Imune Bio Inc. și Quantum Computing Inc. colaborează pentru cercetarea medicamentelor împotriva Alzheimer

eWell
eWell

INmune Bio Inc. și Quantum Computing Inc. colaborează pentru cercetarea medicamentelor împotriva Alzheimer

INmune Bio Inc. și Quantum Computing Inc. au anunțat astăzi o colaborare pentru a aplica computația cuantică, inteligența artificială (IA) și analizele de date în scopul identificării de noi aplicații potențiale pentru XPro (XPro1595), tratamentul investigativ al INmune Bio pentru boala Alzheimer și alte condiții de sănătate.

Colaborarea reunește datele INmune Bio din cercetările preclinice și cele patru studii clinice, alături de înțelegerea biologiei bolii, cu mașina de optimizare cuantică Dirac-3S de la QCi. Lucrând cu seturi de date biometrice clinice și disponibile public, companiile intenționează să utilizeze computația cuantică împreună cu IA și analizele convenționale de date pentru a descoperi relații care ar putea ajuta la identificarea bolilor cauzate de aceeași biologie pe care XPro o vizează, prioritizându-le pe cele cu cel mai mare potențial de succes.

Etapa 1 a colaborării reprezintă primul client comercial al QCi pe piața farmaceutică și biotehnologică. Acordul oferă, de asemenea, opțiuni pentru lucrări suplimentare pe măsură ce INmune Bio își avansează programele de dezvoltare clinică.

„Am construit un set de date clinice extins despre Alzheimer și alte boli, susținut de ani de muncă cu XPro. Această colaborare ne permite să examinăm populațiile de pacienți și biomarkerii cel mai probabil să prezică răspunsurile prin analiza unor seturi mari de date. Voi căuta bolile cu cel mai mare potențial de succes, cele a căror biologie umană se potrivește cu ceea ce am observat deja că face XPro, începând cu bolile rare, unde studiile pot fi mai mici, mai rapide și mai eficiente din punct de vedere al capitalului, iar aprobările pediatrice calificate pot câștiga un voucher pentru revizuire prioritară”, a declarat David Moss, Director Executiv, INmune Bio.

Împreună, companiile vor construi pe cercetările INmune Bio asupra XPro pentru a explora unde abordarea sa de a viza inflamația poate oferi cel mai mare potențial. XPro este conceput pentru a inhiba selectiv factorul de necroză tumorală solubil (TNF), o proteină implicată în inflamație, păstrând în același timp alte funcții TNF importante pentru sistemul imunitar. INmune Bio investighează potențialul său în bolile neurologice și rare, unde această abordare țintită poate oferi un beneficiu terapeutic.

Folosind mașina de optimizare cuantică Dirac-3S alături de IA și analizele convenționale, QCi va căuta tipare și relații în aceste seturi de date care ar putea ajuta cercetătorii să înțeleagă mai bine răspunsurile la tratament, să identifice populațiile promițătoare de pacienți și să prioritizeze noi indicații pentru studiu suplimentar. „Acesta este un exemplu excelent de ceea ce poate însemna computația cuantică practică astăzi”, a spus Yuping Huang, Președinte și Director Executiv al QCi. „INmune Bio are o problemă științifică complexă și un corp substanțial de date clinice și biologice. Rolul nostru este să aducem noi capabilități de calcul în această problemă și să vedem ce putem învăța.”

Un aspect important al programului va fi testarea valorii adăugate de optimizarea cuantică. Companiile plănuiesc să compare rezultatele de la mașina de optimizare cuantică a QCi cu metodele convenționale statistice și de învățare automată adecvate, evaluând care abordări sunt cele mai potrivite pentru diferite părți ale analizei.

Lucrările sunt, de asemenea, menite să stabilească un proces de descoperire repetabil prin computația cuantică pe care INmune Bio îl poate utiliza cu seturi de date suplimentare și indicații de boală potențiale. Pentru INmune Bio, colaborarea oferă o nouă modalitate de a evalua potențialul mai larg al XPro și de a prioritiza oportunitățile viitoare de dezvoltare. Pentru QCi, aceasta reprezintă o oportunitate de a demonstra cum tehnologia sa de computație cuantică la temperatura camerei și cu consum redus de energie poate fi aplicată la probleme complexe din cercetarea farmaceutică.

Distribuie acest articol
Niciun comentariu

Lasă un răspuns

Adresa ta de email nu va fi publicată. Câmpurile obligatorii sunt marcate cu *