Inteligența artificială portabilă prezice perioade îndelungate de stat pe scaun la femeile cu dureri pelvine cronice
Cercetătorii de la Icahn School of Medicine de la Mount Sinai au dezvoltat o abordare de inteligență artificială (IA) folosind date de la dispozitive purtabile care pot prezice perioadele viitoare de stat pe scaun pentru femeile cu tulburări de dureri pelvine cronice.
Rezultatele, publicate în ediția online din 30 septembrie a revistei npj Women’s Health [DOI: 10.1038/s44294-026-00156-5], ar putea contribui la crearea unor instrumente de sănătate digitală personalizate care să încurajeze indivizii să se miște, cum ar fi printr-o plimbare scurtă, la momentul potrivit, minimizându-se alertele inutile.
Durerile pelvine cronice afectează aproximativ una din șapte femei și apar frecvent la persoanele cu afecțiuni precum endometrioza, adenomioza și fibroamele uterine. Aceste condiții sunt adesea asociate cu perioade îndelungate de stat pe scaun din cauza durerii, oboselii și altor simptome care afectează viața de zi cu zi. Deși mișcarea regulată poate ajuta la gestionarea simptomelor și la îmbunătățirea sănătății generale, sfaturile generice de a „sta mai puțin și a te mișca mai mult” nu țin cont de realitățile vieții cu aceste condiții.
Studiul arată că dispozitivele purtabile pot face mai mult decât să numere pașii. Utilizând datele colectate de-a lungul timpului de la dispozitivele purtabile ale femeilor cu dureri pelvine cronice, cercetătorii au dezvoltat un model de prognoză care poate identifica când este probabil să apară perioade de inactivitate prelungită în timpul orelor de veghe. Acest lucru ar putea permite unei intervenții digitale viitoare să ofere un memento scurt pentru a se ridica sau a face o plimbare scurtă înainte de a începe inactivitatea prelungită.
„Obiectivul nostru a fost să determinăm dacă dispozitivele purtabile de zi cu zi ar putea funcționa ca un sistem de avertizare timpurie pentru statul prelungit pe scaun la femeile cu dureri pelvine cronice. Mai degrabă decât să oferim sfaturi generice după ce a avut loc inactivitatea, am dorit să anticipăm aceste momente și să susținem oamenii cu memento-uri simple, bine timbrate, care se integrează natural în viața lor de zi cu zi”, a declarat Ipek Ensari.
Echipa de cercetare a analizat datele purtabile de la 134 de femei cu tulburări de dureri pelvine cronice, în principal endometrioză, și 61 de participanți sănătoși ca grup de comparație. Participanții au purtat dispozitive Fitbit timp de până la 90 de zile, generând informații minut cu minut despre activitatea fizică, ritmul cardiac și somn.
Folosind aproximativ 10 zile de date ale fiecărui participant, echipa a antrenat modele de prognoză personalizate pentru a prezice nivelurile de activitate cu o oră înainte. Apoi, au testat dacă aceste prognoze ar putea identifica perioade de 15 minute de comportament sedentar în timpul orelor de veghe, un interval de timp care ar permite o scurtă pauză de mișcare, denumită de cercetători „gustare de exercițiu”.
Acest studiu a contestat presupunerea că IA în domeniul sănătății trebuie să devină din ce în ce mai complexă. Modelele relativ simple și interpretabile au prognozat statul prelungit pe scaun cu precizie similară abordărilor mai complexe, evaluate în studiu.
„Am fost surprinși de cât de bine au performat cele mai simple modele”, a spus Jannes Jegminat. „IA mai complexă nu este întotdeauna mai bună. Modelele ușoare și interpretabile pot prognoza cu acuratețe comportamentul sedentar, fiind suficiente pentru a rula direct pe dispozitivul unei persoane, ceea ce ajută și la protejarea intimității.”
Realizarea unor instrumente viitoare mai fezabile pentru a fi rulate direct pe telefonul sau dispozitivul purtabil al unei persoane ar putea reduce cerințele de calcul și necesitatea de a transmite date sensibile către servere externe, afirmă cercetătorii.
Modelele au rămas, de asemenea, robuste chiar și în cazul datelor incomplete, care pot apărea atunci când participanții își îndepărtează dispozitivele sau uită să le sincronizeze. Aceasta sugerează că datele de zi cu zi de la dispozitivele purtabile pot susține predicții semnificative în condiții reale, și nu doar în medii de laborator controlate.
„Acest studiu sugerează că prezicerea statului prelungit pe scaun este fezabilă, chiar dacă individul are condiții cronice care ar putea influența rutina zilnică”, a declarat Dr. Ensari. „Următorul pas este să stabilim dacă livrarea de memento-uri personalizate de mișcare, bazate pe acele prognoze, ajută cu adevărat la reducerea timpului de inactivitate, îmbunătățește simptomele și crește calitatea vieții. Aceste întrebări vor necesita studii clinice prospective.”
Cercetătorii cred că munca lor ar putea, în cele din urmă, să sprijine instrumente de sănătate digitală care să pară mai puțin ca niște memento-uri constante și mai mult ca un antrenor personalizat, livrând doar un număr mic de memento-uri semnificative în fiecare zi, minimizând notificările inutile care adesea îi determină pe utilizatori să ignore aplicațiile de sănătate.
Dincolo de durerile pelvine cronice, abordarea ar putea fi aplicabilă și altor condiții cronice în care statul prelungit pe scaun contribuie la rezultate mai slabe de sănătate.
Echipa de cercetare lucrează acum pentru a incorpora cadrul de prognoză într-o intervenție adaptivă în timp util, care va testa dacă memento-urile personalizate, ghidate de IA, pot reduce timpul de inactivitate și îmbunătăți simptomele la femeile care trăiesc cu tulburări de dureri pelvine cronice.
