Targetarea strategică a rețelelor sociale reduce semnificativ fumatul

eWell
eWell

Targetarea strategică a rețelelor sociale reduce semnificativ fumatul

O intervenție care vizează doar un grup restrâns de indivizi bine conectați pentru reducerea fumatului generează cele mai mari scăderi ale consumului de tutun, arată cercetătorii.

Aceste descoperiri oferă informații utile pentru proiectarea intervențiilor bazate pe rețele sociale, care să valorifice eficient influența colegilor. Influența colegială joacă un rol semnificativ în modelarea comportamentului adolescenților, în special în ceea ce privește obiceiurile de sănătate, cum ar fi fumatul, deoarece comportamentele și normele se răspândesc prin rețele sociale în timpul unei perioade de dezvoltare sensibile.

Deși cercetările anterioare au demonstrat că astfel de influențe pot cascada prin prietenii și chiar prin prietenii prietenilor, a rămas neclar cât de repede se estompează influența pe măsură ce distanța socială crește și cum afectează structura rețelei sociale acest proces. Utilizând Modele Stochastice Orientate de Actori (SAOMS) și date dintr-un studiu longitudinal național privind adolescenții și tinerii adulți (Add Health), Cheng Wang și colegii săi au investigat cum influența colegială se estompează pe distanțe sociale.

Pentru a înțelege mai bine cum se răspândesc și se diminuează efectele comportamentale, au evaluat efectele diferitelor strategii de intervenție pentru reducerea fumatului, vizând fie studenți aleatori, fie pe cei mai centrali în cadrul rețelelor sociale.

Wang și colaboratorii au constatat că influența colegială în cadrul intervențiilor de reducere a fumatului se extinde până la trei grade de separare de țintele intervenției. Targetarea a 10-30% din indivizii foarte conectați dintr-o rețea socială a generat cele mai mari reduceri ale fumatului, în timp ce extinderea acoperirii dincolo de 40-50% a dus la randamente în scădere din cauza saturării rețelei. În plus, cercetătorii au descoperit că structura rețelei sociale este importantă. De exemplu, influența s-a răspândit mai larg și s-a estompat mai încet în rețelele dense, în timp ce rețelele mai rare au arătat o difuziune mai limitată.

Distribuie acest articol
Niciun comentariu

Lasă un răspuns

Adresa ta de email nu va fi publicată. Câmpurile obligatorii sunt marcate cu *