Somnul și vârsta influențează semnalele EEG ale creierului în stare de veghe
Utilizarea electroencefalografiei (EEG) de către clinicieni pentru a evalua activitatea cerebrală în epilepsie și patologiile somnului a arătat promisiuni și în alte condiții. Dovezile emergente sugerează că dezvoltarea cerebrală, vârsta și momentul din zi influențează semnalele EEG măsurate în timpul somnului.
Într-un nou articol publicat în eNeuro, cercetătorii de la Spitalul Universitar de Pediatrie din Zurich au investigat modul în care diferențele în dezvoltarea cerebrală, vârsta și somnul afectează măsurile semnalelor EEG înregistrate de la indivizi treji.
„Studii EEG s-au bazat în general pe măsuri sumare atunci când comparau pacienții sau condițiile experimentale, dar noi am analizat semnalul EEG în detaliu pentru a înțelege mai bine semnificația diferențelor observate”, a declarat Sophia Snipes.
În primul rând, susținând constatările anterioare, cercetătorii au descoperit că patru măsuri ale semnalelor EEG de la 163 de persoane treze, cu vârste cuprinse între 3 și 25 de ani, au fost afectate diferit de istoricul somnului și vârstă. O măsură a arătat o interacțiune între istoricul somnului și vârstă, care ar putea reflecta modul în care copiii experimentează mai multe schimbări cerebrale în timpul învățării și memoriei comparativ cu adulții, o nouă descoperire conform cercetătorilor. O altă măsură a evidențiat o schimbare de dezvoltare surprinzătoare, având rezultate opuse la copii și adulți după o noapte de somn. Aceste constatări demonstrează că semnalele cerebrale în stare de veghe depind de somnul anterior și că acest efect variază între copii și adulți.
Având în vedere că pacienții cu ADHD au diferențe de dezvoltare față de persoanele neurotipice și că lucrări anterioare au identificat diferențe de activitate cerebrală în înregistrările EEG efectuate pe pacienții ADHD în timpul somnului, cercetătorii au evaluat măsurile specifice din datele a 58 de copii ADHD treji. Nu s-au observat diferențe în măsuri bazate exclusiv pe diagnosticul ADHD, sugerând cercetătorilor că calitatea somnului, mai mult decât simptomele ADHD, ar putea explica variabilitatea observată în datele EEG, deși este nevoie de mai multe cercetări.
Explicând cum această lucrare ar putea îmbunătăți cercetarea și utilizarea clinică a EEG, Snipes afirmă: „Cercetătorii și clinicienii au folosit acest instrument de ceva vreme, dar formele mai elaborate de analiză a datelor pot îmbunătăți interpretările înregistrărilor EEG. Chiar dacă știm că anumite variabile schimbă semnalul EEG, nu putem presupune ce înseamnă aceste schimbări dacă nu știm ce părți ale semnalului se schimbă.”
