Proiectul elvețian utilizează inteligența artificială și senzori pentru prevenirea diabetului

eWell
eWell

Proiect elvețian care folosește inteligența artificială și senzori pentru prevenirea diabetului

Diabetul de tip 2 generează costuri ridicate pentru sistemul de sănătate în Elveția și cauzează suferințe semnificative celor afectați.

Un proiect multidisciplinar, denumit PreDiabeTx și condus de Empa, vizează utilizarea inteligenței artificiale (IA), a senzorilor digitali inovatori și a unor modele de afaceri noi pentru a facilita prevenirea acestei boli răspândite.

Diabetul de tip 2 este o afecțiune comună a societății moderne. Aproximativ o jumătate de milion de persoane din Elveția suferă de acest tip de diabet cronic, iar tendința este în creștere. Această afecțiune afectează reacția organismului la hormonul insulină, ceea ce duce la creșterea nivelului de zahăr în sânge și, implicit, la riscuri crescute de complicații, inclusiv atacuri de cord și accidente vasculare cerebrale.

Deși factorii genetici joacă un rol, stilul de viață este principalul motiv pentru care această boală devine o problemă de sănătate publică. Lipsa exercițiului fizic și o alimentație dezechilibrată conduc la obezitate, contribuind astfel la apariția diabetului de-a lungul anilor. Vestea bună este că o modificare a obiceiurilor de viață ar putea întârzia sau preveni o mare parte din cazurile de diabet de tip 2. Vestea proastă este că, pentru majoritatea oamenilor, o astfel de schimbare este extrem de dificilă. Cum putem face prevenția diabetului mai eficientă și accesibilă, nu doar pentru pacienți, ci și pentru companiile alimentare, furnizorii de asigurări de sănătate și sistemul de sănătate? Aceasta este întrebarea la care răspunde proiectul PreDiabeTx, condus de Empa.

Consorțiul proiectului este format din șapte instituții de cercetare și unsprezece parteneri de implementare, incluzând companii de asigurări de sănătate, spitale, sectorul public și industria alimentară. Împreună, partenerii își propun să dezvolte și să implementeze tehnologii digitale pentru prevenirea diabetului de tip 2 în Elveția.

PreDiabeTx abordează trei provocări majore în prevenție. Prima este participarea scăzută pe termen lung la măsurile preventive. Partenerii proiectului subliniază că acest aspect nu este doar o chestiune de comportament individual. Factorii sistemici joacă, de asemenea, un rol semnificativ, precum structura stimulentelor, accesibilitatea măsurilor pentru diferite segmente ale populației și finanțarea. Celelalte două puncte focale ale proiectului sunt lipsa unor modele de afaceri durabile pentru prevenție în rândul furnizorilor de servicii de sănătate și companiilor de asigurări de sănătate, precum și utilizarea insuficientă a datelor de sănătate pentru a permite un suport personalizat. „Diabetul generează costuri ridicate pentru sistemul de sănătate din Elveția”, explică cercetătorul de la Empa, Thijs Defraeye, care conduce proiectul.

Prin colaborarea cu parteneri din diverse domenii, ne propunem să dezvoltăm măsuri de prevenție holistice care să fie efectiv implementate. Prevenția este greu de măsurat și cuantificat. Dacă companiile de asigurări de sănătate și afacerile nu pot cuantifica eficiența costurilor, le este greu să investească în măsuri de prevenție”, spune Simon Annaheim, cercetător la Empa.

De aceea, unul dintre cele cinci subproiecte din cadrul PreDiabeTx, coordonat de Universitatea din St. Gallen, se concentrează pe modele de finanțare și stimulente durabile. „Prevenția digitală eficientă a diabetului nu este suficientă; trebuie, de asemenea, să se integreze în sistemul de sănătate și să fie reciproc avantajoasă și durabilă. În subproiectul nostru, colaborăm cu CSS, Helsana, Sanitas și SWICA, precum și cu autoritățile cantonale, pentru a dezvolta modele concrete de afaceri și stimulente care să integreze terapiile digitale ca parte integrantă a îngrijirii standard”, afirmă Elgar Fleisch, profesor la Universitatea din St. Gallen și coordonator al subproiectului.

