celulare inițiale definite, accesibile prin aceleași modalități, cum ar fi disfuncția metabolică și nefropatia membranoasă.

Recent, Insilico a raportat venituri totale de aproximativ 106 milioane de dolari în prima jumătate a anului 2026, o creștere de 287% față de anul precedent, și a realizat prima jumătate de an profitabilă de la listare, cu un profit net ajustat de peste 51 milioane de dolari. Acest milestone a fost generat de o serie de colaborări de tip out-licensing, co-dezvoltare și cercetare și dezvoltare cu parteneri globali, inclusiv Eli Lilly, Servier, Takeda, SK Biopharmaceuticals, Qilu Pharmaceutical, Hygtia Therapeutics, CMS și Tenacia. Până la cea mai recentă dată practicabilă, valoarea totală a contractelor anunțate de Insilico în 2026 a atins aproximativ 7,3 miliarde de dolari, împingând valoarea cumulată a contractelor sale majore de la începutul anului 2021 la aproximativ 11 miliarde de dolari.

În domeniul cercetării și dezvoltării bazate pe AI, Insilico a nominalizat nouă candidați pentru dezvoltare în termen de opt luni din 2026, stabilind un nou record al companiei pentru productivitatea anuală a pipeline-ului și atingând opt repere clinice în cadrul programelor sale proprii și co-dezvoltate. Acest progres este condus de Rentosertib (ISM001-055), primul candidat de medicament din lume descoperit și dezvoltat folosind AI generativ, care a avansat la un studiu de fază III pentru fibroză pulmonară idiopatică (IPF). În plus, Insilico Medicine a lansat un set cuprinzător de benchmark-uri care permit evaluarea modelelor fundamentale în toate sarcinile necesare pentru descoperirea medicamentelor și a lansat modele fundamentale de ultimă generație (SOTA) care depășesc alte modele și chiar instrumentele interne în benchmark-uri. Utilizând această nouă capacitate, Insilico speră să extindă și să accelereze descoperirea și dezvoltarea medicamentelor pentru longevitate atât în termeni de scală, modalități terapeutice, cât și indicații.