O nouă unealtă AI estimează riscul de recidivă al cancerului colorectal din analizele de rutină
O nouă unealtă de inteligență artificială (AI) dezvoltată de cercetătorii de la Universitatea La Trobe ar putea ajuta la prezicerea pacienților cu cancer colorectal în stadiul doi care sunt expuși riscului de recidivă, ceea ce ar putea duce la mii de pacienți care primesc tratamente salvatoare mai devreme.
Publicat în revista Gastroenterology, cercetarea documentează crearea algoritmului SÉMIL (Semantically-Enhanced Multiple Instance Learning), care folosește imagini și descrieri scrise pentru a analiza lamele de patologie de rutină și a identifica pacienții cu un risc mai mare de recidivă a cancerului colorectal.
Cercetătorii au analizat peste 1600 de lame de patologie și au validat rezultatele pe un grup de 1220 de pacienți cu cancer colorectal în stadiul doi, în trei cohorte independente și în mai multe instituții din Australia.
Studiul a constatat, de asemenea, că atunci când evaluarea bazată pe AI și evaluarea patologului erau în concordanță, aceasta producea cel mai precis rating al riscului pentru pacienții cu cancer în stadiul doi.
Primul autor și doctorand, Francis Magisson, de la Școala de Informatică, Inginerie și Științe Matematice (SCEMS) a Universității La Trobe, a declarat că tehnologia evaluează modelul de creștere al tumorii la marginea sa invazivă, un aspect important din punct de vedere prognostic, dar greu de clasificat în mod constant de către patologii. Aceasta a fost folosită pentru a clasifica tumorile în grupuri de risc mai mare sau mai mic.
„Această informație ar putea fi utilizată pentru a ajuta patologii și clinicienii să identifice care pacienți cu cancer în stadiul doi sunt la un risc mai mare de recidivă și ar putea necesita o monitorizare mai atentă sau tratamente suplimentare, cum ar fi chimioterapia”, a spus Francis.
În prezent, ghidurile clinice australiene recomandă utilizarea chimioterapiei doar după intervenția chirurgicală pentru pacienții cu cancer colorectal în stadiul doi cu risc înalt. Prin urmare, determinarea mai precisă a pacienților cu risc înalt este foarte valoroasă.
Profesor asociat Zhen He, care conduce programul de Biologie Digitală la Institutul de Științe Moleculare al Universității La Trobe (LIMS) și la Centrul Australian de Inteligență Artificială în Inovația Medicală (ACAMI), a subliniat rolul tot mai important al AI în susținerea medicinei de precizie.
„SÉMIL ar putea fi integrat în fluxurile de lucru existente de patologie digitală, fără a necesita teste sau probe de țesut costisitoare, pentru a oferi evaluări mai consistente și obiective ale patologiei cancerului”, a spus profesorul He.
„În viitor, evaluările patologice bazate pe AI ar putea fi combinate cu alți biomarkeri emergenți pentru a îmbunătăți stratificarea riscurilor și planificarea tratamentului.”
Profesor asociat David Williams, un patolog anatomic de la Austin Health și Institutul de Cercetare a Cancerului Olivia Newton-John, aflat în parteneriat cu Școala de Medicină a Cancerului de la Universitatea La Trobe, a menționat că unealta a fost concepută pentru a sprijini, nu pentru a înlocui, luarea deciziilor clinice.
„Una dintre cele mai mari provocări în cancerul colorectal în stadiul doi este identificarea pacienților cu risc mai mare care necesită tratament și evaluarea potențialelor beneficii ale administrării chimioterapiei în raport cu efectele secundare”, a declarat profesorul Williams.
„Studiul nostru arată că evaluarea bazată pe AI are potențialul de a oferi patologilor un strat suplimentar de informații care ar putea ajuta clinicienii să ia decizii mai bine informate cu privire la opțiunile de tratament pentru următorul stadiu.”
Cancerul colorectal este al patrulea cel mai frecvent diagnosticat cancer în Australia și a doua cea mai comună cauză de deces cauzat de cancer. La nivel mondial, acesta este al treilea cel mai frecvent cancer.
Studiul a implicat, de asemenea, colaboratori de cercetare din cadrul Centrului de Științe Moleculare La Trobe, Școala de Medicină a Cancerului de la Universitatea La Trobe, WEHI, Universitatea Monash, Universitatea din Melbourne, UNSW Sydney, Centrul de Cancer Peter MacCallum și alte centre de cancer de top din Australia.
