Asistentul AI facilitează consultațiile psihiatrice inițiale pentru medici
Căutarea îngrijirii psihiatrice poate fi adesea o experiență intimidantă pentru pacienți. Aceștia se pot simți copleșiți când își deschid sufletul în fața emoțiilor lor, iar personalul medical trebuie să înțeleagă precis istoria și simptomele pacientului într-un interval de timp limitat. O echipă de cercetători din Coreea a dezvoltat o tehnologie bazată pe inteligență artificială (AI) care sprijină procesul inițial de interviu psihiatric, fiind primul pas în îngrijirea psihiatrică.
KAIST a anunțat pe 24 mai că o echipă de cercetare, condusă de profesorii Uichin Lee de la Școala de Calcul și Tak Yeon Lee de la Departamentul de Design Industrial, împreună cu echipa profesorului Eunjoo Kim de la Departamentul de Psihiatrie de la Gangnam Severance Hospital, a dezvoltat o tehnologie bazată pe un model lingvistic mare (LLM) destinat să sprijine interviurile psihiatrice inițiale.
Studiul a fost realizat astfel încât pacienții să poată discuta mai întâi cu AI-ul înainte de a se întâlni cu medicul, ajutându-i să își organizeze simptomele și starea de sănătate în avans.
Echipa de cercetare a conceput sistemul astfel încât AI-ul să poată ajusta fluxul conversației în funcție de răspunsurile pacienților. AI-ul analizează răspunsurile pacienților în timp real, comparându-le cu cunoștințele medicale specializate în psihiatrie și generând întrebările cheie care ar trebui adresate ulterior. Acest sistem depășește interacțiunea simplă de tip întrebare-răspuns, aplicând tehnici reale de consiliere, precum exprimarea empatiei, reformularea cuvintelor pacientului într-un mod organizat și clarificarea conținutului ambigu.
Scopul este de a ajuta pacienții să discute despre condiția lor mai confortabil. Ca urmare a experimentelor efectuate cu 1.440 de pacienți virtuali pentru a verifica performanța, echipa a confirmat că, în majoritatea cazurilor, sistemul a obținut informațiile clinice cheie necesare pentru tratament în doar 30 de minute.
Pe baza conversației colectate, AI-ul generează un tablou clinic care ilustrează simptomele și posibilele condiții într-un mod concis, oferindu-l personalului medical. Astfel, medicii pot înțelege mai sistematic starea pacientului înainte de a intra în sala de consultație, permițându-le să se concentreze mai mult pe consilierea aprofundată în timpul consultației efective.
Esența acestei cercetări este că AI-ul nu este definit ca un înlocuitor pentru medici, ci ca un „ușier care poate învăța”. Este un model colaborativ în care AI-ul se ocupă de colectarea informațiilor repetitive și structurate, în timp ce medicii fac diagnosticul final și prescrierea pe baza acelor informații.
Echipa de cercetare a subliniat că AI-ul are încă limitări în a înțelege schimbările subtile de emoție sau în a aborda teme sensibile și a accentuat că judecata finală trebuie să fie întotdeauna realizată de profesioniști medicali pregătiți.
Profesorul Uichin Lee a declarat: „Dacă AI-ul reduce povara etapei inițiale de consultație, personalul medical poate să se concentreze mai mult pe consilierea profundă cu pacienții”, adăugând că „aceasta arată posibilitatea dezvoltării unui nou model de îngrijire în care oamenii și AI-ul colaborează în mediul medical.”
Acest studiu, cu studentul doctorand Yugyeong Jung ca autor principal, a fost prezentat pe 13 aprilie la ACM CHI 2026, cea mai prestigioasă conferință din domeniul interacțiunii om-computer.
