Un nou algoritm îmbunătățește detectarea stenozelor aortice moderate și severe

Un nou algoritm îmbunătățește detectarea stenozelor aortice moderate și severe

Un nou algoritm de detecție a identificat stenoză aortică moderată până la severă (AS) cu o sensibilitate de 90,5% în rândul tuturor pacienților și 100% în rândul pacienților afroamericani.

Aceste date au fost prezentate astăzi la sesiunea științifică a Societății pentru Angiografie Cardiovasculară și Intervenții (SCAI) 2026 și Summitul Asociației Canadiene de Cardiologie Intervențională/Association Canadienne de Cardiologie d’Intervention (CAIC-ACCI) din Montreal.

AS este o boală comună și progresivă a valvei cardiace care, dacă nu este tratată, poate duce la deces în termen de doi ani pentru jumătate dintre pacienții cu cazuri severe simptomatice. Deoarece simptomele AS, cum ar fi oboseala, dificultățile de respirație și amețelile, sunt adesea confundate cu semne normale ale îmbătrânirii, este necesară o depistare și o diagnosticare timpurie pentru a trimite pacienții la tratament, a încetini progresia bolii și a preveni mortalitatea. Totuși, afroamericanii mai în vârstă se confruntă cu rate mai scăzute de diagnosticare a AS, dar cu un risc mai mare de mortalitate, subliniind necesitatea unor metode de monitorizare îmbunătățite în această populație.

Studiul REACH (Recognition & Evaluation of Aortic Stenosis to Create Health) este un studiu prospectiv, non-randomizat, neorbit, desfășurat în trei locații din Statele Unite. Cercetătorii au împărțit pacienții în două cohorte: un grup cu AS moderat până la sever și un grup fără, confirmat prin ecocardiografie. Aceștia au folosit tehnologia Acumen™ IQ cuff (Edwards Lifesciences), un manșon umplut cu aer plasat în jurul degetului pentru a măsura continuu pulsul și presiunea din artere. Datele obținute cu ajutorul manșonului Acumen au fost utilizate de clinicieni pentru a aplica algoritmul ASI în scopul depistării cazurilor de AS moderat până la sever, monitorizând în același timp optimizarea sensibilității și specificității acestuia.

Sensibilitatea măsoară capacitatea unui test de diagnostic de a identifica corect persoanele cu o boală, iar specificitatea reprezintă abilitatea unui test de a identifica corect indivizii care nu au o boală.

Dintre cei 346 de pacienți din cohortă, 47,1% (163) erau bărbați, iar 26,9% (93) erau afroamericani. În ceea ce privește sensibilitatea, rezultatele au arătat că algoritmul a detectat corect 90,5% din cazurile de AS moderat până la sever în populația totală de pacienți (Interval de Încredere (CI): [84,6, 96,4]), și de 100% în rândul pacienților afroamericani. În ceea ce privește specificitatea, algoritmul ASI a detectat corect 70,9% dintre indivizii sănătoși din populația totală de pacienți (CI: [65-76,8]), și 73% din cazuri în rândul pacienților afroamericani (CI: [63,2, 82,8]). Aceste constatări sugerează că algoritmul ASI a avut o performanță excelentă pentru scopuri de depistare.

Algoritmul ASI, împreună cu manșonul Acumen, a demonstrat o performanță constantă în rândul diferitelor grupuri de vârstă, gen și rasă, fără a prezenta semne de prejudecată și având o performanță puternică în depistarea stenozelor aortice moderate până la severe. „Constatările noastre ne oferă speranță pentru comunitățile care se confruntă cu limitări în accesul la îngrijire. Ceva atât de simplu precum un manșon pentru deget și un algoritm poate ajuta la îmbunătățirea diagnosticării timpurii și la obținerea îngrijirii necesare pacienților”, a declarat.

Studii viitoare sunt necesare pentru a descoperi modul în care această tehnologie de detecție ar putea fi utilizată pentru a asista în referirea pacienților cu AS, facilitând astfel tratamentul în comunitățile cunoscute că se confruntă cu inechități.