Inteligența artificială ar putea facilita implementarea politicilor de sănătate
Politicile complexe de sănătate sunt adesea greu de implementat, iar acest lucru se va resimți în diverse state ale țării odată cu introducerea noilor cerințe de muncă pentru Medicaid, care vor intra în vigoare anul viitor.
Noua regulă federală, parte din Legea de Reconciliere a Bugetului pentru 2025 (HR 1), impune adulților înscriși în cadrul extinderii Medicaid sub Legea pentru Îngrijirea Accesibilă (ACA) să finalizeze minimum 80 de ore pe lună de muncă sau activități de implicare comunitară, sau să îndeplinească criteriile de excepție pentru a-și menține acoperirea de la 1 ianuarie.
O comunicare specială publicată pe 7 august în JAMA Health Forum sugerează că inteligența artificială ar putea îmbunătăți implementarea acestei politici, ajutând agențiile Medicaid de stat să păstreze persoanele eligibile în programul Medicaid. În viitor, utilizarea AI ar putea sprijini statele și guvernele locale în desfășurarea și îmbunătățirea altor politici de sănătate.
Cererea de muncă pentru Medicaid introduce complexități administrative într-un program care este deja foarte complicat. Este dificil să înțelegem cum se aplică pentru Medicaid și cum se menține înscrierea. Reglementările diferă de la un stat la altul, formularele sunt confuze, iar această nouă cerință creează un grad suplimentar de complexitate administrativă pentru agențiile Medicaid și pentru persoanele care încearcă să se înscrie sau să rămână înscrise.
O preocupare majoră este că persoanele care lucrează sau care se încadrează în criteriile de excepție ar putea pierde în continuare acoperirea din cauza dificultăților în a prezenta documentația necesară. Legea obligă statele să utilizeze bazele de date existente pentru a verifica eligibilitatea, dar în multe cazuri, statele nu vor putea verifica conformitatea sau statutul de excepție pe baza informațiilor disponibile. În acest caz, persoanele înscrise vor trebui să-și depună documentele singure. Comunicarea specială a citat cercetări anterioare care au constatat că unii înscriși eligibili din Arkansas – când au fost confruntați cu o cerință similară de muncă – au pierdut acoperirea din cauza dificultăților în documentare.
Conform Dr. McGinty, statele pot utiliza instrumente de AI pentru a valorifica mai bine informațiile pe care le au deja. „De exemplu, statele pot folosi AI pentru a corela înregistrările de înscriere Medicaid cu datele de plată și impozitare sau cu datele de înscriere pentru alte programe publice”, a spus Dr. Schpero. „Acest lucru ar permite agențiilor să verifice dacă cineva lucrează sau se califică pentru o excepție fără a cere persoanei înscrise să completeze formulare suplimentare sau să depună documentație suplimentară.”
Instrumentele de AI integrate în portalurile online de aplicare pentru Medicaid ar putea fi folosite, de asemenea, pentru a identifica unde întâmpină dificultăți persoanele înscrise și solicitanții în procesul de aplicare, a declarat el.
Aproximativ un sfert dintre programele de Medicaid de stat folosesc deja chatbot-uri de AI pentru asistență consumatorilor, conform Dr. McGinty, iar acest lucru ar putea fi extins pentru a ajuta cu implementarea noilor cerințe de muncă. Asistenții digitali alimentați de AI ar putea explica cerințele, răspunde la întrebări și ajuta solicitanții să înțeleagă mai bine documentația pe care trebuie să o furnizeze.
Dr. Schpero a adăugat că AI ar putea ajuta agențiile să învețe unde sunt blocajele în timp real, analizând transcrierile centrelor de apel, mesajele de asistență și activitățile de pe site-urile Medicaid. „Folosirea AI pentru a oferi învățare în timp real programelor Medicaid de stat are potențial”, a spus Dr. Schpero. „De exemplu, AI ar putea extrage date din transcrierile anonimizate ale centrelor de apel pentru a înțelege săptămână de săptămână ce provocări întâmpină persoanele înscrise în încercarea de a se conforma cerințelor de muncă, iar statele ar putea adapta programele lor de informare și asistență în consecință.”
Desigur, există câteva limitări. Statele și jurisdicțiile au niveluri diferite de maturitate în domeniul AI și infrastructură IT, a subliniat Dr. McGinty. Autorii argumentează că asistența federală va fi esențială pentru statele cu capacitate mai scăzută în implementarea acestei abordări.
În cele din urmă, la fel ca în cazul utilizării altor instrumente AI, va trebui să existe o componentă umană pentru a avea succes, a afirmat Dr. McGinty. „Există prejudecăți în datele noastre care vor fi reproduse 100% prin implementarea AI aici, așa că este necesar să avem un om implicat, precum și o monitorizare și supraveghere atentă a AI”, a spus ea. „Aceasta nu poate fi o soluție de tipul „predați-o roboților”.”
