Inteligența artificială ar putea extinde screeningul accesibil pentru tuberculoză în zonele rurale din Filipine
În Filipine, accesul la serviciile de sănătate publică rămâne limitat pentru mulți din cauza costurilor ridicate și a disponibilității reduse a specialiștilor medicali.
O nouă cercetare realizată de cercetători de la Ateneo analizează modul în care inteligența artificială (IA) poate ajuta la depășirea acestei situații prin evaluarea cost-eficienței interpretării radiografiilor toracice asistate de IA.
Aceasta este deosebit de importantă pentru persoanele diagnosticate cu tuberculoză (TB), deoarece depistarea timpurie a bolii poate permite primirea îngrijirii necesare înainte ca aceasta să devină severă și să provoace daune ireversibile. Conform Organizației Mondiale a Sănătății, în 2024, se estimează că 739.000 de persoane din Filipine vor dezvolta tuberculoză, reprezentând 6,8% din cele 10,8 milioane de cazuri de TB la nivel mondial.
La fel ca în cazul majorității bolilor, depistarea timpurie este esențială. În comunitățile izolate geografic sau defavorizate, chiar dacă un pacient are norocul să facă o radiografie, așteptarea pentru interpretarea acesteia de către un radiolog sau prin servicii de teleradiologie poate dura mult timp. Pentru unii, această așteptare poate însemna o altă vizită la o unitate de sănătate, cheltuieli suplimentare, timp pierdut de la muncă sau o oportunitate ratată de a continua tratamentul.
Cercetătorii Dr. Harold Chiu, Dr. Bryan Lao și Dr. Gloanne Adolor au dezvoltat un model de analiză decizională bazat pe o cohortă teoretică anuală de 1.000 de pacienți cu TB prezumtiv, care efectuează radiografii toracice în unități de sănătate rurale. Analiza a luat în considerare costurile și rezultatele pe o perioadă de cinci ani, inclusiv software-ul de IA și cheltuielile de operare, onorariile pentru citirea radiografiilor și testele de confirmare GeneXpert.
Conform proiecțiilor modelului studiului, strategia asistată de IA ar implica un cost anual estimat de 877.330 de PHP, comparativ cu 1,14 milioane de PHP pentru interpretarea manuală. Împărțit între cei 1.000 de indivizi supuși screeningului, aceasta se traduce prin aproximativ 877 PHP pe persoană, pentru interpretarea asistată de IA, față de aproximativ 1.142 PHP pe persoană, pentru interpretarea manuală. Utilizarea IA promite să fie economică.
Cu toate acestea, cercetătorii sugerează că semnificația IA depășește capacitatea sa de a citi eficient o radiografie.
„Pentru comunitățile cu resurse limitate, cea mai importantă întrebare nu este dacă IA poate depăși sau asista un cititor expert, ci dacă poate extinde suportul la nivel de expert în locuri unde expertiza este rară, într-un mod accesibil, sustenabil și echitabil”, au declarat cercetătorii.
Ei notează că, dacă este integrată corespunzător în programele existente pentru TB, prin intermediul radiografiilor digitale portabile și al sistemelor care pot funcționa cu conectivitate limitată, IA ar putea ajuta la aducerea screeningului pentru TB mai aproape de comunitățile defavorizate.
Scopul, subliniază ei, nu ar trebui să fie introducerea unui alt instrument high-tech în sistemul de sănătate, ci reducerea disparităților geografice existente.
Cu toate acestea, concluziile subliniază și importanța condițiilor locale. Atunci când s-a utilizat o taxă de citire manuală sau teleradiologie mai mică, sau când estimările performanței diagnostice dintr-un scenariu din Filipine au fost aplicate, IA a rămas mai eficientă, dar nu mai era neapărat rentabilă.
Studiul se bazează pe o cohortă teoretică și pe presupuneri privind costurile și acuratețea diagnosticării, iar constatările asistate de IA ar necesita în continuare teste de confirmare. În locul unei adoptări imediate la nivel național, cercetătorii recomandă inițierea unor implementări pilot țintite în unități de sănătate rurale defavorizate, alături de validare locală, asigurarea calității, monitorizare și evaluarea bugetului.
Pentru o țară care suportă o parte semnificativă din povara globală a tuberculozei și care se confruntă cu provocări în furnizarea unui sistem de sănătate universal pentru cetățenii săi, întrebarea finală ar putea fi mai puțin despre introducerea celor mai noi tehnologii în sănătate și mai mult despre unde poate ajuta această tehnologie să ofere expertiză pentru a răspunde realităților persoanelor cu cel mai puțin acces la aceasta.
