AI descoperă efecte secundare necunoscute ale Ozempic în 400.000 de postări pe Reddit
Inteligența artificială oferă cercetătorilor o nouă modalitate de a asculta ceea ce pacienții spun despre medicamentele populare GLP-1.
După ce au analizat peste 400.000 de postări pe Reddit, o echipă de la Universitatea Pennsylvania a identificat mai multe simptome raportate de persoanele care utilizează semaglutid (Ozempic, Wegovy și Rybelsus) și tirzepatid (Mounjaro și Zepbound), care s-ar putea să nu fie pe deplin reprezentate în studiile clinice sau în informațiile oficiale de reglementare.
Studiul, publicat recent în Nature Health, a examinat mai mult de cinci ani de postări de la aproape 70.000 de utilizatori Reddit. Două categorii s-au evidențiat ca fiind deosebit de demne de o investigație suplimentară: simptomele reproductive, inclusiv modificări ale ciclurilor menstruale, și problemele legate de temperatura corpului, cum ar fi frisoanele și bufeurile.
Descoperirile nu demonstrează că medicamentele au cauzat aceste simptome. În schimb, cercetătorii afirmă că această vastă colecție de rapoarte spontane ale pacienților poate dezvălui semnale care merită să fie examinate mai atent.
„Unele dintre efectele secundare pe care le-am găsit, cum ar fi greața, sunt bine cunoscute și asta arată că metoda captează un semnal real”, afirmă Sharath Chandra Guntuku. „Simptomele subraportate sunt indicii venite de la pacienți, neprovocate, iar clinicienii ar putea să le acorde atenție.”
Studiile clinice sunt concepute pentru a determina dacă tratamentele funcționează și pentru a identifica problemele de siguranță importante, dar nu pot captura în mod necesar fiecare simptom care contează pentru pacienți odată ce un medicament este utilizat de o populație mult mai mare.
„Studiile clinice identifică în general cele mai periculoase efecte secundare ale medicamentelor”, adaugă Lyle Ungar. „Însă ele pot să nu găsească simptomele de care pacienții sunt cel mai îngrijorați; deși rețelele sociale nu sunt neapărat reprezentative, o colecție mare de postări poate reflecta îngrijorări suplimentare.”
Distincția este importantă. Studiul a găsit asocieri în ceea ce au discutat oamenii online, nu dovezi că medicamentele GLP-1 au fost responsabile pentru acele experiențe.
„Nu putem spune că GLP-1 cauzează efectiv aceste simptome”, observă Neil Sehgal. „Dar aproape 4% dintre utilizatorii Reddit din eșantionul nostru au raportat nereguli menstruale, ceea ce ar fi chiar mai mare într-un eșantion format doar din femei. Credem că acesta este un semnal demn de investigație.”
Exploatarea conversațiilor online pentru a găsi indicii despre siguranța medicamentelor precede explozia actuală a inteligenței artificiale. În 2011, Ungar a participat la unul dintre primele eforturi de a utiliza material creat de utilizatorii internetului pentru a identifica posibile efecte adverse ale medicamentelor.
Rețelele sociale pot captura experiențele de care pacienții discută între ei, dar care s-ar putea să nu fie niciodată raportate formal unui medic, producător de medicamente sau regulator.
„Comunitățile online de pacienți funcționează mult ca un zvon de vecinătate”, spune Ungar. „Oamenii care trăiesc cu aceste medicamente își schimbă notițe în timp real, împărtășind experiențe care rareori ajung într-o vizită la medic sau într-un raport oficial.”
De atunci, comunitățile online de pacienți s-au extins enorm. Aceasta a făcut din rețelele sociale o sursă potențial valoroasă pentru studierea modului în care medicamentele afectează oamenii în viața de zi cu zi, deși accesul la datele platformelor a devenit mai dificil.
Cercetătorii subliniază că cercetarea clinică tradițională rămâne esențială, dar conversațiile online pot oferi informații mult mai repede atunci când milioane de oameni încep să folosească un medicament.
„Studiile clinice sunt standardul de aur, dar prin design sunt lente”, afirmă Guntuku. „Aceasta nu este o înlocuire pentru studii, dar poate avansa mult mai repede, iar această rapiditate contează atunci când un medicament trece de la o nișă la mainstream aproape peste noapte.”
Una dintre cele mai mari provocări a fost întotdeauna scala. Guntuku descrie abordarea ca „ascultare socială computațională”, care folosește metode computaționale pentru a identifica modele în colecții mari de conversații online despre sănătate.
Pacienții, însă, rareori descriu simptomele folosind terminologie medicală standardizată. O persoană ar putea să descrie că se simte neobișnuit de rece, altcineva ar putea menționa frisoane constante, în timp ce un clinician ar putea să categorizeze acele experiențe folosind un termen medical specific.
Prin urmare, cercetătorii au nevoie de o modalitate de a traduce limbajul cotidian în categorii standardizate. O referință importantă este Dicționarul Medical pentru Activități Regulatorii (MedDRA), care oferă terminologie folosită pe scară largă pentru a clasifica condițiile medicale, simptomele și evenimentele adverse.
Anterior, conectarea unui număr mare de postări informale pe rețelele sociale cu terminologia medicală standardizată necesita cantități enorme de muncă, limitând cât de multe date ar putea analiza realist cercetătorii.
Modelele de limbaj mari, cum ar fi GPT și Gemini, schimbă această situație, permițând cercetătorilor să proceseze și să categorizeze cantități uriașe de text mai consistent și rapid.
„Modelele de limbaj mari au făcut posibilă realizarea acestui tip de analiză mult mai repede, cu un nivel de standardizare care ar fi fost dificil de obținut înainte”, afirmă Sehgal.
Cercetătorii subliniază că utilizatorii Reddit nu reprezintă întreaga populație de persoane care iau medicamente GLP-1. Utilizatorii Reddit tind să fie mai tineri, mai predispuși să fie bărbați și sunt disproporționat localizați în Statele Unite.
Chiar și cu această limitare, analiza a produs un semn încurajator că abordarea detecta modele reale. Multe dintre simptomele discutate de utilizatorii Reddit s-au corelat strâns cu efectele deja cunoscute ale semaglutidei și tirzepatidei.
Aproximativ 44% dintre utilizatorii incluși în studiu au descris cel puțin un efect secundar. Problemele gastrointestinale au fost cele mai frecvente, în conformitate cu greața și alte probleme digestive deja asociate cu aceste medicamente.
Mai intrigante au fost simptomele care au apărut suficient de frecvent pentru a atrage atenția cercetătorilor, dar care s-ar putea să nu fie atât de bine reprezentate în etichetele actuale ale medicamentelor sau în rapoartele convenționale de evenimente adverse.
Aproape 4% dintre utilizatorii care au raportat efecte secundare au descris simptome reproductive. Acestea au inclus modificări în menstruație, cum ar fi sângerarea între perioade, sângerare abundentă și cicluri menstruale neregulate.
Utilizatorii au mai descris modificări legate de temperatura corpului, inclusiv frisoane, senzația de frig neobișnuit, bufeuri și simptome care seamănă cu febra.</
