Activitatea de săptămâna trecută poate indica nivelul de exercițiu din această săptămână
Când COVID-19 a perturbat rutina zilnică la nivel mondial, milioane de înregistrări de exerciții au relevat diferențe semnificative în modul în care oamenii au rămas activi.
Cercetătorii au analizat obiceiurile personale și condițiile urbane care stau la baza acestor schimbări de activitate.
Un studiu recent publicat în revista BMJ Public Health a evaluat dacă înregistrările digitale de exerciții ar putea prezice aderența la activitatea fizică și a identificat factori individuali și urbani asociați cu reziliența în activitatea fizică pe durata pandemiei de COVID-19.
Aproximativ 31% din populația globală nu respectă recomandarea de a face cel puțin 150 de minute de exercițiu de intensitate moderată pe săptămână. Inactivitatea fizică este asociată cu boli cardiovasculare, obezitate, diabet, deteriorare cognitivă și depresie. Urgențele de sănătate publică pot perturba rutinele prin închiderea facilităților, restricții de mișcare și îngrijorări legate de infecție.
Pe durata pandemiei COVID-19, au fost raportate schimbări diferite în activitate, dar multe studii s-au bazat pe sondaje mici, auto-raportate, vulnerabile la erori de reamintire și bias de dorință socială. Aceste limitări fac dificilă compararea globală. Este necesară o cercetare suplimentară folosind înregistrări digitale longitudinale pentru a clarifica modul în care condițiile personale și urbane influențează reziliența activității.
Cercetătorii au analizat înregistrările de exerciții din Strava, o aplicație de urmărire a activității fizice, acoperind perioada 1 ianuarie 2019 – 30 iunie 2021. Din 30 de milioane de utilizatori inițiali, au fost păstrați cei care s-au alăturat înainte de 2019, care au postat cel puțin 30 de activități și care locuiesc în regiuni cu mai mult de 1.000 de utilizatori. Au fost excluse duratele de activitate neplauzibile, păstrându-se cele mai comune 10 tipuri de activitate.
Setul final de date a inclus 5,17 milioane de utilizatori din 1.441 de regiuni administrative din 65 de țări, oferind 662 de milioane de înregistrări săptămânale ale utilizatorilor. Aderența săptămânală la activitatea fizică a fost definită ca fiind cel puțin 150 de minute de exercițiu înregistrate în Strava, folosind un prag de durată bazat pe recomandările Organizației Mondiale a Sănătății.
Echipa a combinat istoricul activității cu caracteristicile utilizatorului, vremea, indicatorii pandemici, politicile de lockdown, informațiile despre rețelele sociale, locațiile amenajărilor sportive, densitatea populației și măsurile de lumină nocturnă folosite ca un substitut pentru dezvoltarea economică. Au comparat modele de regresie liniară, rețele neuronale și rețele neuronale grafice (GNN) pentru a prezice durata exercițiului săptămânal și a clasifica aderența folosind pragul de 150 de minute.
Analiza GNN a fost limitată la un sub-eșantion conectat de 4.271 de utilizatori din comitatul Middlesex, Massachusetts. Performanța a fost evaluată utilizând acuratețea și scorurile F1, care țin cont atât de utilizatorii activi ratați, cât și de clasificările false pozitive. Analiza SHAP a clasificat predictorii în funcție de contribuția lor la rezultatele modelului. Un model surogat și un design de discontinuity de regresie au examinat asocierile la nivel individual și urban și schimbările pe termen scurt în jurul debutului pandemiei.
Activitatea înregistrată a fost concentrată în țările dezvoltate și în câteva mari țări în dezvoltare. Alergarea a reprezentat 41% din activități, ciclismul 36%, mersul pe jos 9%, iar drumețiile au contribuit la modelul predominant în aer liber; antrenamentele în sală au reprezentat 4%.
Înainte de pandemie, durata medie săptămânală de exercițiu era de aproximativ 90 de minute. Activitatea s-a modificat după ce pandemia a început în martie 2020, dar schimbările au variat în funcție de grupul de venituri al țărilor. Utilizatorii din țările cu venituri mari au arătat o creștere imediată, în timp ce regiunile din țările cu venituri mici și medii superioare au experimentat o perturbare mai mare. Datele din aplicație au subreprezentat țările cu venituri mici.
Istoricul personal de exercițiu a fost cel mai puternic predictor al aderenței săptămânale. Adăugarea duratei de activitate din săptămânile anterioare a îmbunătățit acuratețea cu aproape 20 de puncte procentuale pe durata pandemiei în analiza din comitatul Middlesex, comparativ cu modelele care foloseau doar profilul utilizatorului, vremea și variabilele pandemice. Acest lucru a îmbunătățit, de asemenea, capacitatea modelelor de a distinge utilizatorii activi de cei inactivi. Cel mai bun GNN a atins o acuratețe de 89,9% înainte de pandemie și 82,1% în timpul acesteia.
Rețelele neuronale au obținut o performanță similară la nivel global, cu o acuratețe de 87,6% înainte și 82,8% în timpul pandemiei. Adăugarea structurii rețelei sociale a îmbunătățit acuratețea predicției pe perioada pandemiei cu doar aproximativ 0,3 puncte procentuale, necesitând totodată o capacitate de calcul substanțială. Analiza SHAP a confirmat, de asemenea, că istoricul recent de activitate a fost mai influent decât vremea și conectivitatea socială.
Vitezele mari ale vântului, precipitațiile abundente și acoperirea mai mare cu nori au fost asociate negativ cu activitatea, în timp ce o vizibilitate mai bună a fost asociată pozitiv. Temperatura a arătat o relație în formă de U inversat, cu intervalul optim aparent variind în funcție de umiditatea regională. Dimensiunea rețelei sociale a fost asociată pozitiv cu aderența înainte și în timpul pandemiei.
Utilizatorii de sex feminin au arătat o reziliență mai puternică în activitate decât cei de sex masculin în estimările modelului pentru această perioadă. Diferențele au fost deosebit de pronunțate pentru mersul pe jos și drumeții, unde diferența dintre sexe a crescut de mai mult de patru ori comparativ cu nivelurile anterioare pandemiei; diferențele pentru yoga, antrenamente și antrenamente de forță au crescut cu aproximativ 1,5 până la 1,6 ori. Doar 25% dintre utilizatori s-au auto-declarat ca fiind femei, limitând interpretarea mai largă a acestor comparații.
Impactul imediat al pandemiei a variat între regiunile administrative, variind de la pozitiv la neglijabil sau negativ. Efectele pe termen scurt și lung au arătat o corelație pozitivă modestă. Regiunile din țările dezvoltate au crescut în general sau s-au recuperat în timp, în timp ce Columbia și India au avut unele dintre cele mai mari scăderi pe termen lung până în iunie 2021.
Cele mai dezvoltate economic orașe au experimentat reduceri mai mari ale activității în timpul lockdown-urilor, dar și o recuperare pe termen lung mai mare. O densitate mai mare a amenajărilor sportive a fost asociată pozitiv cu o durată mai lungă de exercițiu săptămânal înregistrat în toate etapele pandemiei.
O analiză la nivel de țară a constatat că această relație a
