Tiparul de mers poate reflecta nivelul de anxietate și depresie
Diferențe subtile în ritmul de mers, accelerația pașilor și mișcarea zilnică oferă indicii despre modul în care simptomele de sănătate mintală se pot reflecta în mișcările cotidiene.
Un studiu recent publicat în jurnalul Scientific Reports a analizat relația dintre simptomele de anxietate și depresie și tiparele motorii. Anxietatea și depresia afectează anual aproximativ o cincime dintre adulți, iar tratamentele existente sunt limitate de ratele ridicate de recidivă și de non-răspuns. Multe persoane afectate prezintă modificări ale mersului și posturii, cu predicții senzorimotorii și mișcări alterate. Studiile au arătat o încetinire a vitezei de mers pe măsură ce severitatea depresiei crește.
De asemenea, anxietatea a fost asociată cu schimbări în mers și postură. Anterior, s-au realizat studii care au legat anxietatea de mișcări lombare crescute și de instabilitate posturală. Însă cercetările privind legăturile dintre aceste condiții și modificările în tiparele de mișcare au fost în principal bazate pe experimente de laborator. Din acest motiv, este esențial să se înțeleagă dacă aceste asocieri se mențin și în afara mediului de laborator, pentru a evalua validitatea ecologică a acestor biomarkeri.
În cadrul studiului, cercetătorii au investigat cum simptomele de depresie și anxietate se corelează cu tiparele motorii. Au fost recrutați adulți cu vârste cuprinse între 40 și 64 de ani, ale căror scoruri la chestionare îndeplineau criteriile pentru depresie și/sau anxietate moderată până la severă, conform Chestionarului de Sănătate a Pacientului (PHQ)-9 și Chestionarului de Anxietate Generalizată-IV. Au fost excluși indivizii cu modificări de tratament în ultimele 30 de zile, psihoză acută, istoric de tulburare bipolară, gânduri suicidare sau istoric de cancer.
Dintre cei 100 de adulți care au consimțit să participe, 92 au intrat în studiul de 90 de zile și au descărcat o aplicație mobilă care a colectat date pasive, inclusiv accelerația telefonului, iluminarea, viteza unghiulară și locația. Datele accelerometrului au fost colectate în momente aleatorii. Participanții au completat evaluări ecologice zilnice (EMA) folosind aplicația, care a inclus chestionare validate pentru simptome: PHQ-8 și trei întrebări de anxietate adaptate din scalele PHQ-Somatic, Anxiety și Depressive.
Un subset de 25 de participanți a purtat actigrafie la șold și la încheietura mâinii timp de șapte zile consecutive, având date utilizabile corespunzătoare actigrafiei și EMA pentru 17 dintre ei. Rata mică de eșantionare a actigrafiei a împiedicat calcularea ritmului și a înălțimii maxime, astfel că analiza a folosit măsuri de activitate sumare. Metricele de mers, cum ar fi timpul ciclului de mers, înălțimea maximă și ritmul, au fost deduse din datele accelerometrului de pe telefon. Echipa a aplicat un model Markov ascuns (HMM) pentru înălțimea maximă și ritmul.
O matrice de probabilitate de tranziție a fost derivată din HMM. Modelul a estimat probabilitatea ca participanții să rămână în starea lor actuală de mers sau să treacă la alta în următoarea etapă. Relația dintre starea de mers și starea de spirit a fost evaluată folosind teste de raport de verosimilitate omnibus. Modelele mixte liniare au fost utilizate cu stările ascunse ca predictori pentru anxietate și depresie.
În rândul eșantioanelor analitice, 57 de participanți au contribuit cu date utilizabile de la accelerometrul telefonului și EMA, în timp ce 17 au oferit date utilizabile de actigrafie la șold și încheietură, corelate cu EMA. Majoritatea participanților erau femei (89%) și de etnie albă/caucaziană (89%). Au fost identificate patru stări de mers folosind HMM: nominală, elevată, de amplitudine mare și de amplitudine mică. În starea de mers nominală, înălțimea maximă și ritmul au fost moderate. În starea de mers elevată, ambele au fost mai mari decât în starea nominală.
În stările de mers de amplitudine mare și mică, ritmul a fost normal, dar înălțimea maximă a fost mai mare și mai mică, respectiv. Stările de mers elevată, nominală, de amplitudine mică și de amplitudine mare au avut stabilități de 98,9%, 83,9%, 72,2% și 31,7%, respectiv. Starea elevată a avut cea mai mare probabilitate de a rămâne în aceeași stare la următoarea tranziție modelată. Cele mai frecvente tranziții au fost către starea nominală sau de amplitudine mică.
Stările de mers definite de înălțimea maximă și ritm au fost legate de scorurile de anxietate și depresie în testele generale. În analizele exploratorii pe perechi, starea de mers elevată a fost asociată cu scoruri de depresie mai scăzute decât stările nominală și de amplitudine mare, în timp ce diferența sa față de starea de amplitudine mică nu a fost semnificativă din punct de vedere statistic. Analizele pe perechi nu au fost corectate pentru teste multiple.
Testul general pentru anxietate a fost semnificativ, dar niciuna dintre comparațiile individuale pe perechi nu a atins semnificația statistică; mersul elevat a arătat o tendință către scoruri de anxietate mai scăzute. În analiza exploratorie a măsurătorilor de la încheietură pentru 17 participanți, scorurile de anxietate mai mari au fost asociate cu un număr mai mic de mișcări și magnitudini vectoriale mai reduse.
În concluzie, studiul a explorat asocierile dintre datele provenite de la diferiți senzori, cum ar fi accelerometrele de telefon, șold și încheietură, și simptomele de anxietate și depresie la adulții de vârstă mijlocie. Stările de mers derivate din telefon au variat în funcție de scorurile zilnice de anxietate și depresie, starea elevată corespunzând în general cu scoruri mai scăzute ale simptomelor. Măsurătorile de la accelerometrul de la încheietură au arătat o relație cu scorurile de anxietate în micuța sub-eșantion de actigrafie.
Limitările studiului includ dimensiunea mică a eșantionului și incapacitatea de a ține cont de potențialele variabile de confuzie (de exemplu, vârsta, sexul). Autorii au subliniat, de asemenea, dimensiunea mică a sub-eșantionului de actigrafie, distribuțiile dezechilibrate de sex și de sisteme de operare ale telefonului, datele limitate din interiorul persoanelor și comparațiile exploratorii necorectate pe perechi. Studiul a constatat că diferențele în severitatea simptomelor de anxietate și depresie corespund variației măsurabile în tiparele de mișcare de zi cu zi. Aceste rezultate susțin investigarea ulterioară a biomarkerilor de mers detectați pasiv ca instrumente potențiale pentru monitorizarea clinică a anxietății și depresiei.
