Finanțarea NIH susține dezvoltarea unor instrumente AI pentru prevenirea HIV, hepatitei C și a supradozelor
Natasha Martin, DPhil, profesor și viceșef al Sănătății Publice Globale în cadrul Diviziei de Boli Infecțioase și Sănătate Publică Globală la Universitatea din California, San Diego, a primit un premiu Avant-Garde de 5,6 milioane de dolari pentru o perioadă de cinci ani din partea Institutului Național pentru Abuzul de Droguri (NIDA), unul dintre cele mai prestigioase și competitive premii de cercetare oferite de NIH.
Fondurile vor susține dezvoltarea unor instrumente inovatoare de inteligență artificială, destinate îmbunătățirii răspunsurilor de sănătate publică la virusul imunodeficienței umane (HIV), virusul hepatitei C (HCV) și supradoze, în rândul persoanelor care consumă droguri din Statele Unite.
De prea mult timp, preferințele locale în intervențiile pentru persoanele care consumă droguri au fost absente în datele care ghidează răspunsurile la HIV, hepatita C și supradoze. Acest proiect va combina perspectivele comunității cu instrumente de inteligență artificială de vârf pentru a ajuta agențiile de sănătate publică să înțeleagă mai bine nevoile locale, să aloce resursele mai eficient și, în cele din urmă, să salveze vieți. Proiectul se numește „AMPLIFY”, deoarece este conceput pentru a amplifica vocile persoanelor care consumă droguri și pentru a se asigura că prioritățile lor modelează intervențiile livrate în comunitățile lor.
Premiul Avant-Garde NIDA susține cercetători excepțional de creativi care urmăresc cercetări îndrăznețe și de mare impact, cu potențialul de a transforma cercetarea în domeniul HIV și al tulburărilor legate de consumul de substanțe. Premiul este oferit anual doar unuia până la trei cercetători și este destinat să sprijine idei inovatoare care ar putea deschide domenii complet noi de cercetare științifică.
În ciuda avansurilor semnificative în prevenția și tratamentul HIV, inclusiv terapiile pe termen lung, SUA continuă să se confrunte cu provocări persistente în prevenirea HIV, HCV și supradozelor în rândul consumatorilor de droguri. Un obstacol este faptul că agențiile de sănătate publică adesea nu dispun de informații actualizate despre preferințele, nevoile și comportamentele populațiilor pe care le deservesc, în special în comunitățile cu infrastructură limitată de supraveghere și cercetare.
Proiectul lui Martin își propune să abordeze această lacună prin crearea unor „gemeni digitali” realiști, simulații alimentate de inteligență artificială care reflectă preferințele de intervenție și modelele de luare a deciziilor ale persoanelor care consumă droguri. Folosind date din multiple cohorte și o abordare participativă bazată pe comunitate, echipa de cercetare va antrena modele lingvistice mari pentru a genera gemeni digitali care pot reprezenta persoane din diferite regiuni și circumstanțe din întreaga țară.
Acești gemeni digitali vor fi integrați în modele sofisticate care simulează transmiterea HIV și HCV, supradoze și rezultate de sănătate conexe. Cercetătorii vor folosi aceste modele pentru a testa diferite strategii de prevenție și tratament înainte de a fi implementate în lumea reală, ajutând liderii din domeniul sănătății publice să identifice abordările care oferă cel mai mare beneficiu la cel mai mic cost pentru comunitățile lor.
„Aplicarea inteligenței artificiale pentru a prezice preferințele persoanelor care consumă droguri ar putea fi transformatoare”, a declarat Martin. „Dincolo de acest proiect, această abordare ar putea ajuta la proiectarea unor noi servicii de sănătate, identificarea barierelor în accesul la îngrijire și personalizarea intervențiilor pentru populațiile ale căror nevoi sunt slab înțelese.”
Proiectul se bazează pe ani de colaborare între cercetătorii de la UC San Diego și agențiile de sănătate publică, inclusiv pe activitatea desfășurată prin inițiativa Resilient Shield, un centru finanțat de Centrele pentru Controlul și Prevenirea Bolilor, condus de Martin și Eliah Aronoff-Spencer, MD, PhD, profesor de medicină la UC San Diego School of Medicine, care oferă analize de focar și suport în modelare agențiilor de sănătate publică. Prin această activitate, cercetătorii au observat că strategiile de succes într-o locație nu se traduceau întotdeauna eficient în alta, deoarece preferințele de intervenție diferă, subliniind necesitatea unor abordări mai personalizate și informate local.
Un component central al noului proiect este implicarea persoanelor cu experiență de viață legată de consumul de substanțe pentru a ajuta la ghidarea dezvoltării modelelor AI. Membrii comunității vor juca un rol cheie în modelarea modului în care sunt concepuți, testați și aplicați gemenii digitali, contribuind la stabilirea unor măsuri de siguranță, construind încredere și asigurându-se că tehnologia abordează nevoile și prioritățile comunităților pe care este destinată să le servească.
Echipa va dezvolta în cele din urmă un tablou de bord interactiv pe care agențiile de sănătate publică îl pot folosi pentru a evalua strategiile de prevenție, a evalua opțiunile de alocare a resurselor și a răspunde mai eficient la provocările emergente de sănătate. Prin furnizarea de informații rapide, bazate pe date, platforma este concepută pentru a ajuta factorii de decizie să direcționeze resursele limitate acolo unde pot avea cel mai mare impact.
