Rețea australiană de date de sănătate pentru standardizarea dosarelor medicale reale
Australia nu își valorifică oportunitatea de a îmbunătăți asistența medicală bazată pe date.
De fiecare dată când un pacient accesează un spital, o clinică de medicină generală sau orice parte a sistemului de sănătate, se generează date. Aceste date sunt stocate și accesate doar de câțiva profesioniști din domeniul sănătății pentru îngrijirea individuală. Aceasta este o practică adecvată și reprezintă fundamentul sistemului nostru de sănătate.
Totuși, aceste date au un alt scop critic: înțelegerea rezultatelor în sănătate și îmbunătățirea continuă a acestora.
În multe țări, datele de sănătate deidentificate sau datele din lumea reală (RWD) sunt utilizate în siguranță de cercetători pentru a descoperi mistere medicale, a revela tendințe în sănătate, a găsi tratamente mai eficiente și a îmbunătăți șansele de recuperare ale pacienților. Aceste date pot ajuta chiar și la prevenirea bolilor înainte să apară.
RWD se diferențiază de datele colectate în studiile clinice, deoarece sunt adunate zilnic de la milioane de oameni din diverse medii.
Imaginați-vă câte cunoștințe despre sănătate am putea descoperi cu ajutorul acestor date – oportunitățile sunt nelimitate.
RWD este ceea ce ne-a ajutat să descoperim cum COVID-19 a afectat timpii de așteptare pentru ambulanțe la spitalele din Queensland.
De asemenea, ne-a ajutat să descoperim tendințe în vizitele la departamentele de urgență din întreaga Australie.
Care este starea datelor de sănătate în Australia?
Australia începe să se alinieze în vederea îmbunătățirii accesului la RWD, printr-o inițiativă de 9,5 milioane de dolari, pe o durată de 3 ani, pentru a stabili Rețeaua Australiană de Dovezi în Domeniul Sănătății (AHDEN). Universitatea din Queensland joacă un rol important în această activitate.
Coordonată de Universitatea din Adelaide și în parteneriat cu Australian Research Data Commons (ARDC), această rețea își propune să armonizeze RWD provenind din dosarele electronice de sănătate ale spitalelor din întreaga țară, păstrând în același timp confidențialitatea și securitatea informațiilor pacienților.
Ce își doresc cei din rețea este să învețe din datele care sunt generate constant de fiecare dată când un pacient interacționează cu sistemul spitalicesc.
În prezent, lucrăm la dezvoltarea infrastructurii și la modul în care cercetătorii vor putea accesa etic și învăța din aceste informații din lumea reală.
Ce ne rezervă viitorul?
Când mă gândesc la viitorul asistenței medicale, văd trei orizonturi captivante.
Primul este o lume în care datele de sănătate sunt stocate într-un singur loc pentru fiecare persoană. Atunci când ajungeți la medicul de familie, acesta are acces la întreaga dumneavoastră istorie medicală, la fiecare scanare și analiză de sânge pe care le-ați avut vreodată. Nu mai trebuie să căutați specialiști sau să găsiți dosarele de la spital – totul este într-un singur loc.
Al doilea orizont, la un nivel superior, presupune analiza datelor prin prisma tendințelor și a analiticii la nivelul populației. Cum se urmăresc timpii de așteptare? Care sunt rezultatele pentru pacienți într-o clinică anume?
Ultimul pas ar fi crearea unor noi modele de îngrijire bazate pe date digitale. Folosind informații din mii de pacienți și cu ajutorul inteligenței artificiale, putem prezice când cineva ar putea experimenta un nivel scăzut de glucoză în sânge în spital și preveni acest lucru sau prezice care tip de chimioterapie va viza cel mai precis cancerul cuiva.
Lucrăm în prezent la orizontul 1, dar cu ajutorul noii rețele, putem avansa către toate orizonturile.
Inteligența artificială – bună sau rea?
Inteligența artificială este deja aici, fie că ne place sau nu. Și în ceea ce privește sănătatea, ar trebui să o valorificăm.
Modelele noastre actuale de asistență medicală sunt încă bazate pe o mentalitate din anii 1950, concepute pentru persoane cu pneumonie și membre rupte, care merg la doctor doar când au o problemă. Însă, în zilele noastre, avem persoane care suferă de patru sau cinci boli cronice simultan, iar este tot mai evident că modelele mai vechi de îngrijire nu funcționează.
De asemenea, nu avem suficienți medici, asistenți medicali sau personal de sănătate, așa că este inevitabil ca inteligența artificială să fie adoptată într-o formă sau alta pentru a gestiona această povară.
Inteligența artificială este necesară, iar dacă este folosită corect, putem ajuta la gestionarea sarcinii de date asociate fiecărui pacient.
Prin intermediul inteligenței artificiale și a unui acces mai bun la datele din domeniul sănătății pe termen lung, Australia va putea să se îndepărteze de modelul tradițional „de reparat” către un model „de prezicere și prevenire”, în care putem aborda bolile înainte de a apărea.
