O nouă unealtă AI estimează riscul de cancer mamar utilizând mamografii 3D repetate
Un model de inteligență artificială care analizează mamografiile 3D anuale, atât recente, cât și anterioare, ale femeilor, s-a dovedit a fi mai eficient în prezicerea riscului de a dezvolta cancer mamar în următorii cinci ani comparativ cu instrumentele care folosesc doar cea mai recentă mamografie 3D sau modele AI care analizează mamografii 2D, arată un nou studiu.
Cercetătorii de la NYU Langone Health și Perlmutter Cancer Center au dezvoltat un instrument bazat pe învățare profundă, numit NYU-DRP, folosind mamografiile 3D ale femeilor efectuate pe parcursul mai multor ani, cunoscute și sub denumirea de tomosinteză digitală a sânului longitudinală (longitudinal DBT).
Studiul, publicat în American Journal of Roentgenology pe 12 august, a arătat că NYU-DRP a fost superior altor modele de testare în prezicerea riscului de cancer mamar la cinci ani, clasând corect persoanele cu risc mai ridicat în 72% din cazuri. Mamografiile DBT unice și testarea asistată AI cu mamografii 2D au prezis corect cazurile cu risc mai ridicat în 70% și 68% din cazuri, respectiv.
„Studiul nostru arată cum modelele AI, precum NYU-DRP, pot fi utilizate pentru a determina în mod fiabil riscul viitor al unei femei de a dezvolta cancer mamar pe baza mamografiilor 3D existente, care conțin informații despre cum s-a schimbat țesutul mamar pe parcursul mai multor screeninguri în timp”, a afirmat Yanqi Xu.
NYU-DRP a fost creat din 313.531 de mamografii 3D anuale provenind de la 161.165 de femei fără cancer mamar, care au fost testate la spitalele NYU Langone între 2016 și 2020.
Când cercetătorii au comparat NYU-DRP cu un instrument utilizat pe scară largă pentru evaluarea riscului de cancer mamar pe parcursul vieții, denumit evaluarea riscului Tyrer-Cuzick, NYU-DRP s-a dovedit a fi din nou mai eficient, prezicând corect cine era la risc mai mare după cinci ani în 67% din cazuri, în timp ce Tyrer-Cuzick a prezis corect riscul de cinci ani în 56% din cazuri.
Tyrer-Cuzick nu implică AI sau scanări mamografice, ci se bazează pe informații medicale personale și familiale, cum ar fi vârsta, mutațiile genetice și densitatea sânilor, susținute de rezultatele biopsiilor. Pentru a verifica ce model a performat mai bine, cercetătorii au comparat rezultatele pentru 432 de femei, jumătate dintre ele fiind atent potrivite cu femei de vârstă și fundal similar care au dezvoltat sau nu cancer mamar după cinci ani.
Cercetătorii au observat că mai puțin de 3% dintre femeile testate în timpul studiului, care se va încheia în 2025, au dezvoltat cancer mamar.
Printre celelalte constatări ale studiului s-a numărat faptul că densitatea sânilor, pe cont propriu, nu corespunde riscului prezis al unei femei. Este cunoscut că țesutul mamar dens crește riscul de cancer. În cazul femeilor cu sâni extrem de densi, modelul NYU-DRP a clasificat 37,6% ca având risc mediu, în timp ce cazurile reale după cinci ani au fost de 0,7%. În contrast, modelul NYU-DRP a identificat 15,5% dintre femeile cu sâni mai puțin densi, din grăsime, ca având risc ridicat, cu cazuri reale după cinci ani de 2,5%.
„Constatările noastre demonstrează că mamografiile 3D repetate conțin informații despre riscul viitor de cancer mamar al unei femei care nu sunt complet capturate nici de densitatea sânilor, nici de o mamografie unică”, a declarat Yiqiu „Artie” Shen.
„Dacă experimentele viitoare pe alte femei cu cancer mamar se dovedesc a fi reușite, atunci mamografiile 3D asistate de AI, cum ar fi NYU-DRP, ar putea ajuta medicii să adapteze mai bine screeningul la riscul real al unei femei, identificând acele femei care ar putea beneficia de screening suplimentar, evitând în același timp teste suplimentare inutile pentru cele cu risc mai scăzut”, a afirmat Laura Heacock.
Dr. Shen a menționat că echipa plănuiește să utilizeze programul DBT longitudinal pentru a monitoriza proactiv sănătatea sânilor femeilor, observând cum instrumentul influențează sănătatea acestora și cine dezvoltă cancer mamar. De asemenea, aceștia intenționează să împărtășească și să verifice instrumentul cu date de la alte centre de sănătate academice, precum și cu date de la diferiți producători de mamografii 3D.
Se estimează că 1 din 8 femei din Statele Unite va fi diagnosticată cu cancer mamar în viața lor, cu aproximativ 382.640 de femei diagnosticate cu această boală în 2026. Totuși, rata de supraviețuire relativă la cinci ani este de peste 99% atunci când cancerul mamar este depistat în stadiile sale cele mai timpurii. Progresele recente în detecția timpurie și tratamente au crescut ratele de supraviețuire; în prezent, există peste 4 milioane de supraviețuitori ai cancerului mamar în Statele Unite.
Experții recomandă acum screeningul mamografic anual pentru cancerul mamar începând cu vârsta de 40 de ani. În 2025 au fost efectuate peste 43 de milioane de mamografii.
