Nuclera lansează un serviciu de triere a anticorpilor pentru descoperirea asistată de AI
Nuclera, compania de biotehnologie care facilitează accesul rapid la proteine de înaltă calitate, a anunțat astăzi lansarea unui serviciu de triere a anticorpilor pentru a eficientiza tranziția de la generarea de anticorpi către selecția liderilor.
Acest serviciu va sprijini cercetătorii care caută să identifice cei mai promițători candidați de anticorpi pentru a avansa către teste costisitoare de exprimare mamaliană și evaluări funcționale, abordând o problemă principală în descoperirea de anticorpi asistată de AI.
Lansarea serviciului vine în urma extinderii rundei de finanțare Series C a companiei, care permite integrarea validării expresiei anticorpilor și a legării pentru a susține fluxurile de lucru în descoperirea anticorpilor.
Serviciul de anticorpi al Nuclera oferă un flux de lucru rapid de triere la nivelul upstream, care identifică legături viabile devreme în procesul dintre generarea in silico a candidaților și scalarea mamaliană. Prin utilizarea expresiei și testelor de legare în celule libere de tip 96-plex, serviciul evaluează biblioteci complete de anticorpi în paralel, restrângând rapid seturi mari de candidați la un subset concentrat de legături confirmate. Apoi, se efectuează rezonanța plasmonică de suprafață pe candidații prioritizați pentru a măsura cinetica legării.
În ciuda avansurilor în bioinformatică și designul in silico al anticorpilor, o problemă majoră rămâne validarea experimentală a unui număr mare de candidați. Metodele tradiționale de screening secundar pentru anticorpi sunt adesea lente și fragmentate, ceea ce duce de obicei la cheltuieli mari de resurse pe procese costisitoare pentru nonlegături.
Pe măsură ce abordările asistate de AI generează biblioteci de anticorpi din ce în ce mai mari, necesitatea unor soluții rapide și eficiente din punct de vedere al costurilor pentru trierea acestora devine tot mai critică. Serviciul de anticorpi al Nuclera abordează această lacună prin transformarea bibliotecilor mari generate de AI în date experimentale privind legarea, permițând eliminarea timpurie a nonlegăturilor și rezervând biologia costisitoare pentru candidații dovediți că leagă, accelerând astfel progresul către lideri validați.
Anticorpii sunt una dintre cele mai importante clase de molecule terapeutice, dar descoperirea anticorpilor rămâne ineficientă, mulți candidați inițial promițători eșuând în timpul validării ulterioare. O problemă cheie este costul expresiei de anticorpi recombinanți și validarea legării, care limitează generarea de date de înaltă calitate și împiedică exploatarea pe deplin a potențialului descoperirii prin AI/ML. Lansarea serviciului nostru de anticorpi abordează această provocare prin facilitarea trierei rapide a seturilor mari de candidați și furnizarea de date de legare de calitate decizională devreme în procesul de descoperire, la un cost competitiv. Prin ajutarea echipelor să se concentreze pe cei mai promițători candidați înainte de scalare, facem un pas important spre o utilizare mai eficientă a AI în descoperirea anticorpilor.
