Inteligența artificială îmbunătățește calitatea imaginilor ultrasunetelor portabile pentru depistarea plăcilor carotidiene
Dispozitivele de ultrasunete portabile, având o calitate a imaginii mai scăzută, pot face dificilă observarea plăcilor carotidiene mici sau slabe.
Cercetătorii din provincia Hunan, China, au dezvoltat un model de inteligență artificială (IA) care îmbunătățește imaginile ultrasunetelor portabile după ce acestea sunt realizate. Aceștia au testat modelul în cadrul unui program de screening comunitar pentru adulți cu vârste de 40 de ani și peste.
Iată rezultatele obținute:
Din cele 153 de plăci carotidiene identificate la 117 participanți, imaginile îmbunătățite cu ajutorul IA au arătat 94,8% (145/153) dintre plăci, comparativ cu 87,6% (134/153) pe imaginile standard obținute prin ultrasunete portabile.
Plăcile suplimentare detectate datorită îmbunătățirii imaginilor IA au fost în principal plăci mici sau cu contrast scăzut, având o îngustare ușoară a vasului în imaginile de referință.
Imaginile îmbunătățite prin IA au reușit să identifice corect 63,2% dintre plăcile care păreau instabile, o creștere față de 47,4%, și au exclus corect plăcile care păreau stabile în aproximativ 96% din cazuri.
Cu toate acestea, imaginile îmbunătățite încă au omis mai mult de o treime dintre plăcile cu caracteristici ce păreau instabile, ceea ce sugerează că acest instrument nu ar trebui folosit singur pentru a exclude riscurile.
Importanța acestui studiu constă în faptul că utilizarea IA pentru a îmbunătăți imaginile ultrasunetelor portabile ar putea ajuta clinicienii din mediile comunitare și de îngrijire primară să decidă cine necesită imagistică de confirmare, urmărire mai atentă sau o gestionare mai intensivă a factorilor de risc pentru accident vascular cerebral.
