Thermo Fisher Scientific își întărește poziția de lider în biobănci prin colaborarea cu PRECISE-SG100K Singapore
Thermo Fisher Scientific Inc., lider mondial în domeniul științei, a anunțat astăzi o colaborare strategică cu Precision Health Research, Singapore (PRECISE) pentru a avansa studiul PRECISE-SG100K, una dintre cele mai ambițioase și diverse inițiative de biobancă la scară populațională din regiune.
Colaborarea reflectă investițiile în creștere din studiile naționale de populație care caută să valorifice proteomica pentru a obține informații despre biologia bolilor în timp real, cu aplicații în detectarea timpurie, prevenție și îngrijire personalizată.
Pe măsură ce biobăncile devin centrale în strategiile naționale de sănătate în următorul deceniu, integrarea platformelor multi-omice și a analiticii bazate pe inteligență artificială este esențială. Aplicată la datele proteomice și clinice de înaltă calitate, inteligența artificială poate identifica modele biologice complexe, îmbunătăți stratificarea pacienților și accelera drumul de la descoperire la informații translaționale.
Proteomica la scară populațională reprezintă una dintre cele mai puternice oportunități de a înțelege boala în timp real pe întreg continuum-ul sănătății. Prin combinarea expertizei noastre științifice profunde cu tehnologii de vârf din industrie, ajutăm liderii din domeniul sănătății naționale să transforme datele biologice complexe în informații care pot transforma fundamental sănătatea umană.
Sub programul PRECISE-SG100K, Thermo Fisher va implementa o strategie integrată de proteomică, combinând platformele Olink® Proximity Extension Assay (PEA) cu sistemul de spectrometrie de masă Orbitrap Astral de înaltă rezoluție. Aceste tehnologii, împreună cu Seer’s Proteograph® Product Suite, oferă măsurători proteice țintite de înaltă sensibilitate și descoperiri proteomice neîngrijite, creând un cadru puternic pentru a traduce datele biologice la scară mare în informații semnificative despre mecanismele bolii și biomarkeri.
Studiul PRECISE-SG100K integrează tehnologii proteomice complementare în paralel, pe o cohortă populațională mare și longitudinală, o abordare care întărește reproducibilitatea, susține generarea de dovezi de calitate reglementată și îmbunătățește valoarea translațională pe termen lung. Acest model reflectă recunoașterea în creștere a proteomicii nu doar ca instrument de descoperire, ci și ca infrastructură de cercetare fundamentală pentru medicina de precizie.
„Inițiativele naționale de biobancă necesită tehnologii care oferă atât lățime, cât și precizie,” a declarat Karen Nelson. „Prin integrarea tehnologiilor noastre diferențiate, facilităm identificarea biomarkerilor cu încredere ridicată și accelerăm drumul spre aplicații translaționale. Această strategie complementară stabilește un nou standard pentru analiza multi-proteomică și îi împuternicește pe cercetători să observe biologia reală a bolii cu rapiditate și la scară.”
Compararea datelor din platformele complementare ale Thermo Fisher cu seturi de date proteomice publice în expansiune din alte studii globale la scară populațională oferă cercetătorilor din biobănci o capacitate excepțională pentru descoperire, validare și traducere accelerată la nivel mondial.
Thermo Fisher aduce o vastă experiență în sprijinul dezvoltării infrastructurii biobancilor și inițiativelor de proteomică și genomică la scară mare la nivel global. Compania este implicată în unele dintre cele mai mari eforturi de biobancă de până acum, inclusiv UK Biobank Pharma Proteomics Project, FinnGen în Finlanda și inițiativa MyCode Community Health de la Geisinger în Statele Unite. Împreună, aceste programe cuprind analize ale mai mult de un milion de mostre.
„Aplicând această abordare integrată de proteomică pe cohorta noastră națională, dobândim o viziune dinamică asupra biologiei bolii în cadrul populației diversificate din Singapore,” a declarat John Chambers. „Acest model întărește capacitatea noastră de a descoperi semnale moleculare timpurii ale bolii, de a înțelege riscurile în diferite comunități globale și de a genera informații care pot informa viitorul sănătății populației.”
