Un chatbot AI inovator folosește protocoale medicale pentru a ghida deciziile în îngrijirea pacienților
Un nou tip de chatbot ar putea ajuta în mod fiabil oamenii să decidă ce să facă în legătură cu simptomele lor, bazându-se pe îndrumări care sunt atât medical corecte, cât și ușor de înțeles.
Acest chatbot ar putea contribui la reducerea vizitelor nejustificate la spital și ar asigura că persoanele care necesită îngrijire o caută mai devreme.
O echipă condusă de ingineri de la Universitatea din California, San Diego, și-a publicat cercetarea în revista Nature Health.
Instrumentul bazat pe inteligență artificială este conceput pentru a îmbunătăți auto-triajul, procesul decizional prin care oamenii evaluează cât de grave sunt simptomele lor înainte de a contacta un medic. În zilele noastre, tot mai mulți oameni caută răspunsuri rapide online sau folosesc chatboți. Informațiile provenite din aceste surse pot fi copleșitoare, impersonale sau nevalidate medical, ceea ce poate duce la vizite nejustificate la urgență sau la întârzieri în primirea îngrijirii.
Noul chatbot oferă îndrumări bazate pe protocoale medicale de încredere. Acesta reflectă modul în care un pacient ar putea fi ghidat în procesul de auto-triaj, utilizând diagrame de flux bazate pe simptome pentru a decide dacă să se autoîngrijească, să programeze o vizită sau să caute îngrijire de urgență. Sistemul urmează protocoale bine stabilite și se adaptează la conversațiile în care pacienții își descriu simptomele cu propriile cuvinte.
Acest sistem de inteligență artificială conversațională este antrenat pe 100 de diagrame de flux medicale pas cu pas dezvoltate de Asociația Medicală Americană. „Poate fi adaptat suplimentar pentru a se conforma protocoalelor specifice ale furnizorilor, oferind astfel organizațiilor de sănătate control total asupra logicii clinice cu care se confruntă pacienții”, a declarat Edward Wang, un profesor în cadrul Departamentului de Inginerie Electrică și Computerică de la UC San Diego Jacobs School of Engineering și Design Lab.
Un exemplu ar putea fi o conversație simulată în care un pacient consultă chatbotul despre durerea abdominală. Trei agenți AI colaborează în culise pentru a ghida conversația. Pe baza descrierii simptomelor pacientului, primul agent AI identifică problema și selectează diagrama de flux medical corespunzătoare, luând în considerare detalii precum vârsta și sexul. Chatbotul continuă cu următoarea întrebare prescrisă de diagramă. Al doilea agent AI interpretează răspunsul pacientului, chiar și atunci când acesta nu este un simplu „da” sau „nu”, și determină următoarea întrebare de adresat. Al treilea agent AI traduce întrebările clinice în limbaj prietenos pentru pacient, astfel încât acestea să fie mai ușor de răspuns. De exemplu, în loc să întrebe: „Este durerea severă?”, chatbotul ar putea întreba: „Cât de gravă este durerea pe o scară de la 1 la 10?” Chatbotul continuă să parcurgă diagrama de flux până când poate recomanda fie monitorizarea simptomelor, fie căutarea de atenție medicală.
Această abordare asigură că chatbotul colectează informațiile necesare de la pacient. De asemenea, este mai transparent. „Modelele mari de limbaj sunt puternice, dar sunt o cutie neagră”, a spus Wang. „Nu știm cum generează răspunsurile, iar acest lucru face dificilă verificarea sau încrederea în ele. Dar cu acest sistem, fiecare recomandare poate fi trasată înapoi la o diagramă de flux validată de clinicieni.”
Cercetătorii au testat chatbotul în peste 30.000 de conversații simulate. Acesta a selectat diagrama de flux medical corectă în aproximativ 84% din cazuri și a urmat pașii de decizie cu o acuratețe de peste 99%, chiar și atunci când utilizatorii și-au descris simptomele în moduri diferite.
Cercetătorii subliniază că chatbotul este conceput ca un instrument de suport și nu ca un înlocuitor pentru clinicieni. Acesta poate prelua sarcinile de triere de la clinicieni, oferind pacienților îndrumări medicale de încredere acasă. Clinicienii ar putea, de asemenea, să revizuiască conversațiile și să intervină atunci când este necesar.
Până acum, sistemul a fost testat în principal folosind conversații simulate. Echipa intenționează să colaboreze cu spitale și să testeze chatbotul pe pacienți reali.
Următorii pași includ dezvoltarea unei versiuni pentru aplicații mobile, precum și suport pentru input vocal, mai multe limbi și partajarea de imagini. Astfel de caracteristici ar face chatbotul accesibil unui număr mai mare de utilizatori, inclusiv persoanelor în vârstă și celor care nu vorbesc limba engleză. În cele din urmă, scopul este integrarea chatbotului în sistemele de înregistrare electronică a sănătății.
