Granturi recente pentru identificarea țintelor genetice în tratamentul Alzheimer cu ajutorul inteligenței artificiale
Cercetătorii de la Case Western Reserve University au obținut un grant de 6,2 milioane de dolari pentru o perioadă de cinci ani, oferit de National Institute on Aging, pentru a utiliza inteligența artificială (AI) și învățarea automată în identificarea posibilelor ținte genetice pentru tratamentul bolii Alzheimer.
Jonathan L. Haines, investigator principal și președinte al Departamentului de Științe ale Populației și Sănătății Cantitative la Case Western Reserve School of Medicine, a declarat că scopul este de a oferi medicilor și companiilor farmaceutice informații noi care ar putea preveni, încetini sau chiar trata boala.
Medicamentele aprobate de U.S. Food and Drug Administration pentru tratamentul Alzheimer acționează prin eliminarea grupărilor anormale de proteine, cunoscute sub numele de plăci amiloide, care se acumulează între celulele nervoase (neuroni) din creier, perturbând comunicarea între celule.
Deși aceste medicamente pot încetini declinul cognitiv în cazurile ușoare, ele au adesea efecte secundare severe și nu abordează cauzele fundamentale ale bolii.
În prezent, boala Alzheimer provoacă mai multe decese în rândul americanilor anual decât cancerul mamar și cancerul de prostată la un loc, conform celor de la Alzheimer’s Association.
Haines și echipa sa de cercetare cred că răspunsul se află în ADN-ul nostru. Folosind o hartă genetică, aceștia vor fi primii care utilizează AI și învățarea automată pentru a examina peste 1.800 de gene potențiale care au fost identificate ca fiind ținte noi potrivite pentru tratament.
„Plănuim să valorificăm puterea unor baze de date masive despre genom complet din două dintre cele mai cuprinzătoare inițiative de cercetare genetică asupra Alzheimer din lume – Alzheimer’s Disease Sequencing Project și Alzheimer’s Disease Genetics Consortium”, a adăugat Haines.
Aceaste baze de date combină informații din populații diverse, astfel încât orice descoperire să fie relevantă din punct de vedere rasial și etnic la nivel național.
Utilizând instrumente computaționale avansate, AI și învățarea automată, echipa va analiza și va trasa inferențe din modelele de date. În mod specific, aceștia speră să identifice variațiile genetice responsabile de cauzarea bolii.
„La finalul acestui proiect de cinci ani”, a afirmat Haines, „vom livra o listă prioritară, validată genetic, de ținte pentru dezvoltatorii farmaceutici și clinicieni, pentru a construi următoarea generație de terapii pentru Alzheimer.”
