Un nou sistem AI promite să revoluționeze coachingul digital și instrumentele de reabilitare
Un sistem AI inovator, capabil să recunoască pozițiile de yoga cu o precizie ridicată, ar putea deschide noi orizonturi pentru instrumentele de coaching digital, platformele de reabilitare și aplicațiile de monitorizare a mișcărilor.
Un studiu recent, coautorat de Universitatea din Estul Londrei, a analizat patru modele AI noi și capacitatea acestora de a identifica pozițiile de yoga. Cercetătorii au descoperit că modelul cu cele mai bune performanțe, Hierarchical CoAtNet 1, a atins niveluri de precizie de peste 93% în timpul testelor, depășind semnificativ modelele anterioare.
Această cercetare evidențiază modul în care AI poate fi utilizată pentru a face coachingul și reabilitarea bazate pe mișcare mai accesibile. Prin recunoașterea pozițiilor de yoga cu un grad ridicat de precizie și oferind feedback în timp real, aceste sisteme ar putea sprijini persoanele care nu au acces facil la instruire față în față, din cauza locației, provocărilor de mobilitate sau costurilor. Aceasta demonstrează potențialul AI, viziunii computerizate și roboticii de a extinde accesul la instrumentele de sănătate și bunăstare pentru un spectru mai larg de oameni.
„Modelul AI încorporează în învățarea sa relațiile ierarhice naturale dintre pozițiile de yoga, astfel încât, în loc să trateze fiecare poziție ca o categorie izolată, modelul AI identifică familii de poziții mai largi, înainte de a învăța despre variațiile specifice, similar cu modul în care oamenii înțeleg și categorizează mișcarea.”
Acest sistem ar putea avea aplicații practice în lumea reală și ar oferi feedback în timp real, deoarece modelul a procesat imagini în aproximativ 16 până la 17 milisecunde pe grup de teste, atingând viteze de aproximativ 65 până la 70 de cadre pe secundă în timpul inferenței de streaming.
Cercetătorii consideră că acest model ar putea sprijini o gamă largă de aplicații care necesită monitorizarea precisă a activității fizice, oferind în același timp feedback pe care instructorii de yoga, fizioterapeuții și profesioniștii din domeniul sănătății l-ar putea folosi pentru a înțelege mai bine calitatea posturii și tiparele de mișcare, îmbunătățind astfel coachingul personalizat și reabilitarea.
Cercetarea a fost un efort colaborativ între cercetătorii de la Universitatea din Estul Londrei, Universitatea Nirma, Colegiul Imperial din Londra și Doctor On Click, reunind expertiză în inteligența artificială, viziune computerizată, sănătate digitală și știința mișcării.
