Un nou instrument AI identifică rapid semnele endometriozei
Mai puțin de o secundă. Atât durează ca un instrument AI emergent să detecteze semnele endometriozei printr-o singură scanare simplă.
Acest instrument AI, denumit EndoFusion, reprezintă o dezvoltare recentă din cadrul proiectului IMAGENDO, un studiu colaborativ condus de cercetătorii de la Universitatea Adelaide. În cadrul acestui studiu, s-a constatat că sistemul a fost capabil să identifice cu acuratețe două indicii majore ale endometriozei avansate în scanările pelvine, generând rezultatele în doar 18 milisecunde.
Cercetătorii afirmă că aceasta este o dezvoltare semnificativă, deoarece metodele de imagistică prin RMN și ultrasunete sunt adesea mai eficiente în detectarea unui semn al condiției față de celălalt.
„Metodele actuale de scanare au fiecare propriile avantaje în ceea ce privește detectarea celor doi markeri comuni care indică probabilitatea de endometrioză și pacienții au adesea acces doar la una dintre ele”, a declarat asociatul profesor Jodie Avery, co-lider al cercetărilor asupra condițiilor reproductive cronice în cadrul grupului de cercetare pentru endometrioză de la Institutul Robinson al Universității Adelaide.
„Acest lucru înseamnă că unii pacienți ar putea fi dezavantajați dacă sunt scanați cu opțiunea mai puțin optimă pentru semnele lor particulare. Unele dintre instrumentele de imagistică depind, de asemenea, de experiența operatorului și pot fi costisitoare.”
„Instrumentul nostru AI poate ajuta la abordarea acestor neajunsuri prin combinarea datelor din ambele instrumente de imagistică, oferind cadrul de cunoștințe necesar pentru a detecta ambele semne ale endometriozei printr-o singură scanare, mai eficient și mai eficace.”
Acest cadru AI se află încă în etapele incipiente de dezvoltare. Funcționează utilizând informațiile obținute din patru seturi de date care conțin peste 9000 de scanări pelvine RMN și mai mult de 800 de scanări transvaginale cu ultrasunete.
Am evaluat cât de bine a putut EndoFusion să facă distincția între cazurile pozitive și negative de endometrioză și am descoperit că a oferit un diagnostic corect în 83% din cazuri, ceea ce este mai precis decât toate modelele concurente.
Aceasta reprezintă un pas pozitiv înainte și ne apropie de un viitor în care un instrument AI poate ajuta clinicienii să ofere un diagnostic mai rapid și mai precis, fără a fi necesară intervenția chirurgicală.”
Există peste 190 de milioane de femei la nivel mondial care suferă de endometrioză. Această afecțiune cronică apare atunci când țesutul uterin crește în afara uterului, cauzând simptome precum dureri abdominale, perioade abundente, balonare, anxietate, oboseală și infertilitate.
Diagnosticul este adesea dificil și se bazează pe identificarea leziunilor vizual prin intervenție chirurgicală, un proces care este lent, costisitor și riscant.
„Dezvoltarea unor metode de diagnosticare timpurie, precise și noninvazive este esențială pentru a scurta timpul de diagnosticare și a reduce costurile asociate”, a declarat asociatul profesor Avery.
Cercetătorii au colaborat cu Universitatea Flinders, Benson Radiology, Omni Ultrasound și Gynaecological Care, Universitatea Surrey, Centrul Medical McMaster și Universitatea Mohamed bin Zayed de Inteligență Artificială (MBZUAI), iar rezultatele au fost publicate recent în revista Artificial Intelligence in Medicine.
Următorul pas va implica extinderea setului de date pentru a include markeri suplimentari ai endometriozei, pentru a îmbunătăți acuratețea clasificării instrumentului.
„Ne imaginăm că clinicienii vor putea folosi aceste instrumente pentru a ajuta la determinarea prezenței endometriozei dintr-o singură scanare”, a spus Zhang.
„De asemenea, ar putea oferi, potențial, informații pentru cercetări în alte boli care necesită utilizarea imagisticii multimodale, cum ar fi tulburările ginecologice, cancerul de prostată și de sân și anomaliile fetale.”
