Stetoscopul digital cu inteligență artificială nu reușește adesea să identifice zgomotele cardiace la animalele de companie
Un studiu realizat de Universitatea de Stat din Carolina de Nord arată că studenții la medicină veterinară din anul patru și medicii veterinari au depășit un stetoscop digital asistat de inteligență artificială în diagnosticarea murmurului cardiac și aritmiei la câini și pisici.
Stetoscopul este un instrument universal destinat auscultației, adică ascultării bătăilor inimii. Medicii veterinari folosesc același stetoscop ca și medicii umani. Noile stetoscoape digitale asistate de inteligență artificială sunt adoptate de mulți veterinari datorită caracteristicilor tehnice utile, cum ar fi înregistrarea unui murmur cardiac sau a unui EKG.
Cu toate acestea, inteligența artificială pentru aceste stetoscoape este antrenată pe date umane, nu pe date despre câini sau pisici. Am început să primim semnale de la medici veterinari care îndoiau concluziile lor din cauza rezultatelor oferite de stetoscop. Așa că am decis să verificăm acuratețea diagnosticării unui stetoscop asistat de inteligență artificială la câini și pisici.
Echipa de cercetare a efectuat auscultația pe 105 animale de companie: 54 de câini și 51 de pisici. Fiecare animal a fost examinat de un cardiolog veterinar certificat, un rezident în cardiologie și un student la medicină veterinară din anul patru. Examenele au fost realizate cu un stetoscop asistat de inteligență artificială, iar rezultatele experților umani au fost comparate cu cele ale stetoscopului.
În cazul câinilor, evaluarea medicului a identificat 38 (70%) cu un murmur și 24 (44%) cu o aritmie (bătăi anormale ale inimii). Dintre cei 38 de câini cu murmur, software-ul AI a identificat corect 33 (87%). Studenții din anul patru au avut o performanță identică cu cea a stetoscopului.
Detectarea aritmiilor a avut un rezultat diferit: stetoscopul AI nu a clasificat niciodată un câine ca fiind liber de aritmie, iar deși a identificat corect toate cele 6 cazuri reale de fibrilație atrială, a etichetat greșit 22 de câini suplimentari ca având fibrilație atrială, când de fapt nu aveau.
În cazul pisicilor, evaluarea medicului a constatat că 22 (43%) aveau un murmur și doar unul (2%) avea o aritmie. Stetoscopul AI a diagnosticat un murmur la doar 2 din cele 51 de pisici, ratând 20 de murmure reale. Studenții veterinari au avut o performanță semnificativ mai bună în cazul pisicilor, identificând corect murmurele în aproape două treimi din cazuri.
„Cel mai îngrijorător rezultat clinic pentru mine a fost cel referitor la pisici”, a declarat Jake Johnson. „Acest dispozitiv, practic, nu a putut detecta un murmur, așa că un instrument pe care veterinarii se bazează pentru a avea încredere ar putea să lase boli reale nedetectate – nu te-ai gândi neapărat că algoritmii de diagnostic sunt concepuți pe baza datelor umane.”
„Am observat un model similar la câini în ceea ce privește aritmiile: stetoscopul nu a declarat niciodată ritmul unui câine ca fiind normal, iar apelurile de fibrilație atrială au fost greșite în trei din patru cazuri. Cu toate acestea, înregistrarea ECG-ului pe care o capturează este de calitate bună. Acest instrument funcționează cel mai bine ca un adjunct – un ECG rapid sau un semnal care merită o a doua verificare – nu ca un diagnostic de sine stătător.”
Cercetătorii speră ca rezultatele lor să fie folosite pentru a încuraja medicii veterinari și studenții la medicină veterinară să fie mai bine informați despre limitările acestor stetoscoape în îngrijirea veterinară.
„Dorim să încurajăm medicii veterinari să se bazeze pe expertiza dobândită în timpul pregătirii lor și să înțeleagă ce poate și ce nu poate oferi acest instrument în mediul veterinar, astfel încât să continuăm să oferim cea mai bună îngrijire posibilă pentru oameni și animalele lor de companie”, a adăugat Pierce.
Studiul a fost publicat în Journal of the American Veterinary Medical Association.
