Un model AI anticipează eficiența pomparii sângelui de către inimă
Bolile cardiovasculare devin din ce în ce mai frecvente în rândul tinerilor cu vârste cuprinse între 20 și 29 de ani, conform Organizației Mondiale a Sănătății, din cauza creșterii condițiilor metabolice precum obezitatea, hipertensiunea, hiperlipidemia și diabetul în rândul tinerelor populații din întreaga lume.
În același timp, evaluările avansate ale inimii, care ar putea ajuta la detectarea timpurie și tratamentul acestor afecțiuni, necesită, de obicei, echipamente diagnostice de înaltă tehnologie și îngrijire specializată, disponibile adesea doar în spitalele mari din orașele mari. Acest lucru face dificilă monitorizarea detaliată, dar noninvazivă a sănătății inimii, în special pentru persoanele aflate în risc care ar putea beneficia de astfel de evaluări.
În prezent, cercetătorii explorează modul în care inteligența artificială (AI) poate ajuta la depășirea acestor obstacole. O echipă de oameni de știință internaționali, condusă de Patricia Angela R. Abu de la Universitatea Ateneo de Manila, Departamentul de Sisteme de Informații și Știința Calculatoarelor, a dezvoltat un model AI care prezice cu acuratețe cât de eficient inima pompează sângele—un metric cunoscut sub numele de indicele cardiac (CI), care include indicatori fiziologici precum frecvența cardiacă, indicele volumului de sânge și debitul cardiac. Clinicienii folosesc CI pentru a evalua funcția cardiacă și pentru a ghida deciziile de tratament.
Asemănător unui creier artificial, acest nou model AI analizează indicatorii fiziologici obținuți de la senzori noninvazivi plasați pe pielea pacientului. Cu o acuratețe de clasificare de 97,78%, sistemul demonstrează potențialul unei abordări mai simple și mai accesibile pentru monitorizarea sănătății inimii.
Utilizarea inovatoare a AI reprezintă o alternativă promițătoare la procedurile convenționale de monitorizare, care necesită analizatori hemodinamici specializați, setări clinice controlate și profesioniști din domeniul sănătății cu specializare. Prin utilizarea algoritmilor moderni pentru a analiza datele de sănătate de bază colectate de la senzori noninvazivi, cercetătorii în AI contribuie la făcerea monitorizării avansate mai practică și mai disponibilă, chiar și în unități de sănătate care nu dispun de echipamente și expertiză specializată.
Aceste descoperiri sugerează un viitor în care evaluările cardiovasculare avansate nu mai sunt rezervate exclusiv spitalelor mari și clinicilor specializate. Ele indică faptul că evaluarea fiabilă a sănătății cardiovasculare nu necesită întotdeauna proceduri complexe sau intensive în resurse, așa cum demonstrează performanța puternică a modelului cu un număr mai mic de inputuri. Cercetătorii intenționează să valideze abordarea în populații mai diverse și caută, de asemenea, să reducă și mai mult numărul de măsurători necesare.
