Un instrument global eficient pentru predicția riscurilor de boli cardiace
Un instrument dezvoltat de Asociația Americană a Inimii (AHA), care dovedește că poate prezice cu acuratețe riscul de boli cardiace pentru americani, poate fi aplicat și populației globale, conform unui nou studiu condus de NYU Langone Health.
Identificarea precisă a persoanelor cu un risc ridicat de boli cardiovasculare (CVD) permite utilizarea țintită a terapiilor preventive, cum ar fi medicamentele care reduc lipidele și obiectivele intensive de presiune arterială, și poate determina pacienții să renunțe la fumat, să adopte o alimentație mai sănătoasă și să facă exerciții fizice, spun autorii studiului.
Studiul se concentrează pe instrumentul de predicție a riscurilor elaborat de AHA, numit Predicting Risk of Cardiovascular Disease EVENTs (PREVENT), dezvoltat în colaborare cu cercetătorii de la NYU Grossman School of Medicine. Publicat în 2023, PREVENT a fost conceput pentru a prezice riscul total de CVD pe termen de 10 și 30 de ani, intervale de timp suficient de lungi pentru a include o cantitate semnificativă de risc și beneficii ale tratamentului. Riscul total include riscul de insuficiență cardiacă, împreună cu riscurile măsurate inițial pentru infarct miocardic și accident vascular cerebral, deoarece acum există terapii eficiente disponibile care contribuie la prevenirea tuturor celor trei condiții.
Utilizarea instrumentului PREVENT pentru a ghida tratamentele medicamentoase, precum și în designul studiilor clinice pentru persoanele cu hipertensiune și colesterol ridicat a fost recent integrată pentru prima dată în liniile directoare de tratament ale mai multor societăți medicale din SUA, pe baza unor studii care au inclus peste 6 milioane de americani. Autorii subliniază că era nevoie de dovezi solide în diverse contexte și studii clinice pentru a sprijini adoptarea acestuia ca parte a practicii clinice la nivel mondial.
Publicat recent în Nature Medicine, studiul a constatat că instrumentul a prezis cu precizie riscul de boli cardiovasculare în rândul a peste 6,4 milioane de persoane din America de Nord, Europa, Asia și alte regiuni. A fost deosebit de eficient în prezicerea insuficienței cardiace și pentru pacienții cu risc scăzut până la moderat, grup pentru care identificarea timpurie a riscurilor poate determina tratamente și schimbări de stil de viață pentru a preveni boli severe. Adăugarea unei măsuri a sănătății renale a făcut predicțiile și mai precise.
Un obstacol important în adoptarea internațională a PREVENT este incertitudinea resimțită de medici cu privire la generalizabilitatea instrumentului în rândul grupurilor de pacienți din diferite zone geografice.
Josef Coresh, MD, PhD, autor senior al studiului, a afirmat: „Pentru că liniile directoare PREVENT formează, de obicei, baza politicilor naționale care ghidează deciziile de tratament, validarea minuțioasă a PREVENT în populații diverse a fost esențială. Studiul nostru la scară largă confirmă că PREVENT este un instrument fiabil care poate fi utilizat la nivel global.”
Autorii studiului au analizat datele a 6,8 milioane de pacienți care nu aveau boli cardiovasculare la începutul a 62 de studii, inclusiv 44 de cohorte din America de Nord, Europa, Asia și 18 studii clinice randomizate multi-regionale cu 53.002 pacienți. Echipa a putut să observe cât de bine au fost confirmate predicțiile făcute de instrument la începutul studiului, comparându-le cu aproximativ 300.000 de evenimente CVD pe care participanții le-au experimentat în următorii 5,5 ani.
Pentru studiu, cercetătorii au folosit discriminarea și calibrarea, două metrici fundamentale care evaluează performanța modelelor de predicție a riscurilor. Discriminarea măsoară cât de bine un model separă pacienții care vor dezvolta o boală de cei care nu o vor face. În analiza globală actuală, discriminarea PREVENT a fost „superioară”, spun autorii, în studiile care s-au concentrat pe pacienții cu risc scăzut, susținând adoptarea mai largă a PREVENT în populațiile de îngrijire primară, unde unii pacienți au un risc foarte scăzut și alții au un risc moderat până la ridicat, ceea ce duce la implicații diferite pentru tratament.
În ceea ce privește sănătatea renală, performanța modelului de predicție s-a îmbunătățit atunci când a ținut cont de riscul unei persoane de albuminurie, o afecțiune în care nivelurile de proteine în urină sunt crescute din cauza deteriorării rinichilor, adesea cauzată de hipertensiune arterială sau diabet. În ceea ce privește discriminarea, adăugarea riscului renal la modelul PREVENT a adus o îmbunătățire semnificativă din punct de vedere statistic a acurateței predicției.
Calibrarea măsoară cât de precis probabilitățile prezise se potrivesc cu rezultatele reale pentru fiecare pacient pe parcursul timpului. Calibrările pentru PREVENT au fost mult mai bune decât cele ale unui model mai vechi numit Pooled Cohort Equation (PCE), care a prezis un risc de aproximativ jumătate din cât s-a dovedit a fi.
