Femeile care dorm mai puțin pot avea cicluri menstruale neregulate
Un studiu recent, realizat pe un număr de 42.759 de cicluri menstruale monitorizate cu ajutorul dispozitivelor purtabile, a scos la iveală cum tiparele de somn, vârsta și fiziologia se interconectează, arătând că chiar și perturbările modeste ale somnului pot fi legate de schimbări măsurabile în sănătatea menstruală.
Un studiu publicat în NPJ Digital Medicine a investigat modul în care datele provenite din dispozitive purtabile pot revela relațiile dintre fazele ciclului menstrual, tiparele de somn și variabilitatea fiziologică la femei.
Ciclul menstrual implică fluctuații hormonale, metabolice și comportamentale recurente la indivizi de vârstă reproductivă. Lungimea și variabilitatea ciclului sunt indicatori cheie ai sănătății feminine, variabilitatea și neregularitatea crescută fiind corelate cu simptome menstruale negative și un risc mai mare de afecțiuni pe termen lung, precum cancerul, diabetul, bolile cardiovasculare, fracturile și mortalitatea prematură. De asemenea, scăderea motivației de a face exerciții, creșterea stării de spirit negative și reducerea calității somnului sunt frecvent raportate înainte sau în timpul menstruației.
Metodele digitale și dispozitivele purtabile au facilitat monitorizarea pe scară largă a menstruației, biometriei fiziologice și comportamentelor precum somnul și activitatea fizică. Biometricile, cum ar fi temperatura pielii și ritmul cardiac de repaus, prezintă variații sistematice pe parcursul ciclului, influențate de vârstă și statut reproductiv.
Cu toate acestea, rămân lacune semnificative în cercetare. Cele mai multe studii nu dispun de date biometrice cu rezoluție zilnică pe diverse vârste și lungimi ale ciclului, limitând înțelegerea variabilității individuale. Relația dintre factorii comportamentali, în special durata somnului, și caracteristicile ciclului menstrual rămâne insuficient definită, mai ales în condiții reale. Aceste lacune subliniază necesitatea unor cercetări cuprinzătoare și longitudinale pentru a clarifica modul în care comportamentele și tiparele fiziologice interacționează pe parcursul ciclului menstrual.
Studiul de față a analizat datele de la utilizatorii regulat ai dispozitivelor WHOOP. Aceste dispozitive au colectat date biometrice nocturne, inclusiv ritmul cardiac de repaus, ritmul respirator, variabilitatea ritmului cardiac (HRV), temperatura pielii și nivelurile de saturație a oxigenului din sânge, precum și metrici de somn și exerciții fizice.
Criteriile de incluziune au necesitat purtarea constantă a dispozitivului și cicluri regulate (lungime medie de 21–35 zile); femeile care utilizau contraceptive hormonale, erau gravide sau aveau simptome de menopauză au fost excluse. Cohorta finală a fost formată din 2.596 de participante, 42.759 de cicluri și peste 1,29 milioane de zile de date. Autorii au observat că cohorta reprezenta probabil indivizi mai activi și mai conștienți de sănătate decât populația generală, ceea ce ar putea să nu reflecte complet grupurile demografice mai largi.
Datele biometrice au fost integrate în serii temporale zilnice, segmentând ciclurile în faze premenstruale, menstruale, postmenstruale și alte faze. Metricile de somn și exercițiu au fost rezumate pentru fiecare zi. Unele date biometrice nu au fost disponibile pentru anumiți participanți din cauza actualizărilor dispozitivelor.
Seriile temporale biometrice au fost interpolate, filtrate și normalizate pentru a permite comparații între indivizi. Datele lipsă de ≤7 zile au fost interpolate liniar; intervalele mai lungi au fost completate cu media participantului pentru acel metric. Lungimea ciclului a fost definită ca intervalul dintre începuturile ciclului, iar abaterile au fost clasificate ca cicluri care diferă cu ±3 zile față de lungimea medie a ciclului participantului. Variabilitatea duratei somnului a fost evaluată ca variație în cadrul fiecărui ciclu. Ecuațiile de estimare generalizate (GEE) au fost utilizate pentru inferență, cu ciclurile ca unitate de analiză și covariate inclusiv vârsta, IMC, sezonalitatea, somnul și metricile de exercițiu. Schimbările comportamentale au fost identificate pe baza mediei stabile a somnului pe parcursul a trei săptămâni.
Modelarea biometrică a utilizat modele aditive generalizate (GAM) pentru a deosebi efectele vârstei și lungimii ciclului, cu covariate pentru somn, exerciții, IMC, sezonalitate și efectele weekend-ului. Relațiile temporale dintre biometrice au fost explorate folosind regresia vectorială autoregresivă (VAR).
Lungimea medie a ciclului menstrual a fost de 28,4 zile, scăzând de la 29,1 zile la vârsta de 24 de ani la 26,9 zile la vârsta de 44 de ani. Variabilitatea lungimii ciclului a urmat un model în formă de U, cu cea mai mică variabilitate în jurul vârstei de 33 de ani.
Somnul mai scurt și inconsistent a fost puternic asociat cu o variabilitate mai mare a ciclului menstrual, în timp ce lungimea medie a ciclului a rămas în mare parte neschimbată. Un somn de mai puțin de 7,3 ore sau un tipar de somn neregulat au fost asociate cu o neregularitate mai mare a ciclului, sugerând un rol potențial al somnului regulat în stabilitatea ciclului menstrual. O analiză pe participanți individuali a 813 persoane a confirmat că o variabilitate mai mare a somnului în cadrul aceluiași individ a fost asociată cu lungimi mai variabile ale ciclului.
Datele biometrice cu rezoluție înaltă au relevat ritmuri fiziologice clare pe parcursul ciclului menstrual. Cele mai multe biometrice au scăzut în timpul menstruației și au atins un vârf înainte de următorul ciclu, cu excepția HRV, care a arătat un model opus. Ritmul cardiac de repaus, HRV și ritmul respirator au fost strâns legate pe parcursul ciclului.
Odată cu vârsta, fluctuațiile HRV și ale ritmului cardiac de repaus s-au redus, în timp ce schimbările în alte biometrice au fost minore. Ciclurile mai lungi au fost asociate cu o gamă mai mare de biometrice cardiorespiratorii. Saturația de oxigen din sânge a arătat o ciclicitate redusă. Astfel, vârsta și lungimea ciclului sunt esențiale în modelarea fiziologiei menstruale.
Biometricile la nivel populațional au surprins principalele tendințe, dar ciclurile individuale au arătat o variabilitate mult mai mare. De exemplu, HRV a fluctuat adesea cu aproape jumătate din valoarea medie a unui participant pe parcursul unui singur ciclu. Aceasta subliniază variația considerabilă în cadrul persoanelor, dincolo de mediile populaționale.
Deși formele de undă ale populației sunt stabile, ciclurile individuale dezvăluie o variabilitate marcantă. Somnul mai scurt, în special în săptămâna premenstruală, a fost asociat cu un ritm cardiac de repaus crescut, o HRV redusă și modificări în alte metrici fiziologice. Acest model a fost similar pe parcursul fazelor menstruale, subliniind faptul că pierderea somnului a fost constant legată de schimbările fiziologice în întreaga ciclu.
Studiul demonstrează că un somn regulat și suficient este str
