Ghidul care pregătește țările pentru următoarea pandemie
Pe parcursul pandemiei COVID-19, sfaturile oferite de experți decidenților au devenit indispensabile.
În același timp, au apărut dezbateri aprinse atunci când calculele cercetătorilor au condus la concluzii diferite cu privire la totul, de la măștile de protecție la închiderea școlilor. Un nou manual despre modelele matematice a fost elaborat în colaborare între Universitatea Tehnică Chalmers și Universitatea din Göteborg, Suedia, și mai multe agenții guvernamentale suedeze. Acest manual își propune să paveze calea pentru o mai bună luare a deciziilor și o pregătire sporită pentru următoarea pandemie.
Un model matematic este o simplificare a realității care ne poate ajuta să navigăm într-o lume complexă. În timpul pandemiei COVID-19, modelele matematice au fost utilizate pentru a simula răspândirea virusului, a prezice necesitățile din domeniul sănătății și a evalua impactul diferitelor măsuri – de la carantine la rutine de spălare a mâinilor și purtarea măștilor.
Prin traducerea diverselor factori în termeni matematici – cum ar fi datele despre grupurile de risc și demografie, sau informațiile despre cei infectați, cei care s-au recuperat și cei decedați – cercetătorii au putut utiliza instrumente matematice pentru a produce previziuni și a oferi consultanță decidenților în ceea ce privește deciziile cheie.
Torbjörn Lundh este profesor de biomatematică la Universitatea Tehnică Chalmers și la Universitatea din Göteborg. În timpul pandemiei, el a ajutat Spitalul Universitar Sahlgrenska din Göteborg să estimeze cererea de paturi de terapie intensivă săptămână de săptămână, folosind modelarea matematică.
Acum, el este unul dintre autorii unui nou manual elaborat în colaborare între Universitatea Tehnică Chalmers, Agenția de Sănătate Publică din Suedia, Agenția Suedeză de Cercetare în Apărare (FOI) și Forțele Armate Suedeze. Manualul oferă îndrumări practice despre cum pot fi utilizate modelele matematice pentru a informa luarea deciziilor și cum pot fi comunicate rezultatele în perioade de criză, când majoritatea lucrurilor sunt incerte – iar timpul este esențial.
„Acest ghid este ceva ce mi-ar fi plăcut să-l am eu însumi în timpul pandemiei COVID-19. Atunci aș fi putut fi și mai eficient și mai încrezător în munca mea”, afirmă Torbjörn Lundh.
Un model nu reprezintă un răspuns definitv. Philip Gerlee, profesor de biomatematică la Universitatea Tehnică Chalmers și la Universitatea din Göteborg, este cercetătorul principal al manualului. El speră că acesta va crește conștientizarea despre diferitele modele și cum pot fi gestionate cel mai bine – și astfel va facilita o mai bună pregătire pentru viitoarele pandemii.
„Niciun model nu poate oferi un răspuns definitv, dar ele pot fi totuși foarte utile. Pentru noi, manualul a apărut din frustrarea cauzată de concepțiile greșite și, uneori, tonul dur al dezbaterilor dintre diferitele grupuri care au apărut în Suedia în timpul pandemiei – și care au avut loc și în alte țări. Vrem să arătăm că toate modelele sunt simplificări, dar că, cu presupunerile corecte, ele pot fi de ajutor decidenților și că diferite modele se pot completa reciproc. Sperăm ca aceasta să conducă la o mai bună colaborare între experți, astfel încât să putem oferi sfaturi mai bune, mai eficient, decidenților în timpul următoarei pandemii”, adaugă Philip Gerlee.
Anders Tegnell, consilier senior la Agenția de Sănătate Publică din Suedia și fost Ofițer Medical Șef, este unul dintre coautori. El își amintește provocările întâmpinate în timpul pandemiei COVID-19, când multe organizații doreau să contribuie într-o situație haotică.
„Pe măsură ce totul s-a desfășurat atât de repede și mulți oameni au dorit să contribuie cu expertiza lor, a existat un anumit grad de confuzie cu privire la terminologie și chiar neîncredere între diferitele grupuri. Un exemplu de cum s-a manifestat acest lucru a fost în articolele de opinie din media suedeză, care nu erau deosebit de constructive”, afirmă Anders Tegnell.
Diferitele modele oferă o imagine mai amplă. Un chimist, un matematician sau un biolog vor folosi adesea modele complet diferite în munca lor, bazându-se, de exemplu, pe inteligența artificială, ecuații diferențiale sau diferite modele de date. Cu toate acestea, conform lui Torbjörn Lundh, gama largă de instrumente nu reprezintă o problemă. Dimpotrivă, de fapt.
„Modelele și rezultatele diferite pot oferi o imagine mai largă și o înțelegere mai profundă. Rareori este o idee bună să te bazezi exclusiv pe un singur model, iar nu toate funcționează la fel de bine în toate etapele. De exemplu, modelele de inteligență artificială au fost dificile de utilizat la începutul pandemiei COVID-19, când nu existau suficiente date”, spune el.
Dacă mai multe modele indică aceeași direcție, fiabilitatea rezultatelor crește. O altă concluzie importantă este că există riscuri asociate cu încrederea în modele excesiv de complexe. Torbjörn Lundh oferă un exemplu: raportul controversat de la Imperial College London din martie 2020, care prezicea sute de mii de decese și un sistem de sănătate copleșit, cu condiția să nu fie introduse restricții stricte. De atunci, mai mulți cercetători au criticat modul în care modelul care stă la baza raportului a fost utilizat.
„Cu cât un model este mai complex, cu atât este mai greu de explicat și de înțeles. În plus, rezultatele pot varia foarte mult pe baza chiar și a unor modificări foarte mici ale parametrilor pe care îi setezi”, afirmă el.
Modelele de date suedeze se pregătesc pentru viitoarele pandemii. Este, de asemenea, important să „exersezi” împreună în perioadele în care virusul nu se răspândește, lucru care se desfășoară în prezent în Suedia ca parte a rețelei naționale SEMAFOR – Swedish Epidemic Modelling and Force network.
„Suntem un grup de modelatori pentru pregătirea pandemiilor din agențiile guvernamentale și universități din Suedia care ne întâlnim pentru a desfășura exerciții de antrenament realiste. De exemplu, am organizat o conferință de presă simulată despre febra dengue ajungând la Stockholm, în care Ofițerul Medical Șef Anders Tegnell a jucat rolul său. Această rețea ne-a lărgit perspectiva asupra tuturor instrumentelor disponibile în modelarea pregătirii pentru pandemii și asupra modului în care putem îmbunătăți împreună”, afirmă Lundh.
