Consumul de iaurt, prebiotice și probiotice contribuie la reducerea riscului de cancer colorectal în SUA
O analiză nutrițională extinsă din SUA sugerează că alimentele și suplimentele prietenoase cu microbiota ar putea fi asociate cu o reducere a incidenței cancerului colorectal, subliniind, totodată, necesitatea unor studii pe termen lung mai solide.
Un studiu recent publicat în revista Nutrition & Diabetes a investigat legătura dintre consumul de prebiotice, probiotice și iaurt și cancerul colorectal (CRC).
Cancerul colorectal este una dintre principalele cauze de morbiditate și mortalitate prin cancer, iar prevalența și incidența sa sunt influențate de factori dietetici, genetici și de mediu. Consumul excesiv de carne procesată și roșie este asociat cu un risc crescut de CRC, în timp ce o dietă bogată în fibre are un efect protector. O microbiotă intestinală echilibrată este considerată potențial protectoare împotriva CRC.
Dietă joacă un rol major în modularea compoziției microbiotei intestinale. În mod specific, alimentele fermentate, probioticele și prebioticele influențează echilibrul microbian și sunt considerate potențial protective împotriva CRC. Iaurtul conține bacterii benefice, precum Bifidobacterium și Lactobacillus, care pot reduce inflamația și îmbunătăți sănătatea intestinală. Probioticele sunt microbi vii care, consumate în cantități suficiente, oferă beneficii pentru sănătate.
Probioticele sunt raportate că modulatează răspunsul imunitar și îmbunătățesc funcția barierei intestinale. Prebioticele sunt substraturi utilizate selectiv de microbiotele gazdă pentru a conferi beneficii pentru sănătate și includ fibrele dietetice din anumite alimente, cum ar fi bananele, ceapa și usturoiul. Deși dovezile sugerează o legătură între consumul acestor produse alimentare și un risc mai scăzut de CRC, analizele bazate pe populație utilizând seturi de date la nivel național sunt limitate.
În cadrul acestui studiu, cercetătorii au examinat asocierea dintre consumul de prebiotice, iaurt sau probiotice și CRC în rândul adulților din Statele Unite. Au fost utilizate date din National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) desfășurat între 2001 și 2020. Analiza principală a inclus participanți cu vârsta de 50 de ani și peste, care au avut măsurători ale glicemiei plasmatice (FPG) și au completat un chestionar referitor la istoricul personal de cancer.
Istoricul de CRC a fost identificat pe baza răspunsurilor la chestionar. Consumul de iaurt a fost evaluat prin intermediul Food Frequency Questionnaire, în timp ce utilizarea prebioticelor și probioticelor a fost identificată în principal prin date referitoare la suplimente și prescripții, inclusiv chestionarul privind utilizarea suplimentelor alimentare și analiza textului denumirilor produselor, ingredientelor și componentelor. În plus, au fost administrate chestionare standardizate pentru colectarea de informații despre vârstă, sex, raportul venitului în sărăcie, educație, rasă/etnie, consum de alcool și statut de fumător.
Variabilele dietetice, consumul de fibre dietetice, consumul de carne roșie și aportul total de energie au fost obținute din NHANES. Datele referitoare la FPG, colesterolul total, colesterolul lipoproteinelor cu densitate mică (LDL-C), colesterolul lipoproteinelor cu densitate mare (HDL-C), hemoglobina glicozilată (HbA1c), creatinina serică și nivelurile de albumină au fost, de asemenea, obținute din NHANES. În plus, condițiile medicale au fost identificate pe baza diagnosticelor raportate de medic, examenelor fizice și datelor de laborator.
Testul chi-pătrat Rao-Scott a fost efectuat pentru comparațiile grupurilor de variabile categorice. În schimb, diferențele medii ponderate au fost analizate pentru variabilele continue utilizând metode de sondaj care țin cont de greutățile de eșantionare, clustering și stratificare. Cercetătorii au folosit modele de regresie logistică univariată și multivariată pentru a estima rapoartele de șanse pentru asocierea dintre consumul de iaurt, prebiotic sau probiotic și CRC.
Modelele au fost ajustate progresiv pentru diferite covariate. În mod specific, modelul 1 a fost neajustat; modelul 2 a fost ajustat pentru indicele de masă corporală (BMI), sex, vârstă și rasă/etnie. Modelul 3 a fost ajustat suplimentar pentru consumul de fibre dietetice, statutul de fumător, consumul de carne roșie, FPG, diabetul zaharat (DM) și bolile cardiovasculare (CVD). Modelul 4 a fost ajustat pentru factorii univariati cu valori p.
