AI identifică sarcinile cu risc pentru o îngrijire prenatală personalizată timpurie
Inteligența artificială (AI) ar putea ajuta la identificarea mai timpurie a femeilor și copiilor care prezintă riscuri de probleme grave de sănătate în timpul sarcinii, conform unui nou studiu ce a analizat datele din peste o jumătate de milion de sarcini din Suedia, Chile și Singapore.
Modelele de învățare automată, care au utilizat informații disponibile în primele 14 săptămâni de sarcină, au depășit în general metodele actuale de evaluare a riscurilor utilizate în fiecare dintre aceste țări.
Rezultatele, publicate în articolul din Journal of Medical Internet Research intitulat „Machine Learning–Based First-Trimester Antenatal Risk Prediction for Adverse Maternal and Neonatal Outcomes: Multicenter Model Development Study”, sugerează că AI ar putea susține în viitor o îngrijire prenatală mai personalizată și echitabilă. De asemenea, cercetarea a constatat că factorii sociali și demografici au fost printre cei mai importanți predictori în anumite populații, evidențiind informații pe care evaluările tradiționale ale riscurilor le-ar putea omite.
În Suedia și Chile, cele mai performante modele de învățare automată au arătat o capacitate semnificativ mai bună de a distinge între sarcinile cu risc mai mare și cele cu risc mai mic decât abordările existente. În Singapore, îmbunătățirea a fost mai mică, dar totuși semnificativă din punct de vedere statistic.
Studiul subliniază și o provocare importantă: un model nu a performat la fel de bine în toate populațiile. În timp ce modelele din Suedia și Singapore au arătat o concordanță rezonabilă între riscurile prezise și cele observate, modelul din Chile a fost mai puțin bine calibrat. Aceasta sugerează că instrumentele AI pentru îngrijirea prenatală ar putea necesita ajustări și teste atente pentru populațiile în care sunt utilizate.
Cercetătorii subliniază că aceste modele nu sunt menite să înlocuiască profesioniștii din domeniul sănătății. În schimb, ele ar putea servi ca instrumente de suport în decizii, ajutând clinicienii să identifice sarcinile care ar putea beneficia de o monitorizare mai atentă sau de intervenții mai timpurii.
Studiul sugerează un viitor în care evaluarea riscurilor prenatale va include nu doar istoricul medical, ci și factorii sociali, demografici și comportamentali care pot influența rezultatele sarcinii.
