Medicii au fost sancționați pentru că au informat pacienții despre utilizarea IA
O cercetare recentă a evidențiat faptul că adulții din SUA sunt mai puțin dispuși să aleagă, să recomande sau să urmeze sfaturile medicilor de familie care au dezvăluit utilizarea inteligenței artificiale (IA), percepțiile negative fiind mai pronunțate în rândul consumatorilor mai tineri.
Un studiu publicat în npj Digital Medicine a analizat modul în care demograficele medicilor și consumatorilor influențează „penalizarea utilizării IA” în contextul îngrijirii primare.
Integrarea IA în domeniul sănătății devine din ce în ce mai comună, însă utilizarea acesteia poate influența modul în care pacienții percep medicii. Când pacienții au informații limitate despre abilitățile sau intențiile unui medic, aflarea că acesta folosește IA poate afecta primele impresii.
Cercetările anterioare sugerează că această dezvăluire poate avea efecte adverse asupra medicilor. Medicii care afirmă că folosesc IA pot fi percepuți mai puțin favorabil decât cei care nu fac această afirmație, un efect denumit „penalizarea utilizării IA”. Studiile au mai arătat că simpla credință că IA este implicată poate reduce încrederea în informațiile medicale, iar medicii care dezvăluie utilizarea IA pot fi considerați mai puțin competenți atât de colegii lor, cât și de public.
Rămâne mai puțin clar dacă această penalizare diferă în funcție de cine folosește IA, medicul sau pacientul. Pacienții judecă medicii diferit pe baza unor caracteristici precum rasa, genul și vârsta, în timp ce propriile lor fundamente pot influența modul în care reacționează la IA. De exemplu, cercetările anterioare au identificat diferențe în atitudinile față de IA în sănătate între bărbați și femei și între indivizi de etnie afro-americană și cei de etnie albă. Prin urmare, cercetătorii au dorit să determine dacă demograficele medicilor și pacienților pot întări sau slăbi penalizarea utilizării IA.
Datele au fost colectate în noiembrie 2025, utilizând caracteristica „eșantion reprezentativ” a platformei Prolific pentru a aproxima compoziția demografică a populației adulte din SUA, conform recensământului din 2021. După aplicarea excluderilor pentru verificarea manipulării, eșantionul analitic final a cuprins 1.030 de participanți (femei: 520, bărbați: 487, non-binar: 18, și neprecizat: 5), incluzând 123 afro-americani, 72 asiatici, 96 hispanici, 11 nativi americani, 674 albi, 47 din alte grupuri și 7 care au preferat să nu dezvăluie. Peste jumătate dintre participanți au raportat că dețin o diplomă universitară.
Studiul a utilizat un design factorial 2 × 2 × 2 × 3, cu genul, vârsta și utilizarea IA ale medicului manipulate între subiecți și rasa medicului manipulată în cadrul subiecților. Un grup „care nu folosește niciodată IA” a servit drept control. Utilizarea IA, genul și vârsta medicului au fost manipulate între subiecți pentru a minimiza caracteristicile de cerință și răspunsul social dorit, în timp ce ordinea profilurilor medicilor a fost randomizată pentru a minimiza efectele de transfer și contrast.
Participanții au evaluat trei reclame randomizate pentru medici de familie (reprezentând medici albi, afro-americani și asiatici) și au fost repartizați într-unul dintre cele opt grupuri care reflectau combinații de gen, vârstă și utilizare IA. Măsurile incluse au fost verificările de atenție, percepția căldurii și competenței, precum și dacă participanții ar alege, recomanda sau urma sfaturile medicului. Participanții au raportat, de asemenea, utilizarea instrumentelor IA, percepțiile despre integrarea IA în sănătate și caracteristicile demografice.
Penalizarea utilizării IA a fost mai accentuată în rândul consumatorilor mai tineri. Analiza a demonstrat o aversiune constantă față de medicii care au dezvăluit utilizarea IA, aceștia fiind evaluați ca fiind mai puțin calzi și mai puțin competenți. Participanții au arătat, de asemenea, o disponibilitate redusă de a face sau repeta programări, de a recomanda acești medici sau de a adera la planurile de tratament. De asemenea, participanții au fost mai predispuși să caute o a doua opinie și erau dispuși să călătorească mai puțin, să plătească mai puțin și să aștepte mai puțin pentru o programare cu medicii care au dezvăluit utilizarea IA. Aceste rezultate au fost robuste în ceea ce privește vârsta, genul și rasa medicului, indicând că penalizarea utilizării IA a funcționat în mare parte independent de acești factori.
Analizele exploratorii au relevat că efectele negative ale dezvăluirii utilizării IA erau deosebit de pronunțate în rândul participanților cu vârsta sub 45 de ani. În ceea ce privește percepția căldurii, penalizarea utilizării IA a variat și în funcție de combinația de rasă a medicului și a participantului, fiind cea mai puternică pentru medicii albi evaluați de participanții albi și asiatici, și pentru medicii asiatici evaluați de participanții afro-americani.
Aceste rezultate se aliniază cu modelele bazate pe indicii, care sugerează că, fără informații directe despre abilitățile sau intențiile unui medic, consumatorii se bazează pe indicii observabile. Dezvăluirea utilizării IA poate fi interpretată ca o externalizare a judecății, generând îndoieli cu privire la atât intenția, cât și competența. Răspunsul negativ accentuat în rândul participanților mai tineri ar putea reflecta o familiaritate mai mare cu IA și o conștientizare crescută a limitărilor acesteia. Deoarece acestea sunt constatări exploratorii, sunt necesare cercetări suplimentare pentru a clarifica aceste modele.
Interacțiunea dintre rasa medicului și a participantului sugerează că dezvăluirea utilizării IA ar putea intensifica diferențele preexistente în încredere și așteptări între perechile diverse consumator-medic, cel puțin în percepțiile asupra căldurii medicului, deși acest efect a fost relativ modest.
Constatările studiului actual subliniază faptul că adoptarea IA în domeniul sănătății implică nu doar considerații tehnice și organizaționale, ci și implicații sociale substanțiale. Comunicare eficientă a utilizării IA, prin sublinierea responsabilității medicului, a deciziilor comune și a beneficiilor pentru pacienți, poate ajuta la atenuarea percepțiilor negative, în special în rândul consumatorilor mai tineri. Strategiile de comunicare personalizate și atenția susținută la preocupările consumatorilor rămân esențiale pe măsură ce IA devine tot mai integrată în practica clinică.
