Noua carte de specialitate îmbunătățește modelarea pandemiei și procesul decizional
Pe măsură ce pandemia COVID-19 a provocat haos și vieți erau în pericol, sfaturile experților pentru factorii de decizie au devenit indispensabile.
Între timp, au apărut dezbateri aprinse atunci când calculele cercetătorilor au dus la concluzii diferite cu privire la măsuri precum măștile de protecție sau închiderea școlilor. O nouă carte de specialitate privind modelele matematice a fost elaborată în colaborare cu Universitatea Tehnică Chalmers și Universitatea din Gothenburg, Suedia, împreună cu mai multe agenții guvernamentale suedeze. Această carte își propune să faciliteze o mai bună luare a deciziilor și o pregătire mai mare pentru următoarea pandemie.
Un model matematic reprezintă o simplificare a realității, ajutându-ne să navigăm în această lume complexă. În timpul pandemiei COVID-19, modelele matematice au fost utilizate pentru a simula răspândirea virusului, a prezice nevoile în domeniul sănătății și a evalua impactul diferitelor măsuri – de la restricții la rutinele de spălare a mâinilor și purtarea măștilor. Prin traducerea diferitelor aspecte în termeni matematici – cum ar fi datele despre grupurile de risc și demografie, informațiile despre persoanele infectate, cei care s-au recuperat și cei care au decedat – cercetătorii au folosit instrumente matematice pentru a produce previziuni și a sfătui factorii de decizie în luarea deciziilor cheie.
Torbjörn Lundh a contribuit, în calitate de profesor de biomatematică la Universitatea Tehnică Chalmers și Universitatea din Gothenburg, la estimarea cererii de paturi de terapie intensivă pe săptămână, folosind modelarea matematică. Acesta este acum unul dintre autorii noii cărți de specialitate, realizată în colaborare cu Universitatea Tehnică Chalmers, Agenția de Sănătate Publică a Suediei, Agenția Suedeză de Cercetare în Apărare (FOI) și Forțele Armate Suedeze. Cartea oferă îndrumări practice despre cum pot fi utilizate modelele matematice pentru a informa luarea deciziilor și cum pot fi comunicate rezultatele în vremuri de criză, când incertitudinea este mare și timpul este esențial.
„Aceasta este o carte pe care mi-ar fi plăcut să o am în timpul pandemiei COVID-19. Atunci aș fi putut fi și mai eficient și mai încrezător în munca mea”, a declarat Torbjörn Lundh.
Philip Gerlee, profesor de biomatematică la Universitatea Tehnică Chalmers și Universitatea din Gothenburg, este cercetătorul principal pentru această carte. El speră că aceasta va crește conștientizarea diferitelor modele și modul în care pot fi gestionate cel mai bine – deschizând astfel calea pentru o mai bună pregătire în fața pandemiei viitoare. „Niciun model nu poate oferi un răspuns definit, dar ele pot fi totuși foarte utile. Pentru noi, această carte a apărut din frustrare față de concepțiile greșite și, uneori, tonul aspru al schimburilor dintre diferite grupuri care au apărut în Suedia în timpul pandemiei – și care s-au petrecut și în alte țări. Vrem să arătăm că toate modelele sunt simplificări, dar că, cu ipoteze corecte, ele pot fi utile pentru factorii de decizie și că diferite modele se pot completa reciproc. Sperăm că acest lucru va duce la o mai bună colaborare între experți, astfel încât să putem oferi sfaturi mai bune, mai eficient, factorilor de decizie în timpul următoarei pandemii”, a spus Philip Gerlee.
Anders Tegnell, consilier senior la Agenția de Sănătate Publică a Suediei și fost ofițer medical șef, este unul dintre coautorii cărții. El își amintește de provocările întâmpinate în timpul pandemiei COVID-19, când multe organizații doreau să contribuie într-o situație haotică. „Deoarece totul s-a întâmplat atât de repede și multe persoane voiau să își împărtășească expertiza, a existat o anumită confuzie cu privire la terminologie și chiar neîncredere între diferite grupuri. Un exemplu al modului în care s-a manifestat acest lucru a fost în articolele de opinie din media suedeză, care nu erau tocmai constructive”, a spus Anders Tegnell.
Un chimist, un matematician sau un biolog va folosi adesea modele complet diferite în activitatea sa, bazate, de exemplu, pe inteligență artificială, ecuații diferențiale sau diverse modele de date. Însă, conform lui Torbjörn Lundh, gama largă de instrumente nu reprezintă o problemă. Dimpotrivă, este un avantaj. „Modelele și rezultatele diferite pot oferi o imagine mai amplă și o înțelegere mai profundă. Rareori este o idee bună să te bazezi exclusiv pe un singur model, iar nu toate modelele funcționează la fel de bine în toate etapele. De exemplu, modelele AI au fost dificil de utilizat la începutul pandemiei COVID-19, când nu existau suficiente date”, a afirmat el.
Dacă mai multe modele indică aceeași direcție, fiabilitatea rezultatelor crește. O altă concluzie importantă este că există riscuri asociate cu dependența de modele prea complexe. Torbjörn Lundh oferă un exemplu: raportul controversat de la Imperial College London din martie 2020, care prezicea sute de mii de decese și un sistem de sănătate copleșit, cu condiția să nu fie introduse restricții stricte. De atunci, mai mulți cercetători au criticat modul în care modelul de bază al raportului a fost utilizat. „Cu cât un model este mai complex, cu atât este mai greu de explicat și de înțeles. În plus, rezultatele pot varia semnificativ în funcție de schimbări foarte minore ale parametrilor pe care îi stabilești”, a spus el.
Modelatorii de date suedezi se pregătesc pentru viitoarele pandemii. Este, de asemenea, important să „exersezi” împreună în perioadele în care virusul nu se răspândește, ceea ce se desfășoară în prezent în Suedia ca parte a rețelei naționale SEMAFOR – Rețeaua Suedeză de Modelare Epidemică și Forță. „Suntem un grup de modelatori de pregătire pandemică din agenții guvernamentale și universități din Suedia care ne întâlnim pentru a desfășura exerciții de antrenament realiste. De exemplu, am organizat o conferință de presă simulată despre febra dengue care ar ajunge la Stockholm, în care ofițerul medical șef Anders Tegnell a jucat rolul său. Această rețea ne-a lărgit perspectiva asupra tuturor instrumentelor disponibile în modelarea pregătirii pandemice și asupra modului în care putem îmbunătăți împreună”, a afirmat Lundh.
