Un nou cadru AI personalizează îngrijirea pentru supraviețuitorii cancerului
Cercetătorii de la Sylvester Comprehensive Cancer Center, parte a Universității din Miami Miller School of Medicine, au dezvoltat un cadru pentru crearea, evaluarea și implementarea instrumentelor AI în îngrijirea și supraviețuirea cancerului, conform unui nou studiu de concept publicat în revista Translational Behavioral Medicine.
Cadru intitulat Precision AI for Survivorship and Supportive Care este destinat personalizării suportului bazat pe dovezi pe măsură ce supraviețuitorii se confruntă cu efecte secundare persistente și alte provocări după tratament, menținând în același timp supravegherea clinică și măsurile de siguranță.
Pentru mulți supraviețuitori, partea cea mai dificilă nu este întotdeauna tratamentul în sine, ci ceea ce se întâmplă după, când pacienții gestionează oboseala, anxietatea, incertitudinea și alte provocări între vizitele la clinică. „Explorăm dacă AI poate ajuta la extinderea suportului bazat pe dovezi dincolo de zidurile centrului de cancer, astfel încât supraviețuitorii să se simtă mai conectați, informați și susținuți pe parcursul călătoriei lor, fără a înlocui îngrijirea în persoană și având acces la furnizorii lor ca parte a îngrijirii standard”, a declarat Frank Penedo, Ph.D., liderul studiului, director al Institutului de Supraviețuire și Îngrijire de Susținere de la Sylvester și director asociat al Sylvester pentru științele populației.
Acest cadru se bazează pe ani de cercetări și infrastructura clinică dezvoltată la Sylvester. Prin My Wellness Check, un program de screening și triere integrat în dosarele electronice de sănătate, pacienții raportează în mod regulat simptomele, preocupările legate de calitatea vieții, nevoile practice și alte provocări legate de supraviețuire înainte de programările lor.
De la extinderea programului în cadrul centrului de cancer, s-au colectat date longitudinale referitoare la rezultatele raportate de pacienți, nevoile de îngrijire de susținere și datele nutriționale de la peste 37.000 de pacienți oncologici ambulatorii.
Cercetătorii au evaluat, de asemenea, datele dintr-un subeșantion care a inclus 25.592 dintre acești supraviețuitori de cancer ambulatorii urmăriți pe o perioadă de 36 de luni pentru a dezvolta modele de învățare automată care identifică tipare asociate cu povara simptomatică și utilizarea neplanificată a serviciilor de sănătate. Implementarea acestor tehnici analitice avansate și bazate pe AI a îmbunătățit precizia predictivă pentru rezultatele nefavorabile cu peste 25%. Aceste resurse oferă baza pentru dezvoltarea unor strategii de îngrijire de susținere mai personalizate.
Activitatea actuală a echipei se bazează pe datele și infrastructura din spatele My Wellness Check printr-o platformă habilitată AI numită My Wellness Support.
Această platformă combină rezultatele raportate de pacienți, dosarele clinice și informațiile comportamentale pentru a identifica tipare de risc și nevoi neîndeplinite. Această informație personalizează resursele educaționale bazate pe dovezi, strategiile de gestionare a simptomelor, resursele pentru a aborda nevoile practice și recomandările de îngrijire de susținere pentru fiecare pacient.
Supraviețuitorii vor interacționa cu un companion AI, în timp ce echipa de studiu și clinicianii monitorizează tendințele, scorurile de risc și alertele printr-un tablou de bord dedicat. „Un pacient poate să se descurce bine din punct de vedere medical, dar să continue să se confrunte cu simptome, stres sau întrebări apărute între vizite”, a subliniat Akina Natori, M.D., MSPH, oncolog la Sylvester și profesor asistent în Divizia de Oncologie Medicală a Miller School. „Scopul nu este de a înlocui aceste interacțiuni cu clinicianii, ci de a crea un alt nivel de suport care să ajute la identificarea mai devreme a problemelor și să ofere pacienților acces la informații de încredere, bazate pe dovezi, atunci când au nevoie”.
Cercetătorii afirmă că platforma este concepută pentru a funcționa în cadrul liniilor directoare clinice stabilite și a măsurilor de siguranță, menținând supravegherea umană. Proiectul se află încă în faza de testare inițială.
„Noile tehnologii se dezvoltă adesea mai repede decât sistemele concepute pentru a le evalua”, a declarat Sara Fleszar-Pavlović, Ph.D., profesor asistent de cercetare în Divizia de Oncologie Medicală a Miller School și director al operațiunilor de cercetare pentru Institutul de Supraviețuire și Îngrijire de Susținere de la Sylvester. „De aceea, cadrul nostru subliniază validarea științifică, transparența și evaluarea continuă. Dacă AI va deveni parte a îngrijirii adjuvante în supraviețuirea cancerului și îngrijirea de susținere, trebuie să ne asigurăm că este sigură, eficientă și dezvoltată având în vedere o gamă variată de populații de pacienți”.
Prin combinarea noilor tehnologii cu știința riguroasă, cercetătorii speră să ajute supraviețuitorii cancerului să primească suportul necesar între programări, stabilind totodată un model pentru integrarea responsabilă a AI în îngrijirea de susținere și supraviețuire.
