O alianță globală importantă investește miliarde în dezvoltarea de modele AI predictive pentru biologie
Biohub, Departamentul de Energie al Statelor Unite, Institutele Naționale de Sănătate și noi parteneri de finanțare au anunțat astăzi o expansiune majoră a unui efort internațional de generare și accesibilizare a datelor necesare pentru modelele AI predictive în biologie.
Împreună, organizațiile investesc 1,8 miliarde de dolari în finanțare, date, calcul și noi tehnologii de măsurare, aceasta fiind cea mai mare angajare coordonată pentru generarea de date biologice pregătite pentru AI de până acum. Rezultatul va fi o resursă deschisă pentru comunitatea de cercetare, care va oferi fundamentul pentru o înțelegere mai bună și, în cele din urmă, tratamentul bolilor umane.
În cadrul acestui anunț, Biohub a încheiat parteneriate cu Biroul de Știință al Departamentului de Energie și cu Institutele Naționale de Sănătate pentru a avansa frontiera inteligenței artificiale în biologie. DOE va investi peste 500 de milioane de dolari în următorii cinci ani în măsurători de laborator, modelare și calcul, în cadrul efortului internațional de a construi o resursă de date deschise pregătite pentru AI. NIH va coordona contribuția seturilor de date relevante, a depozitelor și a bazelor de cunoștințe dezvoltate printr-o investiție federală anterioară de peste 500 de milioane de dolari, aliniate la această inițiativă. Biohub va colabora cu NIH pentru a standardiza aceste seturi de date pentru antrenamentul modelului AI.
De asemenea, Google DeepMind, Isomorphic Labs și Meta investesc împreună 300 de milioane de dolari în Inițiativa Virtual Biology pentru a crea tehnologiile și seturile de date multimodale necesare pentru construirea modelelor predictive ale vieții.
Aceste seturi de date vor permite comunității științifice globale să construiască și să utilizeze modelele AI ce permit cercetătorilor să formuleze întrebări, să prezică și să răspundă la întrebări biologice digitale, accelerând astfel calea către noi metode de prevenire și tratament al bolilor. Această inițiativă va oferi măsurătorile fundamentale necesare pentru a antrena aceste modele, extinzând datele despre răspunsurile celulare la intervenții pentru un număr mult mai mare de tipuri de celule și condiții decât au fost studiate până acum, construind și validând tehnologii pentru cercetarea celulelor și interacțiunilor celulare la o scară, viteză și precizie mai mari.
Un model predictiv precis al biologiei ar putea accelera dramatic descoperirile științifice prin posibilitatea ca oamenii de știință să efectueze experimente digitale. Insight-urile rezultate ar putea dezvălui o înțelegere mult mai profundă a bolilor și ar putea deschide complet noi căi pentru tratamente. Din cauza acestui potențial, crearea unei celule virtuale reprezintă una dintre cele mai importante provocări pentru următoarea eră a științei. Aceasta va necesita eforturi coordonate de generare a datelor la scară națională și internațională, motiv pentru care acești parteneri se unesc. Invităm comunitatea științifică globală să ni se alăture în acest proiect.
Inițiativa Virtual Biology, anunțată în aprilie 2026, va coordona generarea de date între instituții și discipline pentru a construi seturi de date deschise pregătite pentru AI, necesare pentru a permite modele predictive ale vieții. Angajamentul inițial de 500 de milioane de dolari al Biohub sprijină această activitate: 400 de milioane de dolari susțin noi tehnologii care extind ceea ce biologii pot măsura: tomografia electronică criogenată, care rezolvă detalii aproape atomice în interiorul celulei; microscopie care poate imagina milioane până la miliarde de celule în țesut viu; și instrumente de inginerie pentru a construi și perturba biologia la niveluri moleculare, celulare, tisulare și de organism întreg. Un alt 100 de milioane de dolari va finanța cercetări în afara Biohub.
„Generarea datelor pentru a rezolva biologia sistemelor predictive necesită depășirea limitelor a ceea ce poate produce orice organizație singulară în prezent”, a declarat Max Jaderberg. „Prin alăturarea la Inițiativa Virtual Biology ca membru fondator, Isomorphic Labs contribuie la construirea unei fundații masive de date multimodale. Această inițiativă va genera datele necesare pentru a apropia industria de următoarea descoperire semnificativă în biologie.”
Prin Misiunea Genesis, o inițiativă inter-agency condusă de Departamentul de Energie, DOE va contribui cu peste 500 de milioane de dolari în următorii cinci ani în cercetarea fundamentală a celulelor – colectarea de date, analize AI, măsurători și imagistică, modelare și calcul – bazându-se pe supercomputing exascale, dispersie cu raze X și neutroni, microscopie și tomografie electronice criogenate, și laboratoare autonome din cadrul sistemului Laboratoare Naționale.
„Această colaborare reprezintă un pas critic înainte în valorificarea inteligenței artificiale pentru beneficiul public”, a spus Darío Gil. „Prin combinarea capacităților de calcul exascale, măsurători experimentale și active de modelare ale DOE, inclusiv facilități de utilizare de vârf la Institutul Genomului Joint, Laboratorul de Științe Moleculare de Mediu și beamline-uri structurale avansate, cu modelele unice de AI, dezvoltarea instrumentelor și capacitățile de date biologice ale Biohub, stabilim un nou standard pentru știința deschisă care va accelera descoperirile atât în medicină, cât și în biotehnologie.”
Prin Misiunea Bio Genesis, NIH va reuni seturile de date biomedicale existente, infrastructura națională de date și programele de cercetare pentru a ajuta la construirea de resurse pregătite pentru AI pentru comunitatea științifică mai largă. Investițiile extinse ale NIH în cercetarea biomedicală oferă o bază pentru această activitate; resursele includ depozite biomedicale naționale catalogate de Biblioteca Națională de Medicină a NIH și Centrul Național pentru Informații Biotehnologice, precum și programele Fondului Comun NIH care dezvoltă deja atlase biologice coordonate, standarde de date comune și seturi de date biomedicale pregătite pentru AI.
„Prin combinarea resurselor și expertizei, putem accelera dezvoltarea de modele celulare universale cu o complexitate biologică suficientă pentru a prezice cum răspunde orice celulă la o intervenție”, a declarat Nicole Kleinstreuer. „Întoarcerea din aceste modele ar putea fi largă și profundă, rezultând timpi substanțial mai rapizi pentru descoperiri medicale comparativ cu încercarea de a obține aceleași rezultate prin experimente de laborator.”
În plus, instituții și consorții științifice de frunte, cu experiență în organizarea de colaborări internaționale transformative, de la Proiectul Genomului Uman încoace, s-au reunit pentru a ajuta la nuclearea comunității științifice din întreaga academia și industrie pentru a dezvolta strategii științifice eficiente pentru a maximiza impactul biologiei virtuale. Grupurile includ Institutul Allen, Institutul Broad, Institutul Gladstone, Atlasul Celulelor Umane, Atlasul Proteinelor Umane și Institutul Wellcome Sanger. Aceste grupuri sunt angajate să colaboreze ca parte a Inițiativei Virtual Biology, precum și prin eforturi independente către acest obiectiv comun. NVIDIA va sprijini inițiativa pentru a valorifica infrastructura de calcul accelerat, software-ul specific domeniului și expertiza tehnică. Renaissance Philanthropy ajută la extinderea finanțării pentru generarea de date.
Pe măsură ce
