MGI Tech și Shanghai AI Laboratory lansează ProtoPilot și BioLab Bench pentru științele vieții
În direcția laboratoarelor inteligente neobservate 24 din 24 de ore
Bioagenții nu vor mai progresa doar prin antrenamente bazate pe text. Prin intermediul unui ciclu experimental de Fizică AI, aceștia vor acumula continuu sarcini de cercetare reale, operațiuni de automatizare, validări din partea experților, cazuri de eșec și feedback din laboratoarele umede. Această vastă bază de date experimentale fizice va permite bioagenților să dezvolte capacități integrate de raționare, execuție și validare, avansând astfel laboratoarele inteligente neobservate 24 din 24 de ore.
Construit pe baza experienței reale din laboratoare, explorarea AI de către MGI a început în 2019. În 2025, echipa condusă de Dr. Yang Meng, ofițer principal AI al MGI, împreună cu Profesorul Nattiya Hirankarn de la Universitatea Chulalongkorn, a publicat un articol în Nature Biomedical Engineering care introduce „PrimeGen” – un sistem multi-agent colaborativ uscat-umed care integrează proiectarea primerilor, validarea experimentală și execuția automată într-un flux de lucru închis.
Noua inițiativă Fizică AI se bazează pe avantajele native hardware unice ale MGI, cu o integrare profundă în platformele sale de automatizare și expertiza în desfășurarea în lumea reală, obținută de la peste 3.800 de utilizatori la nivel global.
„Reflectă un parcurs diferit față de cursa pură pentru calcul. În timp ce companiile AI de vârf se bazează pe scalarea calculului pentru a îmbunătăți capacitățile modelelor de uz general, noi abordăm diferit. Prin scalarea agenților și ingineria datelor închise, organizăm sarcini din lumea reală, constrângeri de dispozitive, feedback de la experți și rezultate din laboratoarele umede într-un teren de antrenament unde AI evoluează continuu”, a declarat Dr. Yang Meng, care acum servește ca CEO al Genoria AI.
