Sistemul de monitorizare la domiciliu urmărește sănătatea vârstnicilor, asigurându-le confidențialitatea
Vârstnicii pot fi monitorizați în siguranță în propriile locuințe fără a necesita camere intruzive sau dispozitive purtabile, grație unei cercetări realizate de Universitatea Nottingham Trent (NTU).
Un studiu, în colaborare cu Integrated System Technologies Ltd, a dus la dezvoltarea unui sistem de monitorizare accesibil, care combină radar, senzori de căldură și prize inteligente pentru a urmări rutinele zilnice, protejând în același timp confidențialitatea utilizatorilor.
Sistemul integrează inteligența artificială (IA) pentru a combina datele provenite din cele trei tehnologii de monitorizare, identificând posibile evenimente de sănătate, cum ar fi căderi, atacuri de cord, accidente vasculare cerebrale sau alte afecțiuni critice.
Dr. Yangang Xing, cercetător principal de la Școala de Arhitectură, Design și Mediu Construit de la NTU, a declarat: „Această tehnologie își propune să sprijine numărul crescând de adulți în vârstă care doresc să rămână în propriile case pentru o perioadă mai lungă, în loc să se mute în îngrijire rezidențială.”
„Prin combinarea acestor trei tehnologii, putem stabili o imagine completă a modului în care cineva se descurcă acasă. Pe lângă detectarea urgențelor, ar putea oferi un avertisment timpuriu dacă mobilitatea sau rutina zilnică a unei persoane începe să se deterioreze.”
Sistemul utilizează radar cu undă milimetrică ca o metodă accesibilă de a detecta mișcarea într-o locuință, având mai mulți senzori plasați discret în diferite locații ale casei.
Prizele inteligente, care se conectează la aparatele electrice obișnuite și la Wi-Fi, sunt folosite pentru a monitoriza tiparele de comportament legate de activități zilnice, cum ar fi prepararea unei cești de ceai, gătitul sau petrecerea timpului la birou.
Senzorii termici, care identifică postura corpului fără a dezvălui trăsăturile faciale sau identitatea personală, sunt utilizați pentru a recunoaște pozițiile de șezut, în picioare, mers și întins, dar sunt foarte pixelizați și menținuți la o rezoluție scăzută pentru a preveni afișarea unor mișcări sau imagini mai complexe, astfel protejând confidențialitatea.
IA învață tiparele de comportament ale unei persoane în timp, pentru a observa orice abateri de la normal, cum ar fi un eveniment de sănătate de urgență sau o deteriorare treptată a stării de sănătate a acesteia.
Dacă se detectează o urgență, profesioniștii din domeniul sănătății și persoanele dragi sunt notificate pentru a permite verificarea stării de bine a locatarului, fie de la distanță, fie personal.
În cadrul studiului, echipa a testat senzorii într-un mediu domestic simulativ, cu șase aranjamente diferite ale camerelor, inclusiv dormitoare și zone de living cu diferite configurații de mobilier.
O serie de activități a fost desfășurată și înregistrată pentru a evalua cât de precis putea sistemul să identifice mișcarea și postura.
Cercetătorii au descoperit că combinarea informațiilor din toți senzorii a îmbunătățit performanța, sugerând că tehnologiile funcționează cel mai bine atunci când sunt utilizate împreună, în loc de a fi instrumente de monitorizare independente.
Dr. Geoff Archenhold, director executiv al Integrated System Technologies Ltd, a afirmat: „Credem că acest sistem ar putea face parte dintr-un mediu de viață asistat ambiental, în care locuințele monitorizează discret bunăstarea rezidenților în fundal și alertează îngrijitorii atunci când comportamentele neobișnuite apar. Schimbările în mobilitate, inactivitatea prelungită, tiparele de somn alterate sau absența rutinelor normale din gospodărie ar putea indica posibile probleme de sănătate.”
„Tehnologia ar putea, în cele din urmă, să permită vârstnicilor să rămână în propriile case pentru o perioadă mai lungă, oferindu-le încrederea de a-și desfășura activitățile zilnice, știind că sănătatea și bunăstarea lor sunt monitorizate fără a le încălca intimitatea.”
