AI măsoară cu precizie tumorile de mezoteliom pentru decizii mai bune în tratament
Medici și cercetători de la Institutul Olandez de Cancer au dezvoltat un model AI care depășește performanțele medicilor în evaluarea răspunsului la tratament în cazul mezoteliomului pleural.
Acest model este mult mai precis decât criteriile internaționale standard actuale (RECIST), oferind pacienților o mai mare certitudine și tratamente personalizate. Inovația schimbă radical modul în care medicii evaluează tumorile și ar putea accelera dezvoltarea de noi tratamente, făcând studiile clinice mai fiabile și eficiente.
Evaluarea răspunsului la tratament se realizează prin măsurarea creșterii tumorii. Criteriile RECIST, bazate pe diametru, sunt limitate pentru mezoteliomul pleural, deoarece acest tip de cancer se dezvoltă într-un strat subțire și neregulat pe peretele pulmonar. Astfel, apare întrebarea: de unde se măsoară diametrul pentru a determina dacă terapia funcționează? Aceasta generează incertitudine și frustrare atât pentru pacienți, cât și pentru medici.
Experții în AI, radiologii și pneumologii de la Institutul Olandez de Cancer au rezolvat această problemă prin dezvoltarea modelului AI ARTIMES, capabil să măsoare volumul întreg al unei tumori și să-l compare cu scanările anterioare. „Este imposibil pentru oameni”, afirmă Sjaak Burgers. „Este dificil și consumator de timp să determinăm pentru fiecare pixel dacă este țesut tumoral sau nu. Verificarea corectitudinii modelului AI, însă, este simplă.”
„Suntem primii din lume care demonstrăm că AI depășește oamenii în acest domeniu și că medicii pot baza deciziile pe aceasta”, afirmă Kevin Groot Lipman, autor principal al studiului publicat astăzi în Lancet Oncology. Cercetătorii au construit și testat modelul AI cu ajutorul radiologilor și al peste 11.000 de scanări CT de la mai mult de 2.000 de pacienți din 121 de spitale din întreaga lume.
Pneumologii de la NKI au adoptat modelul cu entuziasm. Faptul că îl pot utiliza atât de curând după dezvoltare este un rezultat remarcabil. Un model AI care măsoară doar volumul tumorii nu oferă informații despre momentul începerii sau opririi tratamentelor, motiv pentru care cercetătorii au dezvoltat ghiduri care să sprijine medicii în procesul decizional.
„Acum putem evalua răspunsul tumorii la tratamente cu mult mai multă precizie”, spune Burgers. „Putem descoperi lipsa de răspuns mult mai devreme decât înainte. Acest lucru permite pacientului să oprească tratamentul mai devreme și, dacă este posibil, să treacă la o altă terapie. Aceasta nu doar că oferă certitudine, dar reduce și efectele secundare inutile ale tratamentului, economisind astfel costurile în sistemul de sănătate.” Măsurătorile modelului AI sunt întotdeauna verificate de un medic.
În prezent, conform excepției interne de la reglementările UE, doar medicii de la Institutul Olandez de Cancer au permisiunea de a utiliza acest model, deoarece acolo a fost dezvoltat. „Vrem cu siguranță ca pacienții din întreaga lume să beneficieze de aceasta”, spune Groot Lipman. „Suntem în proces de obținere a aprobării modelului pentru utilizare în alte spitale. Așteptăm cu interes o propunere din partea UE pentru simplificarea procesului de aprobat pentru acest tip de dispozitiv medical.”
„Mă aștept ca acest model să vină ca o surpriză pentru medicii și cercetătorii din afara domeniului mezoteliomului”, prezice el. Începând de astăzi, cercetătorii din întreaga lume pot începe să utilizeze modelul AI pentru mezoteliom, disponibil public online. NKI testează deja modele AI pentru cancerul pulmonar și metastazele cerebrale. „Acesta va deschide un nou domeniu de cercetare. Ne așteptăm ca AI să ajute și în cazul multor altor tipuri de tumori.”
Modelul este așteptat să îmbunătățească căutarea de noi tratamente, făcând studiile clinice mai fiabile și eficiente. Într-un test care a utilizat date din opt studii clinice, echipa de cercetare a demonstrat că măsurătorile AI sunt mult mai precise decât criteriile actuale utilizate. „Acest lucru ne permite să evaluăm mai bine eficacitatea noilor tratamente în studiile clinice.”
