Un chatbot ajută tinerii să înțeleagă riscurile legate de cancer
Tinerii cu sindroame ereditare de cancer se confruntă cu întrebări dificile legate de viitorul lor, ceea ce a determinat cercetătorii să testeze dacă conversațiile digitale personalizate ar putea consolida informațiile primite în cadrul îngrijirii specializate.
Un studiu recent publicat în JAMA Network Open a evaluat modul în care o intervenție bazată pe chatbot a influențat înțelegerea riscurilor de cancer în rândul adolescenților și tinerilor adulți (AYA) cu predispoziții ereditare la cancer.
AYAs cu o predispoziție ereditară la cancer au un risc crescut de cancer pe parcursul vieții. Testarea genetică și consilierea sunt din ce în ce mai recomandate pentru AYAs diagnosticați cu cancer. Modelele de îngrijire a cancerului și comunicare a riscurilor pentru acești tineri sunt în continuă dezvoltare. Anterior, autorii au dezvoltat AYA–Risk Information and Screening Education (AYA-RISE), o intervenție bazată pe chatbot, livrată după o vizită la o clinică de predispoziție la cancer pentru a educa AYAs despre riscurile de cancer.
În cadrul acestui studiu randomizat desfășurat în patru centre academice din SUA, au fost recrutați AYAs vorbitori de engleză cu vârste cuprinse între 12 și 24 de ani, diagnosticați cu oricare dintre cele nouă sindroame de predispoziție la cancer, în timp ce cei aflați în tratament activ pentru cancer au fost excluși. Participanții au fost randomizați pentru a primi o vizită la clinica de predispoziție la cancer plus AYA-RISE (intervenția) sau doar vizita la clinică (grupa de control). Cunoștințele despre riscurile de cancer înainte de vârsta de 30 de ani au fost rezultatul principal; cunoștințele despre screening și distresul psihologic au fost rezultatele secundare.
Participanții au completat un chestionar înainte de vizita la clinică. Cercetătorii au întrebat despre riscul mediu de a fi diagnosticat cu cancer înainte de vârsta de 30 de ani pentru cei cu sindromul lor. O întrebare similară a fost folosită pentru riscul de cancer pe parcursul vieții. AYAs au fost, de asemenea, întrebați care metode de screening pentru cancer erau recomandate la vârsta lor actuală.
Problemele psihosociale au fost evaluate folosind chestionarul Psychosocial Aspects of Hereditary Cancer (PAHC). Un termometru de distres separat a măsurat distresul general din săptămâna anterioară. După vizita la clinică, grupul de control a completat aceleași măsuri de chestionar, în timp ce grupul intervențional a interacționat cu AYA-RISE înainte de a completa măsurile de chestionar în clinică sau acasă. AYA-RISE era accesibil prin telefon, computer sau tabletă, iar pagina sa de start oferea șase opțiuni (învață, planifică, împărtășește, dezvoltă-te, discută și conectează-te).
Opțiunea de chat ducea la un chatbot care oferea informații despre riscul de cancer, screening și prevenție. Cercetătorii au dezvoltat conținut specific pentru sindrom din literatură și ghiduri de screening; niciun material nu provenea din inteligență artificială generativă. Studiul a evaluat întregul pachet AYA-RISE, inclusiv paginile sale de resurse. Cercetătorii au evaluat schimbările în distres și cunoștințele despre riscurile de cancer și screening de la baza de plecare până la vizita de urmărire folosind regresia liniară generalizată.
Studiul a recrutat 106 AYAs, cu o vârstă medie de 18,3 ani. Majoritatea participanților erau fete sau femei (64%) și albe (93%). Sindromul DICER1 (19%) și sindromul Li-Fraumeni (18%) au fost cele mai comune sindroame de predispoziție la cancer. La baza de plecare, 52% din grupul intervențional și 38% din grupul de control aveau cunoștințe exacte despre riscul de cancer până la vârsta de 30 de ani; la urmărire, aceste estimări au fost de 78% și 37%, respectiv, reflectând o îmbunătățire semnificativ mai mare în grupul intervențional.
Rezultatele privind riscul de cancer pe parcursul vieții nu au diferit semnificativ între grupuri. Inițial, 33% și 44% din AYAs din grupurile intervențional și de control aveau cunoștințe exacte despre riscul de cancer pe parcursul vieții, crescând la 52% și 50%, respectiv, la urmărire.
De asemenea, cunoștințele despre screeningul recomandat s-au îmbunătățit în grupul intervențional în analiza principală, dar diferența nu a fost semnificativă. La baza de plecare, 85% din răspunsurile despre metodele individuale de screening în grupul de control și 90% în grupul intervențional erau corecte, lăsând puțin loc pentru îmbunătățire. În toate categoriile PAHC evaluate, participanții au raportat probleme în 37% din răspunsurile din grupul de control și 36% din grupul intervențional la baza de plecare.
Ambele grupuri au avut mai puține probleme post-vizită: 30% în grupul de control și 25% în grupul intervențional, fără o diferență semnificativă în reducerea problemelor între grupuri. Distresul legat de predispoziția ereditară a fost cel mai comun domeniu de problemă, mai mult de jumătate dintre participanți din fiecare grup raportând probleme în acest domeniu la baza de plecare. Analize suplimentare au arătat că participanții care au răspuns inițial greșit au arătat câștiguri de cunoștințe semnificativ mai mari în grupul intervențional decât în grupul de control pentru riscul înainte de vârsta de 30 de ani, metodele de screening și zonele corpului care necesită screening.
Înscrierea a fost sub ținta inițială de 300 de persoane, limitând puterea statistică, iar doar aproximativ un sfert dintre AYAs eligibili contactați s-au înscris. Eșantionul predominant alb din centrele specializate limitează generalizabilitatea. Rezultatele raportate nu arată dacă câștigurile de cunoștințe au persistat sau au dus la o mai bună aderență la screening sau la rezultate de sănătate.
În concluzie, intervenția bazată pe chatbot a fost mai eficientă în îmbunătățirea cunoștințelor despre riscul de cancer înainte de vârsta de 30 de ani decât o vizită la clinică independentă pentru AYAs cu predispoziție la cancer. Intervenția nu a crescut distresul psihologic, dar nu a arătat niciun beneficiu suplimentar pentru bunăstare. Combinarea interacțiunii în persoană la clinică cu informațiile electronice poate sprijini AYAs cu sindroame de predispoziție la cancer prin îmbunătățirea cunoștințelor pe termen scurt despre riscuri; beneficiile pentru alte condiții necesită studii suplimentare.
