Alimentația copiilor poate lăsa o semnătură măsurabilă în sânge
Un studiu recent publicat în European Journal of Nutrition sugerează că profilarea metabolomică ar putea ajuta la caracterizarea obiectivă a aderenței la modelele alimentare în rândul copiilor.
Dietă joacă un rol esențial într-un stil de viață sănătos, dar evaluarea precisă a consumului alimentar rămâne o provocare. Datele auto-raportate sunt adesea nesigure, iar în cazul copiilor, incertitudinea poate fi amplificată de necesitatea de a se baza pe informațiile furnizate de membri ai familiei sau alți îngrijitori.
Pe lângă diferențele în dieta alimentară, este important să se înțeleagă modul în care diferențele metabolice între indivizi afectează relația dintre dietă și rezultatele de sănătate. Răspunsurile metabolice sunt influențate de genetică, vârstă, diferențe biologice în gestionarea nutrienților, mediu și alți factori de stil de viață.
Studiul actual a utilizat metabolomica pentru a caracteriza profilurile de metabolit sanguin asociate cu trei modele alimentare diferite la copii.
Studiul a inclus 421 de copii din Proiectul European pentru Obezitatea Infantilă, având date despre dietă și metabolomică la vârstele de 5,5 și/sau 8 ani; 156 dintre aceștia au avut date la ambele vârste. Cele trei modele alimentare au fost identificate pe baza unor înregistrări alimentare de trei zile la vârsta de 2 ani, iar coeficienții obținuți au fost aplicați la etape ulterioare pentru a evalua aderența la aceste modele pe parcursul copilăriei.
Acestea au inclus Alimente de bază (CORE), caracterizate printr-o proporție ridicată de legume, fructe, pește, ulei de măsline și carne; surse de proteine animale (PROT), caracterizate printr-un conținut ridicat de carne, pește, ouă, lapte aromatizat, legume și gustări; și grăsimi și zaharuri de proastă calitate (F&S), caracterizate printr-un consum ridicat de grăsimi saturate, zaharuri adăugate, suc de fructe și brânză moale, cu un aport mai scăzut de ulei de măsline și pește.
Din cele 236 de metabolite măsurate la ambele momente temporale, 48 au fost asociate cu cel puțin un model alimentar: 23 cu CORE, 18 cu PROT și 12 cu F&S. Asocierile individuale ale metabolitilor nu au rămas semnificative după corectarea pentru rata de descoperire falsă, astfel încât autorii s-au concentrat pe cele care au rămas consistente în raport cu proporțiile metabolitilor, grupurile de metaboliti, grupurile alimentare, nutrienții și cele două momente temporale.
Au fost identificate 23 de metabolite asociate cu CORE, inclusiv 12 fosfatidilcoline (PC) care conțineau adesea acizi grași polinesaturați, în special acid docosahexaenoic (DHA), care se găsește în principal în peștele gras. Comparativ, rapoartele mai mari de acid docosapentaenoic (DPA) la DHA au fost considerate a reflecta un stadiu inflamator și au fost asociate cu obezitatea și alte boli netransmisibile (NCD) în cercetările anterioare.
Majoritatea metabolitilor asociați cu PROT erau, de asemenea, PC, în special PC polinesaturate cu lanț lung. Profilul PROT a fost negativ asociat cu PC-urile mai scurte și cele care conțin acizi grași saturați.
Modelul F&S a avut cele mai puține asocieri metabolice și cea mai mare diversitate.
Rapoartele de metabolite și profilele dietetice au fost corelate în mai multe cazuri cu grupuri alimentare și nutrienți specifici. Consumul de pește a fost asociat pozitiv cu PC-uri bogate în PUFA. LPC a C22:6 și raportul PC aa C40:5/PC aa C40:6 au fost asociate cu grăsimi sănătoase, definite în studiu ca fiind grăsimi din ulei de măsline, nuci și pește.
Mai multe PC-uri au fost asociate cu proteinele totale și animale, dar au fost legate negativ de aportul de carbohidrați. Consumul de cereale (dominată de cereale rafinate în acest studiu) a fost asociat cu mai multe LPC-uri și cu un raport LPC/PC mai mare. Acest raport a fost sugerat anterior ca un marker al unui stadiu pro-inflamator și este asociat în special cu cerealele rafinate.
Laptele și iaurtul au fost asociate cu PC aa C32:1 și PC ae C34:0, dar legate negativ de raportul polinesaturat/mononesaturat PC. Proteina din produse lactate a fost asociată cu LPC e C16:0 și două sfingomieline, dar invers cu raportul polinesaturat/saturat al acizilor grași liberi.
Carnea procesată a fost invers asociată cu metabolitele legate de ciclul acidului tricarboxilic.
F&S a avut mai puține asocieri individuale ale metabolitilor și a arătat un model general opus față de CORE în analiza setului de metabolite. A fost asociat pozitiv cu alanina și negativ cu LPC a C22:6. De asemenea, a fost invers asociat cu grupuri de acizi grași liberi lanț lung și foarte lung și sfingomieline cu lanț impar.
Analizele de sensibilitate la 5,5 și 8 ani au arătat direcții de asociere în general consistente, deși unele au apărut doar la o singură vârstă.
Autorii au raportat că cele trei modele alimentare au semnături metabolomice distincte. Opt din cele 23 de grupuri de metabolite au fost asociate cu unul sau mai multe modele alimentare. În șapte din cele opt, direcția asocierii a fost inversată între CORE și F&S.
Asocierea contrastantă a LPC a C22:6 cu CORE (pozitivă) și F&S (negativă) sugerează că aceasta ar putea contribui la distincția între modelele alimentare de calitate superioară și cele de proastă calitate la copii.
Limitările studiului sunt notabile. Studiul a implicat multiple centre cu o colectare de date detaliată și analize la niveluri multiple, inclusiv ajustarea pentru mai mulți factori de confuzie. Rezultatele au arătat consistență internă între momentele temporale și abordările analitice. Descoperirile sunt biologic plauzibile și conforme cu studiile anterioare.
Studiul are și limitări. Dimensiunea mare a datelor metabolomice în raport cu dimensiunea coortei a fost o limitare importantă. Cele mai multe dintre asocieri nu au persistat după corectarea pentru teste multiple. Astfel, asocierile identificate ar trebui tratate ca exploratorii. Abordarea metabolomică țintită și măsurătorile efectuate în loturi separate la cele două vârste ar putea exclude metabolitele care ar putea servi ca biomarkeri dietetici, lăsând unele aspecte ale metabolismului neexplorate. Studiul nu stabilește cauzalitatea asocierilor observate.
Punctajele de aderență la 5,5 și 8 ani au fost bazate pe modelele alimentare derivate la vârsta de 2 ani, ceea ce s-ar putea să nu surprindă complet schimbările legate de vârstă în comportamentul alimentar. Unele mostre de sânge au fost obținute fără a fi fost necesară o perioadă de post; toate acestea au fost prelevate din Germania, iar ajustarea pentru țară ar putea să nu elimine toate prejudecățile rezultate.
Aceste descoperiri sugerează că modelele alimentare la copii sunt asociate cu profiluri
