Cum își face loc BioAI în nord: discuție cu Geoff Davison
Pentru companiile din domeniul științelor vieții din nord, discuția despre inteligența artificială se schimbă. Întrebarea nu mai este dacă tehnologia contează, ci unde poate aduce valoare comercială măsurabilă și dacă micile afaceri au capitalul, datele și abilitățile necesare pentru a o utiliza.
Puțini au o viziune mai clară asupra acestei schimbări decât Geoff Davison, CEO și Fondator al Bionow, a cărui rețea cuprinde peste 300 de organizații din domeniul științelor vieții din nordul Regatului Unit și nu numai. După summitul BioAI 2026 al Bionow, el discută despre trecerea de la experimentare la adopție, despre ceea ce își doresc cu adevărat investitorii de la companiile activate de AI și despre dacă tehnologia poate ajuta la reducerea diferenței de lungă durată în domeniul științelor vieții din Marea Britanie sau, dimpotrivă, riscă să o agraveze.
Summitul BioAI a fost lansat la centrul de inovație Alderley Park în 2025. Ce ți-au spus companiile care te-au convins că nordul avea nevoie de un forum AI dedicat științelor vieții?
Companiile ne-au spus constant că AI a trecut de la o discuție despre viitor la o provocare actuală de afaceri. Organizațiile întrebau cum pot aplica AI în programele lor de dezvoltare, gestionarea datelor, platformele de diagnosticare și procesele de fabricație, dar multe se simțeau lipsite de o punte între hype și implementarea practică.
Nordul dispune de o bază solidă în domeniul științelor vieții, cu cercetare de nivel mondial, IMM-uri inovatoare și active de date în expansiune, dar nu exista un forum local dedicat care să reunească specialiști în AI, investitori, lideri din industrie și cercetători pentru a se concentra specific pe nevoile ecosistemului nostru regional. Am lansat summitul BioAI pentru a crea acest spațiu. Scopul a fost întotdeauna de a muta discuția de la teorie la adoptare în lumea reală, colaborare și rezultate comerciale.
Printre cei peste 300 de membri, cum ai evalua astăzi adopția AI în rândul IMM-urilor din domeniul științelor vieții din nord? Câte dintre acestea folosesc cu adevărat AI în domenii precum descoperirea, dezvoltarea, diagnosticul sau fabricația? Ce îi mai împiedică pe ceilalți?
Adopția crește cu siguranță, dar nu este încă universală. Aș spune că trecem de la faza de experimentare la implementare reală. O proporție în creștere din rândul membrilor noștri utilizează activ AI în descoperirea de medicamente, diagnostice, analiza datelor clinice și eficiența operațională, în timp ce mulți alții încă evaluează unde poate crea valoare.
Barierile sunt destul de constante. Accesul la abilitățile necesare rămâne o provocare. Calitatea și disponibilitatea datelor sunt factori majori. Reglementările reprezintă, de asemenea, o considerație, în special în aplicațiile legate de sănătate. Pentru multe IMM-uri, constrângerile de resurse înseamnă că au nevoie de un return on investment clar înainte de a angaja timp și capital semnificativ.
Ce este încurajator este că atitudinile s-au schimbat. Acum doi ani, întrebarea era: „Ar trebui să ne uităm la AI?” Astăzi, întrebarea este: „Cum putem să o implementăm eficient?” Aceasta este o discuție mult mai matură.
Mai multe studii clinice și știința mai complexă generează volume uriașe de date. Unde vezi cele mai clare utilizări pe termen scurt pentru AI în rândul membrilor tăi, cum ar fi designul studiilor clinice, bioinformatica, analiza imaginilor sau automatizarea? Și care dintre acestea vor conta cel mai mult comercial în următorii doi până la trei ani?
Oportunitățile imediate se află în extragerea valorii din date mai eficient. Bioinformatica, analiza imaginilor, descoperirea biomarkerilor și stratificarea pacienților sunt toate domenii în care AI deja demonstrează un impact semnificativ.
Pe termen scurt, cred că optimizarea studiilor clinice și analitica avansată vor genera o valoare comercială semnificativă deoarece abordează direct costurile, timpii de livrare și ratele de succes. Companiile sunt sub presiune constantă pentru a dezvolta produse mai repede și mai eficient. Orice îmbunătățește procesul decizional și reduce riscurile pe parcursul procesului de dezvoltare va atrage atenția echipelor de management și investitorilor deopotrivă.
Automatizarea este un alt domeniu de urmărit, în special acolo unde AI poate sprijini fluxurile de lucru din laboratoare și eficiența producției.
Adesea menționezi că finanțarea este cea mai mare provocare structurală pentru firmele din științele vieții din nord. Din poziția ta în comitetele de investiții, AI schimbă modul în care investitorii evaluează afacerile aflate la început, de exemplu, în ceea ce privește activele de date, proprietatea intelectuală sau scalabilitatea? Ce subestimează cel mai adesea fondatorii?
AI influențează cu siguranță gândirea investitorilor, dar aceștia continuă să susțină afaceri solide, nu cuvinte la modă. Ceea ce s-a schimbat este nivelul de interes față de seturile de date proprietare, platformele scalabile și capacitatea de a genera perspective care creează avantaj competitiv.
Un lucru pe care fondatorii îl subestimează uneori este importanța de a demonstra cum AI se traduce în valoare comercială. Investitorii vor să înțeleagă ce este unic, ce este defensibil și cum creează o cale către venituri. A afirma pur și simplu că o afacere folosește AI nu este suficient. Cele mai puternice companii pot să explice clar cum tehnologia lor îmbunătățește rezultatele, reduce costurile sau accelerează dezvoltarea.
Cum afectează AI atractivitatea și înțelegerea companiilor din nord pentru investitorii din Marea Britanie și internaționali, iar care modele de afaceri activate de AI atrag cel mai mult interes?
AI ajută multe companii să contureze o poveste de creștere mai puternică. Investitorii sunt atrași în mod natural de afaceri care pot scala eficient și utilizează datele ca un activ strategic. AI poate îmbunătăți ambele aspecte.
Modelele care generează cel mai mult interes tind să combine expertiza științifică profundă cu resursele unice de date și proprietatea intelectuală puternică. Investitorii sunt deosebit de interesați atunci când AI permite diagnostice mai bune, descoperiri mai eficiente de medicamente, medicină de precizie sau livrarea îmbunătățită a sănătății.
Ce rămâne important este că aceste afaceri rezolvă probleme reale. Oportunitatea comercială rămâne pe primul loc.
Ai început ca om de știință în livrarea de medicamente liposomale și ai fondat două spin-off-uri de diagnostic din Universitatea din Manchester. Privind înapoi, ce ți-ai fi dorit să existe în domeniul datelor, instrumentelor sau suportului atunci când ai construit Biorite și Advanced Biomedical, și cât de mult îndeplinesc nevoile actuale AI?
Când construia acele companii, un acces mai bun la date, instrumente de analiză mai rapide și un suport mai bine structurat în jurul comercializării ar fi fost extrem de valoros. Am petrecut mult timp adunând manual informații, validând oportunități și navigând pe
