Un instrument AI promițător pentru accelerarea diagnosticului de endometrioză
Un nou instrument bazat pe inteligența artificială poate detecta semnele endometriozei în mai puțin de o secundă, o procedură mult mai rapidă decât actuala așteptare de șapte ani pentru o intervenție chirurgicală și mai puțin invazivă.
Instrumentul AI, denumit EndoFusion, este o dezvoltare recentă din cadrul studiului colaborativ IMAGENDO, condus de cercetătorii de la Universitatea din Adelaide. Conform celei mai recente cercetări, acest sistem a demonstrat capacitatea de a identifica cu acuratețe doi indicatori majori ai endometriozei avansate în scanările pelviene, oferind rezultatele în doar 18 milisecunde.
Cercetătorii subliniază importanța acestui progres, având în vedere că imagistica prin RMN și ultrasunete sunt adesea mai eficiente în detectarea unui semn al condiției, în detrimentul altuia. Metodele actuale de scanare au fiecare propriile avantaje în ceea ce privește detectarea celor doi markeri comuni care indică probabilitatea de endometrioză, iar pacienții au acces deseori doar la una dintre acestea.
„Acest lucru înseamnă că unii pacienți ar putea fi dezavantajați dacă sunt supuși unei scanări utilizând opțiunea mai puțin optimă pentru semnele lor particulare. Unele dintre instrumentele de imagistică depind, de asemenea, de experiența operatorului și pot fi costisitoare”, a declarat Jodie Avery, autor al studiului și profesor asociat la Robinson Research Institute, Universitatea din Adelaide.
„Instrumentul nostru AI poate ajuta la abordarea acestor deficiențe prin combinarea datelor din ambele instrumente de imagistică, oferind cadrul necesar pentru a detecta ambele semne ale endometriozei printr-o singură scanare, mai eficient și mai eficace.”
Acest cadru AI se află încă în fazele incipiente de dezvoltare. Funcționează prin utilizarea informațiilor obținute din patru seturi de date care conțin peste 9000 de scanări pelviene RMN și mai mult de 800 de scanări transvaginale cu ultrasunete.
„Am analizat cât de bine a fost capabil EndoFusion să facă distincția între cazurile pozitive și cele negative de endometrioză și am constatat că a putut oferi un diagnostic corect în 83% din cazuri, ceea ce este mai precis decât toate modelele concurente”, a spus Yuan Zhang de la Robinson Research Institute al Universității din Adelaide și de la Australian Institute for Machine Learning.
„Aceasta este o evoluție pozitivă care ne apropie de un viitor în care un instrument AI poate ajuta clinicienii să ofere un diagnostic mai rapid și mai precis, fără a necesita o intervenție chirurgicală.”
Peste 190 de milioane de femei din întreaga lume suferă de endometrioză. Această afecțiune cronică apare atunci când țesutul uterin crește în afara uterului, provocând simptome precum dureri abdominale, menstruații abundente, balonare, anxietate, oboseală și infertilitate.
Diagnosticarea este notoriu de dificilă și se bazează adesea pe identificarea leziunilor prin intervenție chirurgicală, un proces care este lent, costisitor și riscant.
„Dezvoltarea unor metode de diagnosticare timpurie, exacte și neinvazive este esențială pentru a scurta timpul de diagnosticare și a reduce costurile asociate”, a afirmat profesorul asociat Avery.
Următorul pas va implica extinderea setului de date pentru a include markeri suplimentari ai endometriozei pentru a îmbunătăți acuratețea clasificării instrumentului.
„Ne imaginăm că clinicienii vor putea utiliza aceste instrumente pentru a ajuta la determinarea prezenței endometriozei dintr-o singură scanare”, a spus Zhang. „De asemenea, ar putea oferi perspective pentru cercetarea altor afecțiuni care necesită utilizarea imagisticii multimodale, cum ar fi tulburările ginecologice, cancerul de prostată și de sân, precum și anomaliile fetale.”
