Ce pot și ce nu pot spune genele despre personalitate
Cercetătorii au combinat date genetice la scară populațională, analize familiale și dovezi de exprimare a genelor din creier pentru a testa cât de constant persistă semnalele genetice asociate personalității în rândul diferitelor persoane, locuri și metode de măsurare.
Într-o recentă meta-analiză publicată în revista Nature, cercetătorii au explorat asocierile genetice cu cele cinci trăsături fundamentale de personalitate, oferind noi perspective asupra factorilor biologici care contribuie la comportamentul uman. Analizând între 611.037 și 1,14 milioane de indivizi, în funcție de trăsătura de personalitate, s-a constatat că indicii poligenici (PGIs) pot prezice aspecte ale personalității și sunt, de asemenea, legați de sănătate, comportament, tulburări psihice și rezultate în viață. Asocierile genetice au fost observate în mod constant în diferite cohorte, în mai multe setări geografice occidentale, grupuri de vârstă, perspective ale raportorilor și metode de măsurare, sugerând că variația genetică poate explica parțial diferențele de personalitate.
Indivizii diferă în modul în care gândesc, simt, se comportă și interacționează cu ceilalți, parțial din cauza diferențelor de personalitate. Cu toate acestea, studiile care evaluează robustețea și aplicabilitatea asocierilor genetice cu personalitatea sunt rare. Cercetătorii investighează căile sociale și biologice care contribuie la aceste asocieri genetice pentru a îmbunătăți înțelegerea dezvoltării personalității și influența acesteia asupra sănătății, comportamentului și altor rezultate în viață.
În cadrul acestui studiu, cercetătorii au obținut date de la Consorțiul Revived Genomics of Personality (ReGPC). Analiza a inclus 46 de cohorte cu participanți din fundamente genetice africane și europene. Studiile de asociere la nivelul întregului genom (GWAS) au examinat asocierile genetice cu cele cinci trăsături fundamentale de personalitate.
Din datele primare GWAS de tip european, echipa a construit indicii poligenici (PGIs) pentru a evalua dacă profilele genetice ar putea prezice deschiderea către experiențe, amabilitatea, extraversiunea, neuroticismul și conștiinciozitatea în întreaga cohortă. De asemenea, au fost examinate tiparele genetice în cadrul familiilor, inclusiv până la 50.725 de indivizi, cum ar fi perechi părinte-copil și gemeni dizigoți. S-a evaluat, de asemenea, dacă structura populației, mediul familial comun, împerecherea asortativă sau efectele genetice parentale ar fi putut influența legăturile observate între gene și personalitate.
Randomizarea mendeliană (MR) a fost utilizată pentru a evalua dacă personalitatea ar putea influența rezultatele bio-comportamentale și pentru a determina direcția acestor relații. În plus, echipa a investigat dacă genetica personalității era asociată cu sănătatea fizică, participarea la cercetări, mobilitatea rezidențială și psihopatologie. Pentru a evalua dacă descoperirile ar putea fi generalizate în rândul populațiilor, cercetătorii au comparat semnalele genetice în funcție de vârstă, geografie, statut de veteran, instrumente de măsurare și perspective ale raportorilor. De asemenea, au integrat descoperirile genetice cu datele de exprimare a genelor din țesuturi cerebrale umane și de șoarece post-mortem pentru a examina tipurile de celule cerebrale implicate și sistemele moleculare.
Cercetătorii au folosit mai multe abordări statistice pentru a verifica dacă asocierile genetice au rămas consistente în funcție de instrumentele de măsurare și grupurile de strămoși. Au estimat, de asemenea, în ce măsură variația personalității era asociată cu variantele genetice comune și au examinat corelațiile genetice între trăsături și alte rezultate.
Analiza a identificat 1.260 de variante genetice legate de personalitate, inclusiv 824 în regiuni genice care nu au fost anterior asociate cu trăsătura respectivă. Variantele genetice comune capturate de GWAS explicau aproximativ cinci până la nouă procente din variația scorurilor de personalitate. Când analiza a fost limitată la măsurile cu niveluri tipice de fiabilitate, estimările au crescut la 9,3%-13,3%. Aceste estimări surprind doar o parte din contribuția genetică la personalitate, iar cercetătorii au subliniat că factorii de mediu influențează, de asemenea, în mod semnificativ.
Asocierile genetice au fost în general consistente între cohorte, dar au variat oarecum în funcție de vârstă, geografie, metodă de măsurare și dacă personalitatea a fost raportată de participanți sau de persoane apropiate. Analizele la nivelul familiei au indicat că mediile comune, stratificarea populației, efectele dinastice și împerecherea asortativă au contribuit relativ puțin la asocierile observate în ansamblu, deși au rămas mici efecte de confuzie specifice trăsăturilor.
PGIs au prezis trăsăturile de personalitate cel mai puternic în rândul participanților cu genomuri de tip european, cu semnale mai slabe pentru extraversiune, neuroticism și deschidere în rândul celor cu genomuri de tip african. Participanții cu profile genetice asociate cu un nivel mai scăzut de neuroticism și o mai mare amabilitate, extraversiune și deschidere erau mai predispuși să fie evaluați de intervievatori ca având o personalitate atractivă. PGIs asociate cu o conștiinciozitate și amabilitate mai ridicate au fost, de asemenea, legate de evaluări mai bune în ceea ce privește îngrijirea personală.
În plus, PGIs au fost asociate cu comportamente și modele rezidențiale, deși efectele au fost mici ca magnitudine. Descoperirile au corelat o propensiune poligenică mai mare pentru neuroticism și o amabilitate mai scăzută cu comportamente precum fuga de acasă și suspendarea de la școală. PGIs mai mari pentru deschidere au prezis o mișcare spre zone profesionale cosmopolite mai târziu în viață. PGIs mai mari pentru conștiinciozitate au prezis o mișcare spre comunități suburbane înstărite.
Asocierile genetice s-au extins, de asemenea, la rezultatele legate de sănătate. Analizele MR au oferit dovezi că extraversiunea crește riscul de infecție cu COVID-19. Profilele genetice asociate conștiinciozității au fost legate de o participare mai mare la sport, un IMC mai scăzut, o utilizare redusă a substanțelor, mai puține spitalizări și o îmbătrânire mai sănătoasă, în timp ce profilele genetice asociate deschiderii au fost legate de o activitate nocturnă mai mare.
Sănătatea mintală a arătat o suprapunere genetică extinsă cu personalitatea. Profilele genetice legate de neuroticism au fost asociate cu un risc mai mare de tulburări de internalizare, în timp ce extraversiunea a arătat un model opus, dar un risc mai mare de tulburări neurodezvoltate. Conștiinciozitatea a fost asociată cu un risc mai scăzut de tulburări neurodezvoltate, dar un risc mai mare de tulburări compulsive. De asemenea, deschiderea a arătat asocieri genetice pozitive extinse cu psihopatologia. Cele mai multe trăsături au arătat o îmbogățire genetică în țesuturile neuronale și cortexul prefrontal, amabilitatea fiind cea mai puțin ereditabilă. Analizele au găsit, de asemenea, puțin suport pentru legăt
