Cercetătorii dezvoltă un model prognostic pentru îngrijirea la final de viață în cazul cancerului mamar metastatic
Oncologii sunt conștienți că tratamentele intensive rar ajută pacienții în ultimele zile de viață, dar identificarea momentului în care cineva intră în această etapă este dificilă, mai ales în cazul cancerului mamar metastatic, unde un număr tot mai mare de tratamente eficiente a ajutat la prelungirea vieții, oferind astfel pacienților și oncologilor mai multe opțiuni de tratament.
Adesea, medicii supraestimează supraviețuirea, iar nesiguranța poate întârzia conversațiile importante și îngrijirea de suport.
Noile descoperiri publicate în JCO Oncology Practice prezintă un model bazat pe regresie care utilizează date clinice colectate în mod obișnuit pentru a estima riscul de deces pe termen scurt pentru pacienții cu cancer mamar metastatic (MBC). Acest model are ca scop sprijinirea oncologilor în recunoașterea momentului în care pacienții intră într-o perioadă cu risc ridicat și în stimularea discuțiilor la timp despre nevoile și preferințele de îngrijire.
Emily Ray, MD, MPH, oncolog medical la UNC Lineberger Comprehensive Cancer Center și profesor asociat în Divizia de Oncologie a Școlii de Medicină UNC, a condus efortul de dezvoltare a acestui instrument, care se bazează pe informații disponibile în mod obișnuit în dosarele medicale electronice, cum ar fi rezultatele de laborator, semnele vitale, subtipul cancerului mamar și medicamentele, pentru a estima probabilitatea de deces în termen de 30 sau 90 de zile.
„În modelul nostru prognostic, variabilele cel mai strâns corelate cu riscul crescut se aliniază cu semnalele pe care clinicienii le recunosc deja, cum ar fi deteriorarea funcției hepatice, creșterea ritmului cardiac, nevoile crescute de analgezice și capacitatea de a avea grijă de sine în scădere”, a declarat Ray.
„Orice clinician îți poate spune că acestea sunt semne că un pacient se îmbolnăvește, dar uneori le ratăm și nu facem suficient pentru a pregăti pacienții și familiile. Modelul nostru întărește această intuiție clinică și ar putea ajuta oncologii să recunoască mai bine aceste tipare și să acționeze în consecință pentru a organiza mai mult sprijin pentru pacienți și îngrijitori.”
Deosebit de important, modelul este specific cancerului mamar metastatic și este derivat dintr-o bază de date națională de oncologie cu date din lumea reală, spre deosebire de instrumentele existente care combină multiple tipuri de cancer și adesea subreprezintă cancerul mamar. Cercetătorii afirmă că acest model poate ajuta la identificarea perioadelor cu risc ridicat chiar și pentru pacienții care au trăit o perioadă lungă cu MBC și ar putea fi implementat în practica de rutină pentru a sprijini o îngrijire mai bună la final de viață.
„Sperăm că acest instrument va încuraja oncologii să aibă conversații cu pacienții lor care sunt uneori greu de purtat din cauza constrângerilor de timp, a greutății emoționale și, uneori, a reticenței pacienților de a discuta despre aceste subiecte dificile”, a spus Ray. „Sperăm că va stimula conversații și acțiuni pentru a ne asigura că ne îngrijim pacienții în cel mai bun mod posibil, într-un mod care onorează preferințele lor și îi sprijină ca o persoană întreagă.”
Ray adaugă că, chiar și pentru pacienții care preferă să nu discute despre prognostic, modelul poate încuraja oncologii să revizuiască opțiunile de tratament, să implice specialiști în îngrijire paliativă atunci când este cazul și să se asigure că planurile de îngrijire sunt aliniate cu valorile și obiectivele pacienților. Echipa plănuiește studii viitoare pentru a înțelege cum să integreze cel mai bine modelul în practică și cum afectează deciziile pentru oncologi, pacienți și îngrijitori.
