Un instrument AI de screening crește numărul trimiterilor la examenele oftalmologice pentru diabetici în rândul afroamericanilor
Un studiu realizat de Institutul Wilmer de Oftalmologie de la Johns Hopkins Medicine arată că pacienții afroamericani cu diabet au fost mai predispuși să primească o trimitere pentru un examen oftalmologic diabetic, atunci când au fost evaluați cu un instrument de diagnostic bazat pe inteligență artificială (AI).
Rezultatele finale, care au fost revizuite de colegi, au fost publicate pe 13 aprilie în npj Digital Medicine.
Conform cercetătorilor, aceste rezultate identifică o posibilă modalitate prin care integrarea instrumentelor de diagnostic bazate pe AI ar putea aborda disparitățile cunoscute în domeniul sănătății pentru persoanele cu diabet.
Retinopatia diabetică, cea mai comună afecțiune oculară asociată diabetului, reprezintă principala cauză de orbire la nivel mondial. De multe ori, persoanele afectate nu prezintă simptome în stadiile incipiente, ceea ce face examenele anuale pentru diabet esențiale pentru diagnosticarea și tratamentul în timp util.
Studiul a fost condus de T.Y. Alvin Liu, care a analizat dacă trimiterile realizate printr-un program de screening diagnostic asistat de AI, aprobat de FDA, au crescut aderența pacienților la examenele oftalmologice anuale recomandate. Au fost vizate două grupuri de pacienți dezavantajați din punct de vedere istoric: pacienții afroamericani și cei care beneficiază de Medicaid.
Studiul actual se bazează pe lucrări anterioare ale echipei lui Liu, care au constatat că, la nivel de populație, numărul trimiterilor la examenele oftalmologice pentru persoanele cu retinopatie diabetică a crescut atunci când a fost utilizat instrumentul AI.
„O trimitere [din partea unui medic de îngrijire primară] nu garantează că persoanele vor participa la un examen oftalmologic diabetic, chiar dacă acest lucru este necesar”, a declarat Liu.
Concentrându-se pe pacienții afroamericani și cei cu Medicaid, două grupuri cu un risc ridicat de rezultate vizuale slabe, cercetătorii au putut determina clar dacă utilizarea instrumentului AI a dus la schimbări pozitive în îngrijirea pacienților, conform lui Liu.
În analiza retrospectivă, cercetătorii au identificat 3.745 de pacienți adulți cu diabet care au vizitat Institutul Wilmer pentru o evaluare a retinopatiei diabetice între august 2020 și septembrie 2022. Dintre aceștia, 3.352 de pacienți (vârsta medie 60,6 ani) au primit trimiteri de la medicii lor de îngrijire primară, iar 393 de pacienți (vârsta medie 61,6 ani) au primit o recomandare de la un instrument de screening asistat de AI.
Pacienții evaluați cu ajutorul instrumentului AI au avut imagini retiniene realizate cu o cameră specializată, iar analiza s-a efectuat în timp real în timpul consultației de îngrijire primară. Dacă a fost detectată retinopatia diabetică, pacienții au fost informați și au primit o trimitere către Institutul Wilmer sau către un alt specialist în îngrijirea ochilor, în aceeași zi.
Comparând metodele de trimitere prin medicul de îngrijire primară și instrumentul AI, cercetătorii au observat că un procent mai mare de pacienți afroamericani a primit o trimitere pentru un examen oftalmologic atunci când a fost folosit instrumentul de diagnostic AI (64,9% față de 44,4%). Numărul de trimiteri pentru pacienții asigurați prin Medicaid a fost comparabil (0,8% față de 0,6%), indiferent de modul în care au primit trimiterea.
De asemenea, s-a constatat că pacienții cu hipertensiune arterială (89,6% față de 82,6%) și cu boli cronice ale rinichilor (26,2% față de 20,9%) aveau, de asemenea, o probabilitate mai mare de a primi o trimitere pentru un examen oftalmologic, comparativ cu persoanele care nu aveau aceste afecțiuni, atunci când a fost folosit instrumentul asistat de AI.
Investigând modul în care metodele de trimitere s-au tradus în schimbări în îngrijirea pacienților, echipa lui Liu a descoperit că persoanele care au optat atât pentru instrumentul asistat de AI, cât și pentru evaluarea retinopatiei diabetice erau cu 15% mai predispuse să fie afroamericane. Acoperirea Medicaid nu a influențat participarea pacienților la program, fie că au primit o trimitere de la medicul de îngrijire primară sau prin instrumentul AI.
Liu subliniază că afroamericanii și alte minorități rasiale și etnice sunt afectați disproporționat de retinopatia diabetică și de alte rezultate oculare legate de diabet. Cu toate acestea, aceștia sunt, de asemenea, mai puțin predispuși să primească un examen oftalmologic anual pentru această afecțiune.
„Cu ajutorul instrumentului AI, pacientul este evaluat pe loc și primește un rezultat al testului. Nu li se mai cere să participe la o consultație pentru că ar putea avea o problemă”, afirmă Liu în legătură cu rezultatele studiului. „Alte obstacole pot limita participarea pacienților la screeninguri. Dar am putut observa că aceștia sunt mai convinși că au nevoie de îngrijire dacă primesc rezultate imediate cu instrucțiuni clare despre ce trebuie să facă.”
Liu menționează că, deși rezultatele sunt încurajatoare, este necesară o muncă suplimentară pentru a evalua dacă accesul îmbunătățit la teste se traduce în schimbări în rezultatele sănătății vizuale pe termen lung ale pacienților.
„În cele din urmă, instrumentele AI nu au un impact semnificativ decât dacă putem demonstra că implementarea lor în lumea reală influențează pozitiv viețile pacienților. Cu lucrări viitoare, dorim să examinăm modul în care pacienții continuă să interacționeze cu aceste instrumente AI în timp și cum se traduce acest lucru în rezultate specifice pentru sănătatea oculară.”
