Un nou instrument AI scade timpul de așteptare pentru biopsiile de cancer mamar
Femeile cu mamografii anormale trebuie adesea să aștepte săptămâni întregi pentru a afla dacă au cancer mamar.
Cercetătorii de la UC San Francisco și UC Berkeley au descoperit o metodă de a reduce această așteptare și îngrijorare, utilizând inteligența artificială pentru a identifica rapid persoanele cu cel mai mare risc de a dezvolta boala. Prin trierea pacienților, fluxul de lucru ghidat de AI permite ca femeile cu scanări anormale să parcurgă procesul diagnostic – de la imagistică la evaluare și, uneori, până la biopsie – într-o singură zi.
„Acesta este un moment foarte interesant”, a declarat Maggie Chung, autor principal al studiului publicat pe 19 mai în Nature Digital Medicine. „Aceasta ne apropie de o îngrijire personalizată, unde putem adapta un plan astfel încât fiecare pacient să primească intervenția corectă la momentul potrivit.”
Cercetătorii au folosit un model AI open-source numit Mirai, dezvoltat de Adam Yala, cercetător în științe de date la UC Berkeley. Modelul, antrenat pe sute de mii de mamografii corelate cu rezultatele cancerului, poate recunoaște tipare subtile în mamografiile de screening și poate prezice riscul de cancer al unei femei într-un mod mai puternic decât un medic care lucrează singur.
Chung și Yala au aplicat modelul pe peste 4.100 de mamografii de screening la Zuckerberg San Francisco General Hospital and Trauma Center. Mirai a identificat 525 de femei – aproximativ 12,7% dintre pacienții examinați – ca fiind cu risc crescut.
Aceste paciente au putut obține o interpretare a mamografiilor imediat după realizare și, dacă erau identificate zone suspecte, au beneficiat de imagistică diagnostic suplimentară în aceeași zi. Unele dintre femeile care necesitau biopsii au putut să le efectueze tot în aceeași zi.
Mirai a redus timpul de așteptare pentru evaluarea diagnostică de la câteva săptămâni la aproximativ o oră. Iar pentru cele care au fost diagnosticate cu cancer mamar, Mirai a scurtat timpul mediu de așteptare pentru o biopsie de la mai mult de două luni la mai puțin de zece zile.
Mirai nu înlocuiește radiologii și nu emite diagnostice de unul singur. Este, în schimb, un instrument de triere care ajută medicii să identifice pacienții care pot beneficia cel mai mult de îngrijire accelerată.
„Acesta este un exemplu puternic de cum AI poate fi un partener colaborativ pentru medici”, a afirmat Yala. „Arată cum putem îmbunătăți îngrijirea atunci când aducem împreună clinicieni și oameni de știință în date pentru a proiecta aceste sisteme.”
Cercetătorii au analizat peste 114.000 de mamografii arhivate înainte de a lansa programul, pentru a se asigura că modelul va captura suficienți pacienți cu risc crescut fără a suprasolicita clinica cu prea multe evaluări accelerate.
Cercetătorii își propun ca AI să faciliteze o abordare mai personalizată a screeningului pentru cancerul mamar, adaptată riscului individual al fiecărei paciente.
În prezent, multe femei urmează același program de screening, deși riscul lor individual poate fi foarte diferit. Evaluarea riscurilor prin AI ne oferă șansa de a identifica femeile care sunt cele mai susceptibile să beneficieze de îngrijire accelerată și să le oferim ceea ce au nevoie.”
