Fluctuațiile numărului de pași și importanța lor în activitatea zilnică
Numărul zilnic de pași poate oferi indicii subtile despre instabilitatea comportamentală cu câteva zile înainte ca tiparele de activitate să se schimbe, deschizând o fereastră potențială pentru un suport mai prompt.
Un studiu recent publicat în jurnalul NPJ Exercise Medicine and Health a investigat dacă complexitatea dinamică a numărului zilnic de pași este asociată cu schimbări bruște iminente, în special pierderi, în activitatea fizică la adulți și a evaluat potențialul acestor semnale timpurii pentru a informa strategiile de intervenție adaptativă.
Activitatea fizică este esențială pentru sănătatea pe termen lung și pentru reducerea poverii sociale și de sănătate. Cu toate acestea, menținerea unui nivel constant de activitate se dovedește a fi dificilă, deoarece indivizii întâmpină adesea perioade de regres. Aceste momente pot submina câștigurile în sănătate și subliniază importanța anticipării perioadelor în care indivizii sunt cel mai vulnerabili la dezangajare. Capacitatea de a prezice și interveni în aceste perioade de risc ridicat este crucială pentru dezvoltarea unor strategii de suport eficiente care să promoveze schimbări comportamentale durabile.
Teoria sistemelor complexe, susținută de monitorizarea mobilă, conceptualizează activitatea comportamentală ca fiind rezultatul interacțiunii unor factori care pot duce la tranziții abrupte. Semnalele de avertizare timpurie (EWS), cum ar fi fluctuațiile critice, preced adesea aceste tranziții și pot fi detectate în seriile temporale comportamentale. Complexitatea dinamică (DC) este un indicator promițător care integrează volatilitatea și distribuția pentru a surprinde instabilitatea înainte de schimbările comportamentale.
Studiile preliminare sugerează că o creștere a DC este asociată cu declinuri bruște iminente în activitatea fizică, indicând valoarea sa ca marker predictiv pentru regres. Cu toate acestea, capacitatea DC de a prezice creșteri în activitate este mai puțin clară, sugerând procese potențial distincte pentru declin versus recuperare. Cercetările existente sunt limitate de eșantioane mici și relativ omogene. Pentru a avansa acest domeniu, există o nevoie urgentă de a valida DC ca semnal de avertizare timpurie în populații mari, diverse și în condiții reale, și de a examina robustețea sa în raport cu diferite definiții ale schimbării comportamentale bruște.
Studiul actual a evaluat date din lumea reală pentru a examina asocierile dintre DC și schimbările bruște în comportamentul de mers, având ca focus principal pierderile bruște și un focus secundar asupra câștigurilor bruște. Datele au fost extrase din setul de date Kiplin, colectat în Franța între ianuarie 2019 și aprilie 2023.
Dintre cei 247.059 de utilizatori ai aplicației Kiplin (2019–2023), au fost excluși indivizii cu mai puțin de 90 de zile de date, un număr mediu zilnic de pași mai mare de 20.000 sau cu mai mult de 20% zile lipsă pentru a asigura fiabilitatea și a elimina nivelurile extreme de activitate. După aplicarea acestor criterii, un eșantion final de 21.425 de participanți (8,7% din utilizatori) a fost inclus în analiză. Zilele cu mai puțin de 500 de pași sau mai mult de 30.000 de pași au fost, de asemenea, tratate ca observații lipsă.
Printre participanții care și-au raportat genul, 60% au fost femei. Vârsta medie a participanților a fost de 43 de ani, iar numărul mediu zilnic de pași a fost de 7.817 pași. Datele lipsă au fost minime, iar seria temporală medie a numărului de pași a fost de 256 de zile.
Schimbările bruște în numărul de pași, definite ca o variație de ±30% față de nivelul median al unui participant, care durează cel puțin 7 zile, au fost frecvente. Cercetătorii au testat, de asemenea, variații de 20%, 30% și 40% care durează cel puțin 7, 14 sau 28 de zile pentru a evalua robustețea constatărilor. În mod specific, 96% dintre participanți au avut cel puțin o pierdere bruscă, iar 94% au experimentat cel puțin un câștig brusc. În medie, participanții au avut aproximativ trei câștiguri bruște și trei pierderi bruște în perioada studiului. Câștigurile bruște au durat o medie de 20 de zile, în timp ce pierderile au avut o durată medie mai lungă, de 33 de zile. Notabil este faptul că câștigurile bruște erau de obicei urmate de o pierdere și viceversa, indicând un model ciclic în fluctuațiile activității.
DC a fost normalizat pentru fiecare participant, având o medie de 0 și o deviație standard de 1 pentru fiecare participant. În observații, mediana DC a fost sub zero, reflectând o distribuție cu asimetrie spre dreapta. DC a depășit o deviație standard deasupra mediei individuale în 14% din zile și două deviații standard în 5% din zile. Este important de menționat că cea mai mare valoare DC în cele trei zile anterioare unei pierderi bruște a fost puternic asociată cu probabilitatea ca acea pierdere să aibă loc. Această relație a fost deosebit de puternică pentru pierderile care au fost mai scurte ca durată și mai mari ca magnitudine. Pe măsură ce durata pierderii a crescut, asocierea dintre DC și pierdere s-a slăbit, dar a rămas semnificativă din punct de vedere statistic.
Asocierea dintre DC și câștigurile bruște în activitate a fost mai slabă și mai puțin consistentă decât cea dintre DC și pierderile bruște în activitate. DC a arătat doar o mică asociere pozitivă cu câștigurile scurte; pentru câștigurile de lungă durată, asocierea a fost mică sau chiar negativă. De-a lungul timpului, atât câștigurile, cât și pierderile bruște au devenit mai puțin frecvente pe măsură ce studiul a progresat. Cu toate acestea, cu cât a trecut mai mult timp de la câștigul sau pierderea anterioară de același tip, cu atât era mai probabil să apară o nouă schimbare bruscă, consistentă cu fazele recurente de schimbare a activității.
Expunerea la intervenția Kiplin a fost asociată cu o probabilitate redusă de pierderi bruște în cadrul definițiilor testate, cu relații mai puternice pentru pierderile de lungă durată. De asemenea, a fost corelată cu o probabilitate crescută de câștiguri bruște, în special pentru evenimentele care au durat 7 sau 14 zile. Constatarea pentru câștigurile de lungă durată a fost mai puțin clară, sugerând că relația sa cu câștigurile poate fi cea mai pronunțată pentru fluctuațiile pe termen scurt.
Asocierea dintre DC și pierderile bruște a fost cea mai puternică în rândul participanților mai puțin activi, sugerând că DC poate fi un semnal de avertizare timpurie deosebit de relevant pentru persoanele cu un nivel de activitate de bază mai scăzut. În contrast, genul, vârsta, IMC și tipul de dispozitiv au arătat mai puține dovezi de moderare a acestor asociații, sugerând că efectele observate au fost în general consistente în cadrul subgrupurilor demografice și tehnice.
Studiul a oferit dovezi că fluctuațiile critice în numărul zilnic de pași pot servi ca semnale de avertizare timpurie pentru declinurile bruște în comportamentul de mers. La nivel de populație,
