Datele din registre și inteligența artificială pot identifica populațiile cu risc crescut de cancer de piele
Datele din registrele de sănătate pot revela modele timpurii de risc pentru melanomul de piele, conform unui studiu realizat de Universitatea din Göteborg.
Utilizând inteligența artificială, este posibil să se identifice grupuri mici din populație care au un risc semnificativ mai mare de a dezvolta melanom în termen de cinci ani.
Studiul s-a bazat pe datele din registrele care sunt colectate în mod obișnuit pentru întreaga populație adultă a Suediei. Datele analizate au inclus vârsta, sexul, diagnosticele, utilizarea medicamentelor și statutul socioeconomic. Dintre cei 6.036.186 de indivizi incluși, 38.582 (0,64%) au dezvoltat melanom în perioada de cinci ani a studiului.
Martin Gillstedt a fost responsabil pentru o mare parte din analiză: „Studiul nostru arată că datele deja disponibile în sistemele de sănătate pot fi folosite pentru a identifica indivizi cu risc mai mare de melanom”, a afirmat Martin Gillstedt, student la doctorat la Academia Sahlgrenska a Universității din Göteborg și statistician la Departamentul de Dermatologie și Venereologie al Spitalului Universitar Sahlgrenska. „Aceasta nu este o formă de suport pentru decizii disponibilă în prezent în sănătatea de rutină, dar rezultatele noastre transmit un semnal clar că datele din registre pot fi utilizate mai strategic în viitor.”
Probabilitate de 33% pentru melanom
Când cercetătorii au comparat diferite modele de inteligență artificială, diferențele au devenit evidente. Cel mai avansat model a reușit să distingă indivizii care au dezvoltat ulterior melanom de cei care nu au făcut acest lucru în aproximativ 73% din cazuri, comparativ cu aproximativ 64% atunci când au fost utilizate doar vârsta și sexul. Combinația de diagnostice, medicamente și date sociodemografice a permis identificarea unor grupuri mici, cu risc ridicat, pentru care riscul de a dezvolta melanom în următorii cinci ani era de aproximativ 33%.
Studiul a fost condus de Sam Polesie, profesor asociat de Dermatologie și Venereologie la Universitatea din Göteborg și dermatolog la Spitalul Universitar Sahlgrenska: „Analizele noastre sugerează că screeningul selectiv al unor grupuri mici, cu risc ridicat, ar putea duce atât la o monitorizare mai precisă, cât și la o utilizare mai eficientă a resurselor din sănătate. Aceasta ar implica integrarea datelor populaționale în medicina de precizie și completarea evaluărilor clinice.”
Cercetătorii subliniază că este necesară mai multă cercetare și decizii politice înainte ca metoda să poată fi introdusă în sistemul de sănătate. Totuși, rezultatele arată că modelele AI antrenate pe cantități mari de date din registre pot deveni o sursă importantă de sprijin pentru evaluările de risc mai personalizate și pentru strategiile viitoare de screening pentru melanom.
Studiul a fost realizat în colaborare între Universitatea din Göteborg și Universitatea Tehnologică Chalmers.
