Instrumentele AI pot prezice riscul de ADHD cu ani înainte de diagnosticare
Deficitul de atenție/hiperactivitate (ADHD) afectează milioane de copii, însă mulți dintre ei așteaptă ani întregi pentru un diagnostic, ratând oportunitatea de a beneficia de suport timpuriu care poate influența rezultatele pe termen lung, chiar și atunci când semnele timpurii sunt evidente.
Un nou studiu realizat de cercetătorii de la Duke Health a arătat că instrumentele de inteligență artificială pot analiza înregistrările electronice de sănătate pentru a estima cu precizie riscul unui copil de a dezvolta ADHD cu ani înainte de a fi efectuat un diagnostic obișnuit. Prin examinarea pattern-urilor din datele medicale de zi cu zi, abordarea ar putea ajuta la identificarea copiilor care ar putea beneficia de o evaluare timpurie și de urmărire.
Cercetarea, publicată în revista Nature Mental Health pe 27 aprilie, subliniază cum informațiile deja colectate în timpul vizitelor de rutină la medic pot oferi perspective valoroase pentru a sprijini deciziile timpurii ale furnizorilor de îngrijiri primare.
„Avem această sursă incredibil de bogată de informații care se află în înregistrările electronice de sănătate. Ideea a fost să vedem dacă pattern-urile ascunse în aceste date ne-ar putea ajuta să prezicem care copii ar putea fi diagnosticați cu ADHD mai târziu, cu mult înainte ca acest diagnostic să fie de obicei realizat”, a declarat Elliot Hill, autor principal al studiului și cercetător în știința datelor, în cadrul Departamentului de Biostatistică și Bioinformatică de la Duke University School of Medicine.
Pentru a ajunge la aceste concluzii, cercetătorii au analizat înregistrările electronice de sănătate ale peste 140.000 de copii, atât cu ADHD, cât și fără. Au antrenat un model AI specializat să examineze istoricul medical de la naștere până în copilăria timpurie. Modelul a învățat să recunoască combinații de evenimente de dezvoltare, comportamentale și clinice care apăreau adesea cu mulți ani înainte de diagnosticarea ADHD.
Modelul a fost extrem de precis în estimarea riscului de ADHD în rândul copiilor cu vârste de 5 ani și peste, având o performanță constantă în funcție de caracteristicile pacienților, precum sex, rasă, etnie și statut de asigurare.
Este important de menționat că acest instrument nu face un diagnostic. Acesta identifică copiii care ar putea beneficia de o atenție mai mare din partea medicului pediatru sau de o trimitere mai timpurie pentru evaluarea ADHD de către un specialist.
„Acesta nu este un doctor AI”, a afirmat Matthew Engelhard, M.D., Ph.D., din cadrul Departamentului de Biostatistică și Bioinformatică de la Duke. „Este un instrument care ajută clinicianții să își concentreze timpul și resursele, astfel încât copiii care au nevoie de ajutor să nu fie neglijați sau să nu aștepte ani pentru răspunsuri.”
Cercetătorii subliniază că identificarea timpurie pentru screening ar putea conduce la un diagnostic mai devreme și, prin urmare, la un suport mai devreme, ceea ce este legat de rezultate mai bune academice, sociale și de sănătate pentru copiii cu ADHD. De asemenea, ei evidențiază necesitatea unor studii suplimentare înainte ca astfel de instrumente să fie utilizate în setări clinice.
„Copiii cu ADHD se pot confrunta cu dificultăți atunci când nevoile lor nu sunt înțelese și suporturile adecvate nu sunt implementate”, a spus Naomi Davis, Ph.D., profesor asociat în cadrul Departamentului de Psihiatrie și Științe Comportamentale. „Conectarea familiilor cu intervenții bazate pe dovezi, la timp, este esențială pentru a-i ajuta să își atingă obiectivele și să pună bazele unui viitor de succes.”
Hill și Engelhard au cercetat, de asemenea, utilizarea modelelor AI în prezicerea riscurilor și cauzelor potențiale ale bolilor mintale la adolescenți.
