Testele fizice simple pot identifica adulții cu risc de mobilitate
Un studiu recent publicat în revista JMIR Aging a raportat dezvoltarea unui model predictiv pentru autoevaluarea acasă, destinat identificării limitărilor de mobilitate timpurii (EMLs).
Populația în vârstă se confruntă cu o creștere a problemelor de sănătate legate de mobilitate. Această situație reprezintă o provocare pentru sănătatea publică, având în vedere prevalența ridicată a afecțiunilor medicale asociate vârstei, inclusiv apariția mobilității limitate. Declanșarea mobilității scăzute îngreunează activitățile zilnice și participarea socială, predispunând la pierderea independenței, scăderea calității vieții și creșterea costurilor de sănătate. De asemenea, adesea precede apariția pierderii funcției.
Declinul timpuriu al mobilității leagă frailty și sarcopenia. EML-urile apar la intersecția sarcopeniei (pierdere generalizată a masei musculare) și fragilității fizice. Identificarea EML-urilor și furnizarea de intervenții la timp ar putea ajuta la păstrarea mobilității pe parcursul bătrâneții. Declinele mobilității pot fi abordate prin îmbunătățirea aportului nutrițional și încurajarea activității fizice în fereastra de oportunitate a EML-urilor.
Aceste aspecte subliniază importanța limitărilor de mobilitate ca țintă de cercetare intervențională. Primul pas este identificarea EML-urilor, care, prin definiție, sunt adesea subtile și pot să nu fie evidente în evaluarea clinică de rutină.
Modelele predictive existente pentru EML se bazează pe date de performanță fizică a adulților în vârstă, dar aceste măsuri sunt relativ insensibile la adulții mai tineri. Un aspect cheie pentru îmbunătățirea performanței predictive ar putea fi integrarea declinului puterii musculare, care se instalează mai devreme și mai rapid decât pierderea forței musculare și ar putea avea o valoare predictivă mai mare pentru EML-uri.
Integrarea unor factori dietetici specifici ar putea, de asemenea, să îmbunătățească asocierea dintre performanța fizică, în special puterea musculară, și EML-urile în mijlocul vieții și după. Studiul actual a utilizat un set de factori de stil de viață modificabili și câțiva parametri obținuți de rutină.
Studiul a fost realizat pe 1.344 de adulți care locuiesc în comunitate, cu vârsta de 45 de ani sau mai mult, parte a Studiului de Nutriție și Sănătate din Guangzhou. Vârsta mediană la început a fost de 62 de ani, cu 70% femei. Toți participanții erau adulți sănătoși, non-frail, raportând că nu aveau limitări în activitățile zilnice (ADL) la început.
După șase ani, participanții au fost evaluați din nou pentru performanța fizică folosind doi parametri: viteza de mers și forța de prindere a mâinii. Dificultatea raportată în mers sau urcatul scărilor a fost, de asemenea, considerată indicativă pentru EML.
Folosind învățarea automată, a fost antrenat un set de șase modele care au fost apoi testate pentru performanța predictivă a EML-urilor. Analiza a arătat că dintre toți participanții, 206 (15,3%) au dezvoltat EML-uri după un timp mediu de urmărire de 6,67 ani. Participanții cu EML-uri erau mai în vârstă, aveau un indice de masă corporală (BMI) mai mare, un scor mai scăzut pentru dieta mediteraneană și scoruri mai slabe la testul sit-to-stand (STS). De asemenea, aveau o estimare mai scăzută a puterii musculare bazate pe STS la început.
În modelele finale, au fost contabilizați șase factori predictivi: vârsta, sexul, BMI, scorul dietei mediteraneene alternative, puterea STS și aportul de calciu din dietă. Patru dintre cele șase modele au arătat o capacitate discriminativă modestă până la acceptabilă pentru identificarea EML-urilor.
Deși nu a existat o distincție semnificativă între modele în ceea ce privește performanța, modelele de regresie logistică și LASSO au fost mai ușor de interpretat și mai puțin susceptibile la suprapotrivire. Analiza ulterioară a arătat că cei mai importanți predictori ai EML-urilor au fost vârsta înaintată, o aderență mai scăzută la dieta mediteraneană, o putere musculară estimată (bazată pe STS) mai redusă și un BMI de bază mai mare.
Performanța modestă a modelului ar putea susține totuși prevenția. Un studiu mai mare a arătat recent o bună capacitate predictivă a unor modele similare pentru fragilitate în rândul adulților în vârstă din Canada, ceea ce se aliniază cu rezultatele studiului actual.
Deși puterea discriminativă nu a fost mare, aceasta este similară cu cea a unor evaluări de risc prognostic frecvent utilizate, bazate pe nivelurile de lipide din sânge, care necesită teste invazive, sau teste de performanță fizică care sunt consumatoare de timp și resurse.
Autorii au observat, de asemenea, că predicția declinului subtil al mobilității la adulți relativ sănătoși este, prin natura sa, dificilă, ceea ce ar putea explica parțial acuratețea modestă a modelelor.
Limitările modelelor au fost observate doar pentru modelele LASSO și regresie logistică antrenate pe seturi de date dezechilibrate, cu mai puține cazuri EML, și doar la praguri de intervenție relativ scăzute de 0%-35%. Încercările de îmbunătățire a performanței utilizând seturi de date echilibrate cu tehnici de bootstrap și resampling nu au adus beneficii nete suplimentare.
Cercetătorii au mai constatat că modelele au generat în general predicții prea încrezătoare, subliniind necesitatea unei calibări suplimentare înainte de utilizarea pe scară largă. În plus, majoritatea abordărilor de învățare automată nu au îmbunătățit semnificativ capacitatea de a distinge între indivizii cu risc mai mare sau mai mic de EML comparativ cu regresia logistică standard, cu excepția unei câștiguri modeste cu modelul random forest.
Aceste constatări ar trebui interpretate și în lumina numărului relativ scăzut de cazuri EML observate în cadrul cohortelor, ceea ce a redus probabil acuratețea generală predictivă.
Cohorta studiului părea să aibă o funcție fizică optimă, conform datelor STS, indiferent de riscul EML. Pe lângă factorii de risc bine stabiliți, cum ar fi vârsta înaintată și un BMI mai mare, studiul oferă noi perspective asupra rolului puterii musculare estimate pe baza STS și al calității generale a dietei în predicția EML.
Este demn de menționat că acest studiu a constatat că puterea musculară estimată pe baza STS este mai semnificativă decât numărul de repetări STS, conformându-se observațiilor anterioare privind relevanța sa clinică pentru funcția fizică și sarcopenie la vârstnici.
Scorurile mai mari ale dietei mediteraneene alternative au fost asociate cu un risc mai scăzut de EML, reflectând poate legăturile cunoscute între aceste diete, masa musculară scheletică, mobilitate și fragilitate