Îmbunătățirea alimentației cu ajutorul IA

Două alte subproiecte se concentrează pe instrumente digitale pentru prevenția diabetului care pot utiliza IA pentru a oferi sfaturi personalizate pentru un stil de viață mai sănătos. „Vrem să dezvoltăm un ‘antrenor digital’ care să sprijine oamenii în timpul cumpărăturilor și gătitului”, spune cercetătoarea de la Empa, Cynthia Sob. Potrivit acesteia, sănătatea proprie poate fi influențată semnificativ de dietă. Abordarea numită „alimente ca medicamente” câștigă tot mai multă importanță în cercetarea medicală, dar nu este încă răspândită în Elveția. „În SUA, există deja companii de asigurări de sănătate care eliberează prescripții pentru alimente sănătoase pentru a promova o alimentație sănătoasă. Vrem să investigăm în ce măsură abordări comparabile ar fi posibile și în cadrul sistemului de asigurări din Elveția”, explică Defraeye. Acest lucru ar face legumele mai atractive din punct de vedere financiar comparativ cu croissantele cu ciocolată. De asemenea, beneficiază de aceasta persoanele cu un statut socioeconomic mai scăzut, care sunt deja expuse unui risc mai mare de a dezvolta diabet de tip 2. Un subproiect separat din cadrul PreDiabeTx se dedică acestora și altor grupuri populaționale aflate în risc. Ca parte a acestui proiect, partenerii dezvoltă antrenori digitali adaptați nevoilor lor, care țin cont de cerințele specifice și oferă sfaturi personalizate, ușor de urmat.

Tricou cu senzori pentru monitorizarea succesului

Ultimele două subproiecte se bazează pe măsurători non-invazive și de uz cotidian pentru a demonstra succesul măsurilor preventive. Unul dintre ele, coordonat de Universitatea din St. Gallen, se concentrează pe dispozitive purtabile – aparate precum ceasurile inteligente care monitorizează continuu semnele vitale. Cel de-al doilea, condus de Simon Annaheim de la Empa, se bazează pe senzori textile. „Suntem convinși că măsurătorile ocazionale la cabinetul medicului sau la farmacie nu oferă o imagine suficient de precisă a sănătății cuiva”, afirmă Annaheim. El și echipa sa s-au specializat în dezvoltarea unor senzori textile moi care pot fi integrați în articole de îmbrăcăminte, cum ar fi un bandaj pentru piept sau un tricou, permițând înregistrarea semnelor vitale într-un mod confortabil și discret în viața de zi cu zi. Spre deosebire de măsurătorile efectuate de majoritatea ceasurilor inteligente, care se bazează pe încheietura mâinii, senzorii textile de pe trunchi sunt mai complexi, dar oferă citiri mai precise. Potrivit lui Annaheim, aceștia ar putea servi pentru monitorizarea stării de sănătate pe o perioadă mai lungă. Toate măsurătorile din cadrul proiectului sunt non-invazive, adică nu pătrund în piele. Deși măsurarea nivelului de zahăr din sânge nu poate fi încă efectuată în mod fiabil în acest fel, celelalte citiri – precum ritmul cardiac, rata respirației, tensiunea arterială și saturația de oxigen – permit concluzii despre starea de sănătate. Cercetătorii își propun să înțeleagă mai bine modul în care semnele vitale măsurate se corelează cu riscul de diabet, folosind algoritmi bazați pe IA.

Aj

Distribuie acest articol
Niciun comentariu

Lasă un răspuns

Adresa ta de email nu va fi publicată. Câmpurile obligatorii sunt marcate cu *